基于扩展卡尔曼滤波的吊车系统模型预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117720012A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202410176342.2

    申请日:2024-02-08

    Abstract: 本发明属于吊车控制技术领域,为了解决现有在吊车控制中,没有考虑吊车五自由度的问题,以及避障和约束问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的吊车系统模型预测控制方法及系统,建立塔式吊车的非线性状态预测模型,用非线性模型预测控制同时实现系统的多重输入输出约束,包括全状态约束、负载位置约束、控制输入及其增量约、避障要求约束,并考虑过程噪声和传感器噪声,将非线性模型预测控制与扩展卡尔曼滤波方法相结合,共同应用于具有传感器噪声的五自由度塔式吊车,可以提高对测量噪声的鲁棒性;本发明的方案可以实现塔式吊车五个自由度的同时运行,且可有效防摆,因此可以显著提高塔式吊车工作效率。

    基于扩展卡尔曼滤波的吊车系统模型预测控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117720012B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410176342.2

    申请日:2024-02-08

    Abstract: 本发明属于吊车控制技术领域,为了解决现有在吊车控制中,没有考虑吊车五自由度的问题,以及避障和约束问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波的吊车系统模型预测控制方法及系统,建立塔式吊车的非线性状态预测模型,用非线性模型预测控制同时实现系统的多重输入输出约束,包括全状态约束、负载位置约束、控制输入及其增量约、避障要求约束,并考虑过程噪声和传感器噪声,将非线性模型预测控制与扩展卡尔曼滤波方法相结合,共同应用于具有传感器噪声的五自由度塔式吊车,可以提高对测量噪声的鲁棒性;本发明的方案可以实现塔式吊车五个自由度的同时运行,且可有效防摆,因此可以显著提高塔式吊车工作效率。

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