基于混沌粒子群算法的光伏逆变器参数辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117335486A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311251487.6

    申请日:2023-09-26

    IPC分类号: H02J3/38 G06N3/006

    摘要: 本发明公开了基于混沌粒子群算法的光伏逆变器参数辨识方法及系统,涉及光伏发电技术领域,包括:收集电网信息数据进行预处理;构建并网光伏发电系统模型,确定待辨识的控制器参数;使用粒子群优化算法计算粒子的粒子速度和位置;使用混沌粒子群优化算法优化粒子群优化算法计算适应度以及历史最佳适应度值;根据适应度值更新粒子的个体最佳位置和群体最佳位置,使用自适应混沌粒子群算法优化混沌粒子群优化算法输出最优解。本发明利用混沌粒子群算法的全局搜索能力,可以快速找到最优解,大大提高了参数优化的效率。本发明引入了自适应混沌粒子群算法,可以根据迭代过程动态调整策略,如惯性权重,从而进一步提高优化的效果。