一种高速公路多无人机巡检全过程路径规划方法及系统

    公开(公告)号:CN118960752A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411433022.7

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明涉及无人机路径规划技术领域,公开了一种高速公路多无人机巡检全过程路径规划方法及系统,其中方法,包括:构建静态障碍物栅格地图;在静态障碍物栅格地图内,根据自适应扩展领域的算法,分别确定无人机的第一路径和第二路径;根据第一路径和第二路径,分别对应计算出第一路径长度和第二路径长度,根据第一路径长度和第二路径长度,判断巡检全过程路径长度是否符合无人机的巡航距离要求;根据无人机行驶半径和待巡检路段的宽度,确定待巡检路段是否能被覆盖巡检;确定第三路径,确定第四路径,确定第五路径,将每个无人机的第三、第四和第五路径进行组合,得到每个无人机的完整路径。本发明使用便捷,规划结果全面实用。

    基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116978257B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311013573.3

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开的基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统,包括:当匝道和主路中均存在车辆时,获取匝道和主路中各车辆的运动轨迹数据;根据各车辆的运动轨迹数据对车辆进入合流区后的轨迹进行预测,获得各车辆进入合流区后的轨迹预测数据;根据各车辆的轨迹预测数据,判定两车是否经过合流区的同一截面;当判定两车经过同一截面时,判断两车是否存在交通冲突,其中,当两车的交通冲突指标大于设定的指标阈值时,判定两车存在交通冲突,两车的交通冲突指标为两车中较早到达同一截面车辆到达同一截面时两车的速度差除以两车到达同一截面的时间差。实现了对交通冲突的准确预测,并能根据预测结果给出相应的驾驶建议,保证合流区的安全。

    基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116978257A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202311013573.3

    申请日:2023-08-11

    Applicant: 山东大学

    Abstract: 本发明公开的基于轨迹预测的公路合流区冲突预警方法及系统,包括:当匝道和主路中均存在车辆时,获取匝道和主路中各车辆的运动轨迹数据;根据各车辆的运动轨迹数据对车辆进入合流区后的轨迹进行预测,获得各车辆进入合流区后的轨迹预测数据;根据各车辆的轨迹预测数据,判定两车是否经过合流区的同一截面;当判定两车经过同一截面时,判断两车是否存在交通冲突,其中,当两车的交通冲突指标大于设定的指标阈值时,判定两车存在交通冲突,两车的交通冲突指标为两车中较早到达同一截面车辆到达同一截面时两车的速度差除以两车到达同一截面的时间差。实现了对交通冲突的准确预测,并能根据预测结果给出相应的驾驶建议,保证合流区的安全。

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