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公开(公告)号：CN115942455A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211382243.7
申请日：2022-11-07
Applicant: 河海大学常州校区 , 江苏省中以产业技术研究院
IPC: H04W64/00 , H04W4/02 , H04B17/318 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种障碍物遮挡场景下的UWB实时定位方法及系统，方法包括：获取移动标签的实时信号强度和实时距离信息；通过预先拟合的无障碍物遮挡状态下信号强度与距离之间的非线性函数对所获取的实时信号强度和实时距离信息进行预处理；将预处理后的实时信号强度和实时距离信息输入预先训练的稀疏自编码器与Kmeans二分类网络模型；根据稀疏自编码器与Kmeans二分类网络模型的输出对移动标签进行定位。本发明有效提高UWB定位精度，保证动态环境中UWB定位的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111556307B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010406307.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N13/207 , H04N13/275 , G01B11/24 , H01S3/10 , H01S3/13
Abstract: 本发明公开了一种可调激光功率的高速实时结构光成像系统，滚珠丝杠安装在工作导轨上，工作台安装在滚珠丝杠上，微控制器与所述步进电机控制连接，步进电机的输出端与滚珠丝杠一端连接，线激光器和相机以一个固定的位姿相对设置在工作台上，FPGA开发板和可调激光电路均安装在工作台上，所述可调激光电路分别与线激光器和微控制器连接，相机与FPGA开发板通过SCCB协议进行通信，FPGA开发板利用其自身并行计算的特性实时计算成像物体的三维数据。本发明可以实现对三维物体表面进行实时三维成像。此外，对于不同反射材质的物体，通过调节激光功率的大小可以实现最佳的成像效果。克服了在昏暗或者反光条件下成像效果不好的缺点。
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公开(公告)号：CN111842197B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202010701534.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明属于工件排列分拣系统技术领域，具体涉及一种工件自动排序分拣系统，包括送料器、输料装置、滑轨和传送装置。本发明所提供的工件自动排列分拣系统相较于传统工件分拣系统更为简单，并且能够有效控制工件的上料速率，提高工件的生产效率的同时减少工件间的直接磨损与挤压，可以解决传统的工件排列分拣系统中送料震动盘上料慢、磨损大等问题。
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公开(公告)号：CN113111887A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110453156.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明提供了一种基于相机和激光雷达信息融合的语义分割方法及系统，使用深度神经网络得到图像中目标物体的2D检测框，利用相机和激光雷达之间的转换关系筛选出检测框中的目标点云并进行密度聚类；然后采用改进的四邻域聚类对原始点云进行分割；最后融合不同的聚类结果得到带有语义标签的点云分割结果。图像和点云的信息融合使得该系统可以适用于更多复杂的外界环境，同时综合利用了深度学习和传统的点云聚类方法，使得点云的语义分割结果更加准确且鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN112017248A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010813058.3
申请日：2020-08-13
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于点线特征的2D激光雷达相机多帧单步标定方法。通过选取带有线性特征的室内结构化物体例如方柱、墙角等作为标定的对象，对相机采集到的图像进行直线特征提取，并进一步得到直线方程的参数值；假设雷达的扫描平面和墙角等具有线性特征的物体所在的直线相交于一点，将激光雷达扫描到的多帧数据叠加在一起，然后对物体表面的点云进行直线拟合，并求得拟合直线的交点，通过拟合的交点和图像中的线特征建立方程，求得投影矩阵中的未知参数。该方法在保证较高的投影精度的同时，具有较低的时间和算法复杂度，提高了标定工作的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111842197A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010701534.2
申请日：2020-07-20
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明属于工件排列分拣系统技术领域，具体涉及一种工件自动排序分拣系统，包括送料器、输料装置、滑轨和传送装置。本发明所提供的工件自动排列分拣系统相较于传统工件分拣系统更为简单，并且能够有效控制工件的上料速率，提高工件的生产效率的同时减少工件间的直接磨损与挤压，可以解决传统的工件排列分拣系统中送料震动盘上料慢、磨损大等问题。
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公开(公告)号：CN116898459A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310824403.7
申请日：2023-07-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/389 , A61B5/00 , G06F18/10 , G06F18/2411 , G06F18/213 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种上肢动作识别技术领域的基于迁移学习和支持向量机的表面肌电信号动作识别方法，旨在解决现有技术对于上肢动作进行识别时的准确率不佳，且模型的泛化能力较差的问题。其包括：采集动作相对应的表面肌电信号，并对采集的表面肌电信号进行预处理；将预处理后的表面肌电信号通过短时傅里叶变换转换为其对应的频谱图，并将对应的频谱图沿竖直方向拼接以获取数据集；将获取的数据集输入到预先训练好的基于迁移学习和支持向量机的分类模型，通过所述分类模型输出对应该表面肌电信号的分类结果；本发明适用于动作识别，本申请所提出的方法在对于上肢动作进行识别时的准确率较高，模型泛化能力较强，保证了本申请的实用性。
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公开(公告)号：CN114488071A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111518460.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于目标探测识别技术领域，公开了一种烟尘环境下目标识别方法，包括以下步骤：采集探测目标在烟尘环境下叠加的多回波波形；所述多回波波形包括烟尘与探测目标叠加的回波波形；对采集到的多回波波形进行全波形分解，解算出烟尘与探测目标各自的回波波形，并从中提取出波形的幅值参数；根据提取出的波形的幅值参数提取烟尘与探测目标的偏振信息；以所述偏振信息为特征进行机器学习，对探测目标与烟尘进行识别。本发明的有益效果为：能够精准识别烟尘环境下的目标。
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公开(公告)号：CN113111887B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202110453156.5
申请日：2021-04-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于相机和激光雷达信息融合的语义分割方法及系统，使用深度神经网络得到图像中目标物体的2D检测框，利用相机和激光雷达之间的转换关系筛选出检测框中的目标点云并进行密度聚类；然后采用改进的四邻域聚类对原始点云进行分割；最后融合不同的聚类结果得到带有语义标签的点云分割结果。图像和点云的信息融合使得该系统可以适用于更多复杂的外界环境，同时综合利用了深度学习和传统的点云聚类方法，使得点云的语义分割结果更加准确且鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN111556307A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010406307.7
申请日：2020-05-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H04N13/207 , H04N13/275 , G01B11/24 , H01S3/10 , H01S3/13
Abstract: 本发明公开了一种可调激光功率的高速实时结构光成像系统，滚珠丝杠安装在工作导轨上，工作台安装在滚珠丝杠上，微控制器与所述步进电机控制连接，步进电机的输出端与滚珠丝杠一端连接，线激光器和相机以一个固定的位姿相对设置在工作台上，FPGA开发板和可调激光电路均安装在工作台上，所述可调激光电路分别与线激光器和微控制器连接，相机与FPGA开发板通过SCCB协议进行通信，FPGA开发板利用其自身并行计算的特性实时计算成像物体的三维数据。本发明可以实现对三维物体表面进行实时三维成像。此外，对于不同反射材质的物体，通过调节激光功率的大小可以实现最佳的成像效果。克服了在昏暗或者反光条件下成像效果不好的缺点。
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