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公开(公告)号：CN118159040A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410322558.5
申请日：2024-03-20
申请人： 太原元芯碳基薄膜电子研究院有限公司 , 山西北大碳基薄膜电子研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： H10K10/84 , C22C28/00 , C22C30/00 , C22C1/02 , C22F1/18 , C22F1/02 , H10K10/46 , H10K85/20 , H10K10/88 , H10K71/60
摘要： 本发明涉及一种基于低功函数合金的源漏结构、N型晶体管及其制备方法，属于半导体器件技术领域，所述结构包括：低功函数合金层，其中，低功函数合金层的材料包括：原子百分比为32at％‑80at％的钪；原子百分比为20at％‑60at％的钇；以及原子百分比为0‑8at％的微调元素，微调元素为锆、镍、铪、钛、硅、钕中的一种或多种；设置在低功函数合金层上方的金属钝化层，其中，金属钝化层的材料为铝、钯、钛、铬、金等中的一种或多种；以及设置在金属钝化层上方的非金属钝化层，其中，非金属钝化层为氧化物钝化层或氮化物钝化层。本申请提供的基于低功函数合金的源漏结构、N型晶体管及其制备方法，有利于降低N型晶体管的接触电阻、提高N型晶体管的电学性能。
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公开(公告)号：CN118157162A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410581737.0
申请日：2024-05-11
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于神经网络的新型电力系统等效惯量评估方法及装置，涉及电力系统分析技术领域，该方法包括采用容量加权法建立等效单机聚合模型，并设置多种负荷扰动和惯性常数组合；构建并训练基于CNN‑LSTM神经网络的惯量评估模型，对惯量评估模型迭代训练，直至满足误差指标要求获得模型最优参数；利用惯量中心节点所采集的数据对已训练完成的惯量评估模型进行性能测试，若误差不满足训练目标，则重新训练模型以优化模型超参数，直至CNN‑LSTM神经网络惯量在线评估模型满足误差指标；采用在线评估模型对某地实际电力系统等效惯量在线评估，本发明具有良好的评估精度和评估速度，能够准确在线评估电力系统等效惯量。
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公开(公告)号：CN104442568B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410647990.8
申请日：2014-11-17
申请人： 太原理工大学
摘要： 一种基于图像的露天矿运输安全预警方法，属于煤矿安全与无线电通信技术领域，其特征在于是一种将CCD摄像头拍摄到的画面，无线收发模块接收到的信号，语音系统的提示报警三位一体的有机结合起来，通过单片机处理，并提取危险视觉特征，显示在驾驶室内屏幕上的基于图像的露天矿运输安全的预警方法，该方法采用实时画面显示盲区出现车辆，方便观察，避免了盲区车辆较多时，雷达点因重合而被忽视的盲区车辆。采用了语音与图像同时预警的方法，从听觉与视觉上共同对盲区出现车辆进行提示，大大提高了盲区监测的可靠性与安全性。安装便利，降低了传统预警系统的成本，可以应付各种复杂环境，并且易操作，响应时间迅速，准确率与可行性更高。
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公开(公告)号：CN118157162B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410581737.0
申请日：2024-05-11
申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 太原理工大学
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/40 , H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/09
摘要： 本发明提供一种基于神经网络的新型电力系统等效惯量评估方法及装置，涉及电力系统分析技术领域，该方法包括采用容量加权法建立等效单机聚合模型，并设置多种负荷扰动和惯性常数组合；构建并训练基于CNN‑LSTM神经网络的惯量评估模型，对惯量评估模型迭代训练，直至满足误差指标要求获得模型最优参数；利用惯量中心节点所采集的数据对已训练完成的惯量评估模型进行性能测试，若误差不满足训练目标，则重新训练模型以优化模型超参数，直至CNN‑LSTM神经网络惯量在线评估模型满足误差指标；采用在线评估模型对某地实际电力系统等效惯量在线评估，本发明具有良好的评估精度和评估速度，能够准确在线评估电力系统等效惯量。
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公开(公告)号：CN104442568A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410647990.8
申请日：2014-11-17
申请人： 太原理工大学
CPC分类号： B60R1/00 , B60Q9/008 , B60R2300/105 , B60R2300/802 , B60R2300/804 , B60R2300/8093
摘要： 一种基于图像的露天矿运输安全预警方法，属于煤矿安全与无线电通信技术领域，其特征在于是一种将CCD摄像头拍摄到的画面，无线收发模块接收到的信号，语音系统的提示报警三位一体的有机结合起来，通过单片机处理，并提取危险视觉特征，显示在驾驶室内屏幕上的基于图像的露天矿运输安全的预警方法，该方法采用实时画面显示盲区出现车辆，方便观察，避免了盲区车辆较多时，雷达点因重合而被忽视的盲区车辆。采用了语音与图像同时预警的方法，从听觉与视觉上共同对盲区出现车辆进行提示，大大提高了盲区监测的可靠性与安全性。安装便利，降低了传统预警系统的成本，可以应付各种复杂环境，并且易操作，响应时间迅速，准确率与可行性更高。
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