一种基于双图神经网络的电力负荷预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118569418A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410142908.X

    申请日:2024-01-31

    摘要: 本发明涉及电力负荷预警的技术领域,具体为一种基于双图神经网络的电力负荷预警方法及系统,其中预警方法包括,利用用电单元电力记录获取电力负荷数据;构建数据处理模型对获取的电力负荷数据进行数据处理;基于数据处理结果构建负荷预测模型;根据负荷预测模型的结果进行负荷预警;本发明通过采用双图神经网络技术,实现了对电力负荷进行预警的功能,提高了电网的运行稳定性和安全性;通过将双图神经网络与电力负荷预警相结合,提高了预警的准确性和及时性;通过优化双图神经网络的训练和推理过程,提高了预警方法的执行效率,降低了计算资源和存储资源的消耗;还能够实现对电力负荷的实时监测和预警,提高了电网的智能化管理水平。

    一种基于DD2的三相并网逆变器电流自适应控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118300186A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410246572.1

    申请日:2024-03-05

    IPC分类号: H02J3/44 H02M1/00 H02M7/48

    摘要: 本发明公开了一种基于DD2的三相并网逆变器电流自适应控制方法及系统,涉及逆变器电流自适应控制技术领域,包括采集并网电网的三相电压和逆变器侧三相电流的数据,进行数字锁相环处理,得到电网电压的相角信息;利用得到的电网电压相角信息,对采集的三相电流进行同步旋转变换,将电流分量转换到同步旋转dq坐标系;设计PI环节调节d轴和q轴电流分量,使三相电流快速跟踪给定的参考电流;调节PI环的参数,使得电流控制响应速度和稳态精度协调均衡,并经过反Park变换重构为三相参考电压;将重构的三相参考电压,作为新的调制波,通过SPWM生成逆变器开关管的驱动信号。本发明采用复数域方法进行电流变换,将三相电流变换到同步dq坐标系。

    一种基于多端口变换器的拓扑重构方法及系统

    公开(公告)号:CN118300070A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410231038.3

    申请日:2024-02-29

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于多端口变换器的拓扑重构方法及系统,涉及配电网控制技术领域,包括采集电网中各个节点的相关数据并进行预处理,分析相关数据之间的关联性;根据历史数据和所述相关数据之间的关联性构建基于时空注意力机制的图神经网络模型,预测电网运行状态;根据预测结果和所述相关数据之间的关联性制定自适应拓扑重构算法,动态调整多端口变换器的拓扑结构。本发明通过考虑能量分布均衡度、电压稳定性和系统损耗三方面目标,快速识别系统中出现的故障原因,全面评估电网的状态和性能;通过制定自适应拓扑重构算法对多端口变换器进行拓扑重构,提高了系统的适应性和稳定性,减少系统损耗。