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公开(公告)号：CN117330130A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311271316.X
申请日：2023-09-28
申请人： 天津森罗科技股份有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本申请公开了一种插杆式氧和温湿度监测装置，包括：第一管杆、第二管杆、温湿度传感器、检测气室、氧含量检测组件，其中，第一管杆的顶端为锥形结构，第一管杆的侧壁上开设有多个通气孔，第一管杆的末端外缘开设有第一螺纹；第二管杆的内部设置有温湿度传感器，用以检测烟箱内的温度和湿度，第二管杆套设在第一管杆内，在第二管杆的外壁和第一管杆的内壁之间形成环形间隙；检测气室为中空的壳体，壳体上开设有开口，开口的边缘具有第二螺纹，第二螺纹和第一螺纹配合将检测气室固定在第一管杆的末端，其中，烟箱内的气体通过第一管杆上的通气孔进入并沿着环形间隙进入氧检测气室内。利用本申请实施例提出的插杆式氧和温湿度监测装置能够更好地实时监测片烟烟箱内的环境参数。
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公开(公告)号：CN118330132A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410103545.9
申请日：2024-01-25
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 福建中烟工业有限责任公司
IPC分类号： G01N33/00 , G06F18/22 , G06Q10/0639 , G06Q50/02 , G01D21/02
摘要： 本发明属于烟叶质量评价领域，具体涉及一种用于烟叶相似性的判断方法。该方法首先获取待评价烟叶的化学成分、物理特性等数据指标，烟叶化学成分包括总植物碱、总氮、还原糖、总糖、钾、氯、淀粉、氮碱比值、糖碱比值、钾氯比值、两糖比值等指标，物理特性包括厚度、叶面密度、单叶质量、拉力、填充值、含梗率等指标；按照下式(1)计算烟叶样品间的距离，按照下式(2)计算烟叶样品间的相似度。相似度越大，样品间的差异越小。#imgabs0##imgabs1#
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公开(公告)号：CN118090807A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410471519.1
申请日：2024-04-19
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
摘要： 本发明涉及烟叶醇化进程监测预警领域，具体是一种烟叶醇化进程实时监测装置及方法，其特征在于，包括通过传输线相连的温度测量系统、积温比对分析系统、醇化进度显示单元；所述温度测量系统具体包括测温探头和为温度采集处理模块；所述积温比对分析系统具体包括：积温数据库、输入装置和分析比对模块；所述醇化进度显示单元具体包括：显示器、数据终端无线传输部件、指示灯和三色灯光元件。通过本监测装置可实时获取烟叶醇化进程中的积温水平和醇化进度，解决了现有烟叶仓储期间，醇化程度的实时监测和预警困难的问题。本发明的技术方案可实时快速监测烟叶醇化进程，更客观、快速、准确判断烟叶的醇化程度，以便制定相应使用加工策略。
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公开(公告)号：CN117717091A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311727436.6
申请日：2023-12-15
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 江苏中烟工业有限责任公司 , 河南中烟工业有限责任公司 , 贵州中烟工业有限责任公司 , 吉林烟草工业有限责任公司
摘要： 本发明属于烟草仓储害虫防治领域，具体涉及一种用于卷烟车间防治烟草甲的生物药剂、药剂包及制备方法和应用，是将烟叶与菊花按一定比例混合，均匀喷施S‑烯虫酯，充氮锡箔纸包装制作成防虫药剂包。使用时，撕开药剂包，投放于卷烟车间隐秘处或空闲区域，利用烟叶和菊花对烟草甲成虫具有引诱作用，在烟叶和菊花上产卵，幼虫啃食含有生物药剂S‑烯虫酯的烟叶和菊花后，不能成功羽化，从而控制卷烟车间烟草甲二次繁殖，到达杀灭卷烟车间中的烟草甲的目的。该方法具有操作简单，不影响车间生产，具有成本较低、效果显著、绿色环保且没有污染等优点。
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公开(公告)号：CN118262215A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368870.8
申请日：2024-03-28
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 河南农业大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Large的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，应用于智能终端，通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Large判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3‑Large判别模型以MobileNetV3‑Large为基础模型，在基础模型中引入动态卷积模块、多层感知机、跳跃连接支路、SimAM模块。本发明能够增强图像深层特征提取和通道及位置信息感知，从而使得烤烟烟叶田间成熟度识别结果不受限于产区和部位，烤烟烟叶田间成熟的判别准确率及速度较高。
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公开(公告)号：CN118262214A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410368869.5
申请日：2024-03-28
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 河南农业大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01N21/84
摘要： 本发明公开了一种基于改进MobileNetV3‑Small的烤烟烟叶田间成熟度智能判别方法，应用于智能终端，通过拍照功能采集待判别田间成熟度的烤烟烟叶图像,采用搭载的改进MobileNetV3‑Small判别模型对烤烟烟叶图像进行烤烟烟叶田间成熟度判别处理；其中，所述改进MobileNetV3‑Small判别模型以MobileNetV3‑Small为基础模型，在基础模型中引入CBAM模块、多层感知机、跳跃连接支路以及门控线性单元，实现图像特征重用、提升感知拟合能力以及实现了分流管理信息、加速网络收敛，烤烟烟叶田间成熟的判别速度及准确率较高。
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公开(公告)号：CN118497008A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410643060.9
申请日：2024-05-23
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 河南农业大学 , 河南省烟草公司许昌市公司
摘要： 本发明属于烟草病害防治技术领域，具体涉及一种含双分体病毒的烟草疫霉菌菌株在黑胫病防治中的应用。所述烟草疫霉菌（Phytophthora nicotiana）菌株XC‑26‑5，其保藏号为CCTCC NO：M 2024037；菌株XC‑26‑5含有双分体病毒PpnPV1(Phytophthora parasitica var nicotiana partitivirus1)。菌剂试用结果表明，300g/亩用量情况下，对于黑胫病防治可达70%左右，表现出较为明显的应用效果和推广应用前景，同时也为其他防治菌剂开发提供了较好的借鉴和参考。
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公开(公告)号：CN117829729A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311817256.7
申请日：2023-12-27
申请人： 浙江大学 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/0835
摘要： 本发明涉及智能物流调度技术，旨在提供一种基于动态规划的烟叶原料出库多目标调度方法。包括：建立原料属性模型和原料需求测算模型；根据烟叶原料醇化和烟叶代用的生产特性，提出适用于烟叶原料出库分配的优化指标，建立出库调度多目标优化模型；基于原料属性模型和原料需求测算模型，采用带约束的动态规划算法对出库调度多目标优化模型求解；根据评价指标对出库调度的路径规划进行评估、择优，为烟叶需求任务选择对应的烟叶种类和所在垛位。本发明能够根据需求针对性地选取有目标倾向性的出库调度优化指标，提高决策效率，有效地保证烟叶原料的供给质量和出库效率，对于提高烟叶原料精确供给和供给质量、优化出库作业效率具有重要意义。
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公开(公告)号：CN113962970A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111253693.1
申请日：2021-10-27
申请人： 江苏中烟工业有限责任公司 , 云南烟叶复烤有限责任公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 华环国际烟草有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于机械视觉的成品片烟杂物检测方法及装置。该方法包括获取样本图像，基于样本图像构建图像超分辨率神经网络模型；采集待测片烟的烟叶图像，根据图像超分辨率神经网络模型对烟叶图像进行超分辨率重构，得到超分辨率图像；根据预设的杂物类别，从杂物识别难度低至高的顺序逐类对超分辨率图像进行杂物检测，筛选并标记杂物。本发明实现了根据不同的杂物类别进行了杂物识别难易度的划分，从识别难度由低至高的顺便来逐类对超分辨率图像进行杂物筛选，更容易识别出细小的杂物，且降低了单位时间内的数据计算处理负担。
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公开(公告)号：CN118652313A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410536317.0
申请日：2024-04-30
申请人： 中国烟草总公司郑州烟草研究院
IPC分类号： C07K14/415 , C12N15/82 , C12N9/08
摘要： 本发明属于植物生理技术领域，具体涉及系列植物过氧化物酶体1型信号肽PTS1‑3aa。所述信号肽PTS1‑3aa可以部分或者完全靶向植物过氧化物酶体。本申请中，发明人利用基于进化信息值eValue的SVM模型和利用基于实验信息值sValue的LDA模型，对所有可能的三肽组合的定位结果进行了模拟预测。进一步结合亚细胞定位实验验证，对相关三肽进行了验证和归类分析。结果证明了植物PTS1‑3aa的复杂性和多变性，为定义植物PTS1‑3aa奠定了坚实的基础，也为进一步过氧化物酶体蛋白结构组成分析和功能分析奠定了良好的技术基础。
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