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公开(公告)号:CN114758514A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210296447.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 山东高速基础设施建设有限公司
IPC: G08G1/08 , G08G1/0968 , G08G1/065
Abstract: 本发明提供了一种基于道路使用模式的路径诱导方法及系统,包括:获取各主干路段的流量和交通事故信息,判别各主干路段的拥堵和异常情况,将发生拥堵或异常情况的主干路段作为目标路段;获取某历史时间段内途径所述目标路段的所有车辆的行驶轨迹,确定途径所述目标路段的主要起讫点;对于每对主要起讫点,计算主要起讫点之间的每条候选路径的饱和度代表值,基于每条候选路径的饱和度代表值,将主要起讫点的流量分配至各条候选路径。提高了路径诱导的效率和有效性。
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公开(公告)号:CN117292332A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311191093.6
申请日:2023-09-14
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于车道线检测的车辆车道I D确定方法及系统,包括:获取目标车辆监控视频;基于所述监控视频,利用预设目标检测方法及目标跟踪方法,实时获取目标车辆的位置坐标;基于所述监控视频,利用预设的基于深度学习的车道线检测模型对车道线进行实时检测,获得目标车辆所在道路所具有的车道,并基于预设坐标系对各个车道进行编号;基于目标车辆的实时位置坐标遍历各个车道区域,确定目标车辆所在车道编号。
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公开(公告)号:CN114822049B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202210289963.2
申请日:2022-03-23
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆流向监测分析方法及系统,包括:获取待监测路段的每个目标流向上的所有卡口的脱敏数据,并进行预处理,得到每个卡口上预处理后的脱敏数据;对于每个目标流向的所有可行路径,对途经两相邻主要区域间各卡口的所有车辆的时间间隔进行聚类,得到中心团簇,并基于中心团簇的最小值和最大值,联合所有的旅行时间,计算时间阈值区间;基于时间阈值区间和预处理后的脱敏数据,得到每个目标流向上的所有车辆的轨迹节点序列;进行统计分析,得到待监测路段的所有目标流向上的交通量,并进一步统计每个目标流向上每条可行路径的交通量占比。在保障数据安全和隐私的同时,实现了车辆流向分析,为道路规划设计和交通管理提供了支撑。
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公开(公告)号:CN119380560A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411145789.X
申请日:2024-08-20
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本公开涉及智能交通技术领域,提出了一种基于ETC门架数据的交通拥堵感知方法及系统,方法包括:基于ETC门架对路段进行划分,确定双向门架序列;根据过车量识别每日高频门架对,筛选每日高频门架对,构建路网拥堵融合感知门架序列库并更新;对路网拥堵融合感知门架序列库的每日高频门架对进行激活,基于路段通行时间,对激活后的每日高频门架对采用斜率分析法和标准差分析法进行联合感知,确定拥堵的门架对路段;针对确定拥堵门架对路段,通过视频监控数据进行图像识别,确定拥堵的具体路段。本公开通过ETC门架数据识别拥堵的大概路段,通过视频监控数据精确识别拥堵路段桩号,能够实现拥堵事件的快速发现以及快速处置。
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公开(公告)号:CN114758514B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202210296447.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司 , 山东高速基础设施建设有限公司
IPC: G08G1/08 , G08G1/0968 , G08G1/065
Abstract: 本发明提供了一种基于道路使用模式的路径诱导方法及系统,包括:获取各主干路段的流量和交通事故信息,判别各主干路段的拥堵和异常情况,将发生拥堵或异常情况的主干路段作为目标路段;获取某历史时间段内途径所述目标路段的所有车辆的行驶轨迹,确定途径所述目标路段的主要起讫点;对于每对主要起讫点,计算主要起讫点之间的每条候选路径的饱和度代表值,基于每条候选路径的饱和度代表值,将主要起讫点的流量分配至各条候选路径。提高了路径诱导的效率和有效性。
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公开(公告)号:CN114822049A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210289963.2
申请日:2022-03-23
Applicant: 山东省交通规划设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种车辆流向监测分析方法及系统,包括:获取待监测路段的每个目标流向上的所有卡口的脱敏数据,并进行预处理,得到每个卡口上预处理后的脱敏数据;对于每个目标流向的所有可行路径,对途经两相邻主要区域间各卡口的所有车辆的时间间隔进行聚类,得到中心团簇,并基于中心团簇的最小值和最大值,联合所有的旅行时间,计算时间阈值区间;基于时间阈值区间和预处理后的脱敏数据,得到每个目标流向上的所有车辆的轨迹节点序列;进行统计分析,得到待监测路段的所有目标流向上的交通量,并进一步统计每个目标流向上每条可行路径的交通量占比。在保障数据安全和隐私的同时,实现了车辆流向分析,为道路规划设计和交通管理提供了支撑。
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