冷却系统及其控制方法
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111947278B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202010788549.7

    申请日:2020-08-07

    摘要: 本申请涉及一种冷却系统及其控制方法。控制方法包括采集需求换热量和室外温湿度。在能效‑冷幅表中找到与需求换热量和实时室外温湿度对应的最优参数组。最优参数组中室外温湿度等于实时室外温湿度。最优参数组中各冷却塔系统的换热量之和等于需求换热量。最优参数组中冷却系统的平均能效比大于第一设定值,且冷却系统的平均冷幅小于第二设定值。根据最优参数组调节调节的冷却塔系统的个数和各冷却塔系统的冷幅。冷却系统的控制方法充分考虑环境因素、需求换热量、冷却系统的平均能效比和冷却系统的平均冷幅。冷却系统的控制方法避免了冷幅远远大于设计值或换热能效比远远小于制造标准的问题,提高了冷却系统的整体性能。

    空调制冷机房系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111854015B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202010787895.3

    申请日:2020-08-07

    摘要: 本申请涉及一种空调制冷机房系统及其控制方法。空调制冷机房系统包括多个并联的主机系统和中央控制装置。主机系统包括冷却水泵、冷水机组、冷冻水泵和主机系统控制装置。中央控制装置用于根据室外温度确定冷水机组的冷冻水出水温度,并根据目标制冷量、冷冻水出水温度和多个冷水机组的状态参数自动寻优,得到各冷水机组的最优负荷率、需要运行的主机系统的个数和各需要运行的主机系统的冷冻水分流量。并根据冷水机组的最优负荷率、供回水温度和冷冻水分流量控制冷冻水泵和冷却水泵的频率,避免了冷水机组受冷却水泵和冷冻水泵动力影响,不能在最佳负荷率运行的问题。因此,空调制冷机房系统避免了冷水机组的负荷分配失调。

    基于融合注意力的病灶区域确定方法、装置、存储介质

    公开(公告)号:CN116402997A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310326310.1

    申请日:2023-03-29

    申请人: 五邑大学

    摘要: 本申请公开一种基于融合注意力的病灶区域确定方法、装置、存储介质,方法包括:获取鼻咽区域图像;将鼻咽区域图像依次输入至卷积模块和FA注意力模块进行特征提取,得到第一特征图像;将下采样后的第一特征图像输入至3D交错稀疏自注意力模块,得到第二特征图像;融合第二特征图像和第三特征图像,得到注意力门系数矩阵,第三特征图像为第二特征图像对应的网络层的上一层输出的特征图像;融合解码后的第二特征图像与注意力门系数矩阵,确定病灶区域分割结果。本申请基于融合注意力网络模型对鼻咽区域图像进行特征提取以及分割鼻咽病灶区域,相比通过医师人工判断划分鼻咽病灶区域的方案,本申请技术方案能够有效提高病灶区域的检测精度。

    基于改进U-net的脊椎CT图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN110738660B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201910846565.4

    申请日:2019-09-09

    申请人: 五邑大学

    IPC分类号: G06T7/10 G06N3/0464

    摘要: 本发明公开了基于改进U‑net的脊椎CT图像分割方法及装置,实施以下步骤:对输入的脊椎CT原始图像进行预处理;构建改进U‑net网络;利用脊椎CT原始图像训练改进U‑net网络;输入待分割的脊椎CT图像至改进U‑net网络并得到分割结果;改进U‑net包括第一收缩路径、第二收缩路径和扩展路径,第一收缩路径和扩展路径采用具有可分离卷积结构的新型卷积块替代标准卷积块;减少网络的计算复杂度并提高分割精度。

    一种智能中医目诊图像处理方法及装置

    公开(公告)号:CN110335266B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910601456.6

    申请日:2019-07-04

    申请人: 五邑大学

    摘要: 本发明公开了一种智能中医目诊图像处理方法及装置。该方法包括:获取眼部视频图像;按照预设的采集周期从眼部视频图像中采集眼部区域图像并建立眼部三维模型;利用DLIB库提取每帧眼部区域图像的眼部关键点并采用HOUGH变换算法定位和分割出其眼部五轮区域以确定目色特征;采用LK光流法和卡尔曼滤波算法检测和提取每帧眼部图像中的眼部特征点以确定神态特征;将目色特征和神态特征送入预设的SVM分类器以进行目诊病症状态分类并输出至预设的目诊数据库。采用本发明的方法及装置能为病情诊断提供定量的参考数据,使诊测更全面和准确。

    基于强化学习的电批锁附螺丝方法及系统

    公开(公告)号:CN114749899A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210310516.0

    申请日:2022-03-28

    申请人: 五邑大学

    IPC分类号: B23P19/06

    摘要: 本发明公开了基于强化学习的电批锁附螺丝方法及系统,随机生成电批的扭矩控制方案集,以使电批根据扭矩控制方案集内的扭矩控制方案锁附螺丝;通过强化学习神经网络对扭矩控制方案进行打分,得到分数值;通过分数值改进扭矩控制方案;将扭矩控制方案与标准控制模型进行比对,直至形成与标准控制模型最为接近的扭矩控制方案。基于此,本发明能够有效减少电批锁附螺丝时发生的浮锁、滑牙、爆钉等情况,提高每颗螺丝的锁附精度,提高产品合格率;减少了锁附螺丝对操作工人的经验需求,在没有相关经验的情况下工人也能较快、较好地完成螺丝锁附工作;为企业提高生产线的智能化,有助于产业链升级,从总体上降低企业成本。

    基于云平台的养殖车监控控制方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN111966004A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010567585.0

    申请日:2020-06-19

    申请人: 五邑大学

    IPC分类号: G05B19/042

    摘要: 本申请公开了一种基于云平台的养殖车监控控制方法、装置及存储介质,确定养殖车的控制模块为云计算平台的节点;所述云计算平台对所述养殖车的工作参数进行监控;根据所述工作参数对所述养殖车的工作状态进行控制。将养殖车的控制模块作为云计算平台的节点,通过无线远程连接,使两者之间连接成功。可以在云计算平台实时监控养殖车的实时数据,若在后台检测端若发现养殖车的工作参数异常,则可方便对养殖车进行实时监控管理,即通过对养殖车的实时的数据管理上传到云计算平台,将养殖车进行统一的规划管理,可以根据该养殖车的工作参数控制工作状态,实现统一的管理,从而提高生产效率。

    一种空调器控制装置、方法和设备

    公开(公告)号:CN111486578A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010325187.8

    申请日:2020-04-23

    申请人: 五邑大学

    摘要: 本发明公开了一种空调器控制装置、方法和设备,所述方法包括:接收所述空调器的设定温度数据、所述空调器的送风数据和所述空调器的挡风板位置数据;利用所述超声波传感器结合声波测温法,建立温度场模型;根据所述温度场模型、所述设定温度数据、所述送风数据和所述挡风板位置数据,得到挡风板控制信号和送风控制信号;将所述挡风板控制信号和所述送风控制信号发送至所述空调器以调节所述空调器的运行状态。本发明通过建立温度场模型,从而对挡风板位置和送风状态进行自动调控,使室内的温度分布均匀,避免了能源的浪费。

    空调调控方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111473495A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010323006.8

    申请日:2020-04-22

    申请人: 五邑大学

    摘要: 本发明公开了空调调控方法、系统及存储介质,在该系统中,空调与集中器通过以太网通信连接,采集器模块与集中器模块通过电力线载波通信连接,采集控制模块分别通过电力线载波通信与集中器模块连接和通过串口通信与采集器模块连接,还通过蓝牙通信与控制终端连接,控制终端与空调通过以太网通信连接,实现了运行数据的多途径交互,保证了实时性和可靠性,使控制终端能及时根据运行数据做出反应,保证空调的运行安全。