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公开(公告)号：CN114861906B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210423171.X
申请日：2022-04-21
申请人： 天津大学 , 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于神经架构搜索的轻量级多退出点模型的建立方法，包括如下步骤：搜集电网图像数据构建样本数据集，将样本数据集划分为训练集和测试集；以树形结构为基础，设计包括主干网络和分支分类器的多退出点模型架构；通过将若干种卷积神经网络进行剪裁并重新组合的方法构建搜索空间，基于图像分类任务以权衡模型分类精度和模型大小为目标建立目标函数；将训练集输入搜索空间中，利用策略梯度的强化学习算法对目标函数进行优化，以多退出点模型架构为基础进行训练获取多退出点模型。本发明能很好地权衡了搜索得到的神经网络的精度和参数大小，实现对电力边缘侧的图像分类模型的压缩。
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公开(公告)号：CN114861906A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210423171.X
申请日：2022-04-21
申请人： 天津大学 , 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种基于神经架构搜索的轻量级多退出点模型的建立方法，包括如下步骤：搜集电网图像数据构建样本数据集，将样本数据集划分为训练集和测试集；以树形结构为基础，设计包括主干网络和分支分类器的多退出点模型架构；通过将若干种卷积神经网络进行剪裁并重新组合的方法构建搜索空间，基于图像分类任务以权衡模型分类精度和模型大小为目标建立目标函数；将训练集输入搜索空间中，利用策略梯度的强化学习算法对目标函数进行优化，以多退出点模型架构为基础进行训练获取多退出点模型。本发明能很好地权衡了搜索得到的神经网络的精度和参数大小，实现对电力边缘侧的图像分类模型的压缩。
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公开(公告)号：CN111711197A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010686754.2
申请日：2020-07-16
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种含电力电子变压器交直流配电网二阶锥运行控制方法，所述方法包括：构建含PET的交直流混合配电网多时段运行控制模型；利用PET的柔性调控能力，对PET不同端口的注入功率进行控制，实现功率在不同端口间的相互协调，以满足交、直流子网间的功率平衡的交换需求；采用二阶锥规划和线性逼近对所述交直流混合配电网多时段运行控制模型进行凸化松弛，提高含PET的交直流混合配电网多时段运行控制问题的求解效率。本发明有效降低了系统损耗，提高系统运行经济性；通过采用二阶锥松弛和线性逼近对原始非线性模型进行凸化松弛，从而提出含PET的交直流配电网二阶锥运行控制模型，具有较好的精确性，并提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN113485803A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110729072.X
申请日：2021-06-29
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种具有时延约束任务流场景下的自适应封装与协同推理方法，包括如下步骤：建立自适应边缘智能推理模型，包括用于接收任务的终端设备和用于制定任务卸载决策的边缘服务器；构建边缘服务器和终端设备的分支模型，所述分支模型均包括若干个分支，每个分支上均设有划分点和出口点，且出口点设置在每个分支的终端；根据任务的处理流程分别预测任务在终端设备和边缘服务器上的处理时间，以及任务的总处理时间；设定目标函数，若已知任务流的所有信息，采用动态规划的离线算法对目标函数进行优化，否则，采用深度强化学习的在线算法对目标函数进行优化。本发明提高了延迟限制下所权衡完成的任务数量和任务推断的准确性。
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公开(公告)号：CN111711197B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202010686754.2
申请日：2020-07-16
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种含电力电子变压器交直流配电网二阶锥运行控制方法，所述方法包括：构建含PET的交直流混合配电网多时段运行控制模型；利用PET的柔性调控能力，对PET不同端口的注入功率进行控制，实现功率在不同端口间的相互协调，以满足交、直流子网间的功率平衡的交换需求；采用二阶锥规划和线性逼近对所述交直流混合配电网多时段运行控制模型进行凸化松弛，提高含PET的交直流混合配电网多时段运行控制问题的求解效率。本发明有效降低了系统损耗，提高系统运行经济性；通过采用二阶锥松弛和线性逼近对原始非线性模型进行凸化松弛，从而提出含PET的交直流配电网二阶锥运行控制模型，具有较好的精确性，并提高了求解效率。
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公开(公告)号：CN113485803B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202110729072.X
申请日：2021-06-29
申请人： 天津大学 , 国网山东省电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种具有时延约束任务流场景下的自适应封装与协同推理方法，包括如下步骤：建立自适应边缘智能推理模型，包括用于接收任务的终端设备和用于制定任务卸载决策的边缘服务器；构建边缘服务器和终端设备的分支模型，所述分支模型均包括若干个分支，每个分支上均设有划分点和出口点，且出口点设置在每个分支的终端；根据任务的处理流程分别预测任务在终端设备和边缘服务器上的处理时间，以及任务的总处理时间；设定目标函数，若已知任务流的所有信息，采用动态规划的离线算法对目标函数进行优化，否则，采用深度强化学习的在线算法对目标函数进行优化。本发明提高了延迟限制下所权衡完成的任务数量和任务推断的准确性。
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公开(公告)号：CN117496131B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311839596.X
申请日：2023-12-29
申请人： 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 浙江大学 , 国网信息通信产业集团有限公司
发明人： 郭鹏天 , 王晓辉 , 谈元鹏 , 陈勇 , 李黎 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 周飞 , 张国梁 , 王博 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/0499
摘要： 本发明提供一种电力作业现场安全行为识别方法及系统，涉及计算机视觉和目标检测技术领域，该方法包括构建DETR模型，采用通用数据集对模型进行预训练；构建电力行业数据集，对模型进行训练；基于上述预训练完的DETR模型，在其编码层和解码层的Transformer结构中引入Adapter模块，模型结构调整完成后基于电力作业现场安全行为识别数据集进行微调，得到最终的基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型；将待检测图片输入基于DETR+Adapter的电力作业现场安全行为识别模型中，输出识别结果。与其他算法相比，本发明模型有更强的泛化性能与更高的检测精度。
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公开(公告)号：CN117810984A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311863688.1
申请日：2023-12-29
申请人： 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网浙江省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电功率预测技术领域，公开了一种分布式光伏发电功率预测方法、系统、设备及介质；其中，所述分布式光伏发电功率预测方法包括：基于待预测发电功率的分布式光伏发电系统，获取预测时刻的气象观测数据和数值天气预报数据；基于获取的所述数值天气预报数据中的降水量和云量，确定天气类型；根据确定的所述天气类型，选取训练好的预测模型；以获取的预测时刻的所述气象观测数据和所述数值天气预报数据作为输入，利用选取的所述训练好的预测模型进行预测，获得分布式光伏发电功率预测值。本发明提供的技术方案，能够实现不同气象条件下的光伏发电功率预测，且预测的精度较高。
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公开(公告)号：CN117810978A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311847359.8
申请日：2023-12-28
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本申请提出一种基于预测信息修正的配电网运行优化方法及相关装置，对多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型进行求解的强化学习算法，采用修正的马尔科夫决策模型，将状态空间划分为受动作空间显式影响的状态张量#imgabs0#和不受策略影响的状态特征#imgabs1#其中，不受策略影响的状态特征#imgabs2#由当前状态以及预测状态信息构成，同时对应设置有外部环境未来变化趋势对当前执行策略的影响评价函数#imgabs3#能够对不可控状态迁移单独处理，并提出了对应的策略补偿奖励结构，且该架构在强化学习驱动的电网优化中具有很强的普适性。另外，本申请将多时间断面配电网经济最优潮流优化数学模型拆分为多个具有相同参数结构的单断面数学模型，简化了求解过程。
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公开(公告)号：CN113761927B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111015300.3
申请日：2021-08-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F40/295 , G06F16/36 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电网故障处置实时辅助决策方法、系统、设备及存储介质，方法包括：获取故障信息；基于电网故障处置知识图谱进行故障信息的搜索与推理，结合电网设备实时潮流数据进行实时潮流数据的实时辅助决策。通过构建电网故障处置知识图谱，结合电网调度先验知识，设计了电网故障实时辅助决策方法，可有效的实现对电网故障处置提供决策，支撑电网调度工作。基于电网故障处置知识图谱的知识推理和电网实时潮流数据，结合调度业务实际情况，实现电网故障处置效率提升，支撑电网保电工作，推动电力业务智能化发展。
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