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公开(公告)号：CN114973161B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210623973.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种车辆实时检测深度神经网络输入端在线数据增强方法,包括步骤S1：获取高速公路车辆数据集和图像样本；步骤S2：对图像样本进行随机且不重复的维持原样不变、HSV变换、平移、错切/非垂直投影和透视变换的操作，得到新的图像样本；具体包括:对图像样本的1/5样本进行随机且不重复的维持原样不变操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/4样本进行随机且不重复的HSV变换操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/3样本进行随机且不重复的平移操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/2样本进行随机且不重复的错切/非垂直投影操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本进行随机且不重复的透视变换操作，作为新的图像样本；本发明对训练数据集中的图像进行数据增强，在不改变网络结构的情况下，加强目标识别算法对高速公路车辆重叠目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN114870316A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210638251.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤的隧道内消防管道智能监测装置及方法，涉及交通管道监测技术领域，包括：电伴热及其控制装置、计算机终端控制系统；所述电伴热及其控制装置与计算机终端控制系统相连；所述电伴热及其控制装置，通过分布式光纤检测消防水管的温度及漏水情况，并通过电伴热带对消防水管进行局部加热；所述计算机终端控制系统，用于根据实时感知的消防水管温度对电伴热带进行远程控制，并基于监测结果进行预警。本发明将分布式光纤和电伴热用于隧道内消防水管道，通过分布式光纤对水管温度和漏水进行实时感知，智能开启电伴热带，防止消防水管冻裂且降低了能源消耗，提高了消防水管的安全效果。
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公开(公告)号：CN114973161A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210623973.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明涉及一种车辆实时检测深度神经网络输入端在线数据增强方法,包括步骤S1：获取高速公路车辆数据集和图像样本；步骤S2：对图像样本进行随机且不重复的维持原样不变、HSV变换、平移、错切/非垂直投影和透视变换的操作，得到新的图像样本；具体包括:对图像样本的1/5样本进行随机且不重复的维持原样不变操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/4样本进行随机且不重复的HSV变换操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/3样本进行随机且不重复的平移操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本的1/2样本进行随机且不重复的错切/非垂直投影操作，作为新的图像样本；对剩余图像样本进行随机且不重复的透视变换操作，作为新的图像样本；本发明对训练数据集中的图像进行数据增强，在不改变网络结构的情况下，加强目标识别算法对高速公路车辆重叠目标的识别能力。
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公开(公告)号：CN114999181B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210509108.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
IPC: G08G1/052 , G08G1/01 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC系统数据的高速公路车辆速度异常识别方法。首先获取ETC系统数据，采集车辆相关的状态数据；并获取车路数据，采集雷达数据和道路数据；接着进行速度异常识别：基于获取的ETC系统数据，进行区间流量、速度提取，结合Van Aerde模型对交通流状态进行识别，并使用K‑Means算法对交通流状态进行精细化聚类；最后基于获取的雷达数据，对低速车辆所在路段进行三级拥堵判别，对超速车辆进行轨迹提取并可视化，并分别向交通管理部门、驾驶人发送预警。本发明能够全面、准确、科学、客观的识别车辆异常速度，并基于识别结果(56)对比文件刘雨辰;张恒博;王新科;李铁柱.基于毫米波雷达的路侧感知技术在太湖隧道中的应用.公路交通科技(应用技术版).2020,(第04期),全文.陈大山;孙剑;李克平;张瑜.基于van Aerde模型的快速路交通流特征参数辨识.武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2013,(第06期),全文.
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公开(公告)号：CN114999181A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210509108.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 山东高速建设管理集团有限公司 , 北京中交国通智能交通系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ETC系统数据的高速公路车辆速度异常识别方法。首先获取ETC系统数据，采集车辆相关的状态数据；并获取车路数据，采集雷达数据和道路数据；接着进行速度异常识别：基于获取的ETC系统数据，进行区间流量、速度提取，结合Van Aerde模型对交通流状态进行识别，并使用K‑Means算法对交通流状态进行精细化聚类；最后基于获取的雷达数据，对低速车辆所在路段进行三级拥堵判别，对超速车辆进行轨迹提取并可视化，并分别向交通管理部门、驾驶人发送预警。本发明能够全面、准确、科学、客观的识别车辆异常速度，并基于识别结果进行低速车辆拥堵判别、超速车辆轨迹记录，可及时完善车辆异常速度造成的路网态势劣化，提升路网运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118228571A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410198286.2
申请日：2024-02-22
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 山东大学 , 山东大学(齐河)新材料与智能装备研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/13 , G06N7/01 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的锚下预应力检测方法、系统、介质及设备，涉及预应力张拉测试技术领域。该方法包括步骤：获取反拉法试验数据，并根据试验数据绘制张拉力‑延伸量关系曲线；根据张拉力‑延伸量关系曲线中张拉力与夹片的延伸量关系计算锚下预应力；构建咬合力模型，并基于贝叶斯和马尔科夫链蒙特卡洛机器学习算法对咬合力模型进行修正，得到修正后的咬合力模型；利用修正后的咬合力模型处理咬合力测试数据，得到咬合力值；剔除锚下预应力中咬合力的影响，得到锚下有效预应力。本发明能够利用基于机器学习的夹片咬合力动态修正模型，对咬合力进行动态修正，使预测结果精度大幅度提高，进而提高锚下预应力检测的准确度。
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公开(公告)号：CN117711174B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202311686433.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 山东大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/2413 , G06F18/2431 , G06N20/00
Abstract: 本发明提出了一种车辆通行信息的数据处理方法及系统，包括：对漏检区间内所有历史通过车辆的轨迹进行提取和清洗，获取完整经过漏检区间的历史车辆轨迹；将得到的完整经过漏检区间的历史车辆轨迹与漏检区间备选路径相匹配，通过匹配获取所有轨迹完整车辆的真实行驶轨迹，并将样本的轨迹标签添加到原始数据集中；按反应车辆相似性的特征提取方法进行计算，然后将所有特征进行归一化处理，得到所有样本的特征空间；结合匹配得到的实际行驶路径标签，构建出基于车辆相似性的样本集，作为基于KNN的轨迹判别模型的数据基础。
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公开(公告)号：CN118966877A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410998085.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 山东大学 , 山东高速集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于隧道施工技术领域，提供了一种基于多源异构数据的钻爆法隧道施工质量评估方法及系统，方法包括：采集隧道施工过程中的各种数据；对采集的数据进行预处理后添加标签；对添加标签后的数据进行深度分类后传输到数据库中进行分类存储，包括：将数据按照第一标签发至相应的解译模型进行解译，并将解译后的数据分类打包传输到云端数据处理，在云端对数据进行深度分类；结合多种模型算法和隧道施工质量检测的标准规范，调用数据库中存储的项目数据对钻爆法隧道施工质量进行评估。本发明解决施工质量数据参数相对独立，难以综合应用的问题，实现在数据充分共享、融合的基础上的隧道施工质量的评估。
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公开(公告)号：CN116680520A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310453938.8
申请日：2023-04-20
Applicant: 山东大学 , 山东高速集团有限公司
IPC: G06F18/10 , G01M99/00 , E21D9/093 , G06F18/24 , G06F16/903
Abstract: 本发明属于盾构机控制技术领域，提供了一种基于振动信号的盾构施工故障诊断方法及系统，包括获取盾构机运行过程中的振动信号；对所述振动信号进行预处理；将预处理后的振动信号与预设数据库中的振动信号进行阈值对比，对盾构机进行故障诊断；本发明通过振动信号的获取与预处理、故障诊断信息数据库的建立以及诊断信号阈值确定与故障判断，实现了盾构机运行故障的快速发现，提高了盾构机作业的安全性与高效性；同时，通过数据库中预存的运行故障类型和故障起始时间，可快速准确的确定盾构机的故障类型，为维修工作提供准确的信息依据。
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公开(公告)号：CN114383964B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210102595.6
申请日：2022-01-27
Applicant: 山东大学 , 山东高速集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种具有路拱的路基回弹模量测试方法，涉及道路工程技术领域，于路基测点放置承载板，并使承载板与测点处路拱所在平面平行；垂直承载板进行多级加载、卸载，分别测取承载板两端产生的竖直方向的实测回弹变形值；基于承载板与水平面夹角，结合回弹变形值获取测点处的回弹模量；针对目前石方路基和土石混合填筑路基测试回弹模量时进行整平而导致效率低、精度差的问题，通过填充表面凹陷提高承载板与路基的贴合度，直接倾斜放置承载板，基于多级加载、卸载并测取回弹变形值计算回弹模量，避免了对石方路基和土石混合填筑路基整平，从而避免了对路基松动的影响，提高测试效率和测试精度。
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