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公开(公告)号：CN111695722A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010401723.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京理工大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站节假日短时客流预测方法。该方法如下：将节假日前一天和节假日期间分为两种不同的预测日期类型；运用Spark并行计算框架，统计相关历史日期的各时间段客流量；选择与目标时间段相关的时间段内客流量作为影响因子，采用Spearman相关系数法计算目标时间段的客流量与各影响因子的相关性，根据相关性确定预测因子；基于神经网络建立目标车站的节假日短时客流预测模型，将预测因子作为输入，将目标时间段的客流量作为输出，运用Spark并行计算框架训练模型，最后采用该模型预测目标车站在目标时间段内的客流量。本发明保证了训练数据的可靠性和合理性，提高了预测精度和预测效率。
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公开(公告)号：CN111626469B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010280815.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向运能提升的快慢车开行优化方法，根据乘客选择的线路信息划分乘客类型，构建乘客路径集，推导不同乘客类型选乘不同乘车路径的影响因素的计算公式，根据影响因素，使用路径综合费用值公式和Logit模型计算乘客路径选择概率，根据不同乘车路径、以及乘客路径选择概率决定的在不同乘车路径上的客流分配，建立双层规划模型，运用粒子群算法求解所述双层规划模型，输出最优行车方案，有效的提升了城市轨道交通系统的运营效率，缩短长距离乘客出行时间，有效改善客流剧增和客流空间分布不均衡的运能问题，以及在满足乘客需求的基础上减少了列车运行成本和缩短乘客出行时间。
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公开(公告)号：CN111626469A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010280815.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种面向运能提升的快慢车开行优化方法，根据乘客选择的线路信息划分乘客类型，构建乘客路径集，推导不同乘客类型选乘不同乘车路径的影响因素的计算公式，根据影响因素，使用路径综合费用值公式和Logit模型计算乘客路径选择概率，根据不同乘车路径、以及乘客路径选择概率决定的在不同乘车路径上的客流分配，建立双层规划模型，运用粒子群算法求解所述双层规划模型，输出最优行车方案，有效的提升了城市轨道交通系统的运营效率，缩短长距离乘客出行时间，有效改善客流剧增和客流空间分布不均衡的运能问题，以及在满足乘客需求的基础上减少了列车运行成本和缩短乘客出行时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016008B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/047 , G06Q50/40
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN104192176B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201410211784.2
申请日：2014-05-19
Applicant: 广州地铁集团有限公司
IPC: B61L27/00
Abstract: 本发明公开了一种减少地铁牵引能耗的方法，是根据地铁列车线路工况实际情况，实测轨道坐标列车牵引参数，建立单个地铁列车的单个站点运行时的启动/制动能量模型、单个地铁列车全天全线运行的牵引能量模型、全天全线地铁列车的牵引能量模型，调整列车调度运行图，增加能量对冲，适当降低列车限速值，实现减少地铁牵引能耗。
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公开(公告)号：CN112016008A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010878878.0
申请日：2020-08-27
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京交通大学
Inventor： 蔡昌俊 , 许心越 , 杨志强 , 李俊铖 , 何建涛 , 梁强升 , 卢锦生 , 黎志华 , 洪生国 , 徐博 , 高晓泰 , 钟仕辰 , 夏霖琪 , 徐旭 , 王雪琴 , 张可
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种多场景下城市轨道交通客流精准诱导系统。该系统包括依次连接的数据接入模块、数据存储模块、处理服务模块和APP应用服务模块；所述数据接入模块基于各类数据接口完成数据的接入；所述数据存储模块利用关系数据库和内存数据库存储来自所述数据接入模块的数据；所述处理服务模块基于存储的数据，实现系统各项业务功能；所述APP应用服务模块包括后台管理系统和APP应用，分别为后台工作人员和用户提供服务。本发明能够适应多场景下出行路径诱导信息生成，为不同需求的乘客提拱可供选择的多条出行路径，提高城市轨道交通乘客服务水平。
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公开(公告)号：CN110209999A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810166699.7
申请日：2018-02-28
Applicant: 广州地铁集团有限公司 , 北京锦鸿希电信息技术股份有限公司
Inventor： 李晋 , 梁强升 , 吕利民 , 徐国飞 , 谢湘 , 林德辉 , 冼志威 , 陈孝德 , 刘建成 , 梁毅 , 高娅莉 , 温辛妍 , 夏科芬 , 黎志华 , 黄诗瑶 , 梁恺文 , 李亚 , 关维 , 李兆新 , 张昕
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种车载设备故障趋势预测方法，所述方法包括以下步骤：S1：采集车载设备发生的故障类型和故障数据，并将各种故障概率整理为序列Xi；S2：判断步骤S1中序列是否平稳，若序列为非平稳序列，将该序列进行预处理；S3：对平稳的序列进行自回归模型识别，并确定自回归模型阶数；S4：利用算法对自回归模型进行参数的初步估计，并对自回归模型进行适应性检验以确认有效的模型；S5：通过确定的自回归模型进行各故障类型的故障概率的预测，再利用回归分析方程输出整个车载设备的故障概率。通过所述的预测方法可以提前发现列车运行隐患并排出隐患，从而减少事故的发生率，保障列车安全高效运行，进而提高列车运行效率。
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公开(公告)号：CN106709618A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201510794346.8
申请日：2015-11-18
Applicant: 广州地铁集团有限公司
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/06395 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通网络运营服务质量评估方法，用于对城市轨道交通网络运营的服务质量进行评分，包括以下步骤：建立城市轨道交通网络运营的评估模型；对评估模型进行板块和维度的划分；对评估模型设定评估指标体系；在选定时间段内，利用评估指标对评估模型中各板块和各维度进行权重、定量计算，得出服务质量评分结果。采用本发明所述的城市轨道交通网络运营服务质量评估方法，能有效地将定性指标定量化，克服了现有指标设计的片面性，具有客观、多维度的对服务质量的评估特点。
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