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公开(公告)号：CN114973161A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210623973.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种车辆实时检测深度神经网络输入端在线数据增强方法,包括步骤S1：获取高速公路车辆数据集和图像样本；步骤S2：对图像样本进行随机且不重复的维持原样不变、HSV变换、平移、错切/非垂直投影和透视变换的操作，得到新的图像样本；具体包括:对图像样本的1/5样本进行随机且不重复的维持原样不变操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/4样本进行随机且不重复的HSV变换操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/3样本进行随机且不重复的平移操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/2样本进行随机且不重复的错切/非垂直投影操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本进行随机且不重复的透视变换操作，作为新的图像样本；本发明对训练数据集中的图像进行数据增强，在不改变网络结构的情况下，加强目标识别算法对高速公路车辆重叠目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN114973161B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210623973.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种车辆实时检测深度神经网络输入端在线数据增强方法,包括步骤S1：获取高速公路车辆数据集和图像样本；步骤S2：对图像样本进行随机且不重复的维持原样不变、HSV变换、平移、错切/非垂直投影和透视变换的操作，得到新的图像样本；具体包括:对图像样本的1/5样本进行随机且不重复的维持原样不变操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/4样本进行随机且不重复的HSV变换操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/3样本进行随机且不重复的平移操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/2样本进行随机且不重复的错切/非垂直投影操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本进行随机且不重复的透视变换操作，作为新的图像样本；本发明对训练数据集中的图像进行数据增强，在不改变网络结构的情况下，加强目标识别算法对高速公路车辆重叠目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN114067552A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111312367.3
申请日：2021-11-08
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种基于路侧激光雷达的行人过街轨迹追踪与预测方法，属于交通安全领域，步骤如下：(1)获取轨迹数据；(2)对步骤(1)获取的轨迹数据进行预处理；(3)通过步骤(2)预处理后的轨迹数据训练人工神经网络模型；(4)将待预测的轨迹数据预处理后输入训练后的人工神经网络模型，得到预测结果。本发明以路侧激光雷达点云数据为基础，提供行人在不同位置过马路/不过马路意图的预测，相比传统的神经网络模型具有更高的预测精度，减少车载传感系统在被其他车辆和路侧物体阻挡时可能会失效带来的影响。
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公开(公告)号：CN114973731A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210245705.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/01 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于多终端联动的高速公路信息发布方法，该方法包括如下步骤：(1)基础感知数据的接入，建立基础数据与地图的匹配关系。(2)交通事件影响范围的动态评估。(3)构建和专用终端、普通终端和互联网终端的推送逻辑；建立路侧发布终端位置与事件影响范围逻辑关系，建立车路协同动态发布终端与事件影响范围逻辑关系，事件类型确立在不同距离情况下的发布内容。(3)调用不同系统接口，按不同设备ID、不同时间下推送不同内容。本发明基于交通事件发生的交通流及交通密度判断事件影响范围，对影响范围内的发布终端、移动终端提供跨平台、跨终端的基于位置的信息服务能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116996237A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311276068.8
申请日：2023-09-29
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于量子门限签名的分布式管理方法及系统，包括：步骤S1，签名者客户端向系统服务器发送事务审核请求，并发送审核消息M给系统服务器；步骤S2，系统服务器进行初始化，在并对接收到的审核消息M进行量子积态的编码，将分片量子比特串的不同组合发送至6个签名者客户端，并对签名者客户端分配签名密钥；步骤S3，签名者客户端获得签名密钥后，在预设的有效时间内对接收到的待签名信息进行签署，并发送签名至系统服务器；步骤S4，系统服务器接收达到预设门限数量的签名后进行验证，如果恢复消息M’与审核消息M一致，则判断签名验证通过。本发明可以不需要存储量子密钥，实现在隐蔽身份信息、交易信息等隐私的同时进行验证身份。
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公开(公告)号：CN114781791B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210236418.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 同济大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种基于全息感知数据的高速服务区风险识别方法，包括以下步骤：获取待识别的高速服务区的感知设备所采集的全息感知数据；将高速服务区划分为多个功能区域，并将每个功能区域划分为多个栅格，确定风险识别与预警的时段长度；获取各功能区域的各栅格的行人风险指数并确定行人风险评价阈值；获取各功能区域的各栅格的当前车辆风险指数并确定当前车辆风险评价阈值；获取各功能区域的各栅格的预测车辆风险指数并确认预测车辆风险评价阈值；判断不同是否存在栅格的风险指数大于对应的评价阈值，若是，判断该栅格存在风险。与现有技术相比，本发明具有能够对不同区域的风险大小进行量化分析，全面、有效识别、预警服务区不同等级的风险。
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公开(公告)号：CN114973731B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202210245705.4
申请日：2022-03-14
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/0967 , G08G1/01 , H04L67/12 , H04L67/52 , H04L67/55
Abstract: 本发明公开了一种基于多终端联动的高速公路信息发布方法，该方法包括如下步骤：(1)基础感知数据的接入，建立基础数据与地图的匹配关系。(2)交通事件影响范围的动态评估。(3)构建和专用终端、普通终端和互联网终端的推送逻辑；建立路侧发布终端位置与事件影响范围逻辑关系，建立车路协同动态发布终端与事件影响范围逻辑关系，事件类型确立在不同距离情况下的发布内容。(3)调用不同系统接口，按不同设备ID、不同时间下推送不同内容。本发明基于交通事件发生的交通流及交通密度判断事件影响范围，对影响范围内的发布终端、移动终端提供跨平台、跨终端的基于位置的信息服务能力。
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公开(公告)号：CN116996237B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311276068.8
申请日：2023-09-29
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于量子门限签名的分布式管理方法及系统，包括：步骤S1，签名者客户端向系统服务器发送事务审核请求，并发送审核消息M给系统服务器；步骤S2，系统服务器进行初始化，在并对接收到的审核消息M进行量子积态的编码，将分片量子比特串的不同组合发送至6个签名者客户端，并对签名者客户端分配签名密钥；步骤S3，签名者客户端获得签名密钥后，在预设的有效时间内对接收到的待签名信息进行签署，并发送签名至系统服务器；步骤S4，系统服务器接收达到预设门限数量的签名后进行验证，如果恢复消息M’与审核消息M一致，则判断签名验
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公开(公告)号：CN114781791A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210236418.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于全息感知数据的高速服务区风险识别方法，包括以下步骤：获取待识别的高速服务区的感知设备所采集的全息感知数据；将高速服务区划分为多个功能区域，并将每个功能区域划分为多个栅格，确定风险识别与预警的时段长度；获取各功能区域的各栅格的行人风险指数并确定行人风险评价阈值；获取各功能区域的各栅格的当前车辆风险指数并确定当前车辆风险评价阈值；获取各功能区域的各栅格的预测车辆风险指数并确认预测车辆风险评价阈值；判断不同是否存在栅格的风险指数大于对应的评价阈值，若是，判断该栅格存在风险。与现有技术相比，本发明具有能够对不同区域的风险大小进行量化分析，全面、有效识别、预警服务区不同等级的风险。
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