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公开(公告)号：CN108734341A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810395065.9
申请日：2018-04-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心 , 北京四方继保自动化股份有限公司
摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，涉及一种基于时间序列ARMA模型的自组织电力负荷预报方法。本方法通过把时间序列ARMA模型与自组织分组处理GMDH模型组合，通过对时间序列ARMA模型预测误差进行自组织分组处理GMDH模型建模，对时间序列模型预测误差进行估计，把时间序列ARMA模型预测值与对预测误差使用自组织分组处理模型GMDH建模后的预测值进行求和，得到最终的负荷预测值。
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公开(公告)号：CN112732485B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN112732485A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011642846.7
申请日：2020-12-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本申请公开了一种考虑时序数据维护的监控设备，包括：第一数据监控模块，用于对电网业务系统中访问端的数据上传通道的上传数据进行监控；第二数据监控模块，用于对访问端中数据下载通道的下载数据进行监控；数据备份模块，用于备份上传数据和下载数据；数据处理模块，用于基于电力时序数据维护体系，判断上传数据和下载数据中的预置项目是否满足预设条件，且在判断到上传数据和下载数据中的预置项目不满足预设条件时，将数据备份模块中的上传数据发送至数据下载通道。解决了现有的电力业务系统被访问时数据的质量得不到保障的技术问题。
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公开(公告)号：CN109165777A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810908355.9
申请日：2018-08-10
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明公开了一种居民用电电量预测方法，首先获取目标区域中各居民用户的用电电量；然后依据各用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，并对各预测模型进行训练；最后再利用训练后的各预测模型对居民用电电量进行预测。由此可见，该预测方法，是根据各居民用户的用电电量构建居民用电电量的多个预测模型，在后期直接利用训练后的居民用电电量的多个预测模型对居民用电电量进行预测即可，也就是说，是通过多种预测模型对居民用电电量进行预测的，与现有技术中只利用单一的模型对居民用电电量进行预测相比，提高了预测结果的准确性。另外，本发明还公开了一种居民用电电量预测装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN109033454A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810981153.7
申请日：2018-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种基于属性相似度的数据填补方法，在确定出待填补信息系统的各属性信息中含有缺失数据的属性信息之后，就在待填补信息系统中的多个目标对象中查找与各含有缺失数据的属性信息对应的数据，然后依据各目标对象的属性相似度为各目标对象赋权值，对查找到的多个数据进行加权求和，用加权求和后的数据值填补各含有缺失数据的属性信息对应的缺失数据，与现有技术中只选取一个最相似的对象中相同属性信息下的相关数据，直接用选取的该数据去填补缺失数据相比，应用本填补方法，产生的数据误差小，填补的数据准确性高。另外，本发明还公开了一种基于属性相似度的数据填补装置、设备及存储介质，效果如上。
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公开(公告)号：CN109272049A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811158494.0
申请日：2018-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种用电负荷模式提取方法及系统、计算机设备及介质，该方法，包括：以预设采样时间间隔获取用户用电量数据序列，得到N维数组；其中，所述N为正整数；利用所述N维数组之间的距离与邻域半径的预设数学关系，得到所述邻域半径；利用所述邻域半径，计算所述N维数组的邻域数组数目，以利用邻域数组数目与所述MinPts的预设数学关系，得到所述MinPts；利用所述邻域半径、所述MinPts，以基于密度的空间聚类算法对各用户对应的N维数组进行分类；对同类N维数组的相同维度求取平均值，得到对应的平均负荷数组。本发明应用改进的聚类算法，无需事先提供特定的聚类数，能够根据数据本身的分布的密集程度来自行聚类，适应范围广，应用灵活。
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公开(公告)号：CN110443483A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910684156.9
申请日：2019-07-26
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心 , 清华大学
摘要： 本发明公开了以ECIM为骨架扩展的能源多能网及用能设备建模方法，包括以下步骤：以电网ECIM的逻辑模型和GIS平台物理模型为基础，构建电网资源模型、以燃气、热水和冷水多能管道以及设备容器构建城市多能网设备模型、以用户储能系统和用户光伏电站构建用户能源负荷模型，派生用户电源，用于统一描述用户电力来源，派生用户能源消费者，用于统一描述低压用电负荷设备；本发明方法构建的能源多能网及用能设备模型在实际使用中适应性高，能提升模型的能源利用率，并且构建出的模型能够指导业务系统之间的集成和信息共享，模型包含内容更丰富全面，能够适应发展迅速的工业和城镇实际需求，能够提高资源合理利用率，具有较高的经济性。
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公开(公告)号：CN108595966B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN201810191918.7
申请日：2018-03-08
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明提供一种基于数字化预案的应急数据分析方法，包括以下步骤：采集并存储应急数据，并对应急数据进行加密处理；对加密后的应急数据进行数据的预处理，得到预处理过的应急数据；将预处理后的应急数据发送至神经网络进行建模分析，得到应急数据分析结果；输出应急数据分析结果，生成分析报告。一种基于数字化预案的应急数据分析装置，包括采集加密模块，数据处理模块，神经网络模块和数据输出模块。一种基于数字化预案的应急数据分析系统，包括服务器和控制器，将一种基于数字化预案的应急数据分析装置用于实现一种基于数字化预案的应急数据分析方法，实现应急数据的自动化分析，提高了分析效率及准确性。
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公开(公告)号：CN107767037B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201710922520.1
申请日：2017-09-30
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明涉及电气工程技术领域，更具体地，涉及一种用户用电构成解析方法。基于数据挖掘技术，通过智能电表获取制定用户家电的稳态电能信息，根据不同的时间尺度、不同的外部环境下辨识用户的负荷弹性时间，获取更加准确的用户用电解析结果。这种分析方式结合了用户家庭情况、环境因素等影响用电的因素，获得的用户用电构成解析结果更为精确，为后期电网性能改造等方案的计划和实施提供了更为科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN109284195A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810983596.X
申请日：2018-08-27
申请人： 广东电网有限责任公司信息中心
摘要： 本发明涉及画像数据的计算技术，具体涉及实时画像数据计算方法及系统，其方法包括：对日志数据进行实时采集、解析，形成数据采集链接；根据数据采集链接，按照数据类型对采集的日志数据进行划分，形成有序消息队列，将所采集的日志数据作为Kafka消息源，利用Kafka消息队列的异步通信机制将各层之间解耦转发出去；使用Strom集群，基于画像标签的计算规则实时计算数据流，输出实时画像标签；对计算输出的实时画像存储，供查询并返回数据，对短期查询的实时数据缓存，供短期高频查询使用；接收数据查询请求，调度处理数据，对实时画像标签数据有效整理，返回实时画像数据并可视化展示。本发明提高了实时画像数据的计算输出效率。
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