基于丙酮酸前体池累积的D-泛酸高产工程菌及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN118726431A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411072477.0

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于丙酮酸前体池累积的D‑泛酸高产工程菌构建方法,构建得到的D‑泛酸高产工程菌及其应用。本发明主要通过(1)利用柠檬酸合酶变体降低其对乙酰辅酶A的亲和力进一步削弱TCA循环碳通量,进一步使碳通量流向D‑泛酸的合成;(2)随后,为减少丙酮酸向乙酰辅酶A的转化,筛选出对丙酮酸低亲和力的丙酮酸脱氢酶突变体,突变体的引入有效促进了D‑泛酸的合成;最后(3)将更多的代谢通量引入泛解酸合成途径,增加主路径关键基因的拷贝数,得到一株无质粒、无抗生素添加用于高产D‑泛酸的工程菌株,使得D‑泛酸摇瓶效价达到6.68g/L。

    一种基于非局部特征融合的高光谱图像分割方法

    公开(公告)号:CN113743450A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110818767.5

    申请日:2021-07-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于非局部特征融合的高光谱图像分割方法,利用标准残差块对高光谱图像进行光谱降维,再通过两次下采样特征融合的操作,即两次通过下采样单元和Non‑local模块两个分支,输出尺寸相同的特征图,有效地通过非局部注意力机制提取长距离信息,然后通过做加操作进行特征融合,缩小图像到原来的四分之一,通道数变为原来的四倍,来提取光谱图像的特征,之后通过两次上采样进行上采样,并进行残差连接操作得输出特征图,可充分利用光谱和空间特征信息来获得更多的像素特征和全局信息,最后利用标准残差块输出最终的概率分布图,以此充分利用卷积的优点,简化分割网络,减少参数量,显著提高像素分割的准确性和速度。

    一种基于级联可变形卷积的图像修复方法

    公开(公告)号:CN118967519A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410928739.2

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于级联可变形卷积的图像修复方法,属于深度学习的图像生成领域,方法包括输入原始待修复图像、级联可变形卷积编码、相邻层传导注意力计算、级联可变形卷积解码、级联损失引导约束;级联可变形卷积编码以实现深层特征的偏移提取;针对多层级的特征执行相邻层传导注意力计算整合结构纹理细节;级联可变形卷积解码逐步扩大特征分辨率至原图大小,得到完整的修复图像;级联损失对所有解码器层级的中间特征进行深度监督,引导修复重建的快速收敛。

    一种基于多模态伪风格嵌入的图像修复方法

    公开(公告)号:CN118587122A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410596447.3

    申请日:2024-05-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态伪风格嵌入的图像修复方法,首先通过边缘检测获取待修复图像的边界图,将边界图进行边界补全得到边界补全图,然后将待修复图像对应的文本描述和边界补全图输入多模态伪风格生成网络,生成具有丰富文本语义的两种不同伪风格图,分别进行特征提取和注意力操作,得到两种不同风格下各自对应的三种分辨率重构特征图,最后将两种风格相同分辨率的重构特征图进行融合,按照分辨率依次进行融合上采样,得到修复的图像。本发明利用文本模态的引导,填补了大丢失率时的信息鸿沟并生成了多种风格图,实现了风格图纹理的迁移和待修复图像的填充,增加了全局范围内像素的相关性,达成了更好的修复效果。

    一种基于深度高分辨率的高光谱图像分类方法

    公开(公告)号:CN113111919A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110291562.6

    申请日:2021-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度高分辨率表示学习的高光谱图像分类方法,包括:获取待分类的高光谱图像;利用主成分分析法进行光谱降维;对光谱带中每个像素点取一个固定空间大小的立方体数据,通过一个高分辨率的卷积网络模块,并利用多分辨率网络和多尺度融合来提取特征;采用保持高分辨率表示的方法,从一个高分辨率网络开始,逐步增加高分辨率到低分辨率的子网络,并将多分辨率子网并行链接;采用重复的多尺度融合的方法,对每一个高到低分辨率的表示从其他平行表示反复的接受和融合信息来丰富高分辨率表示,得特征图输出;将特征图输入至全连接网络和Softmax得到预测分类结果。本发明通过一直保持高分辨率表示和重复的多尺度融合,实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。

    基于一碳单位供应的高产D-泛酸的基因工程菌及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN119242667A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411070976.6

    申请日:2024-08-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于一碳单位供应的高产D‑泛酸基因工程菌及其构建方法,以及所述高产D‑泛酸的基因工程菌在微生物发酵制备D‑泛酸中的应用。本发明主要通过强化甘氨酸裂解系统,增强大肠杆菌生物体内一碳辅因子供应,使碳通量流向D‑泛酸的合成;为持续增强碳通量,对THF合成途径相关基因进行强化,调控丝氨酸合成途径,结合甘氨酸裂解系统的强化以及泛解酸合成路径关键基因的表达,最终得到一株无质粒、无抗生素添加用于高产D‑泛酸的工程菌株。最终使得D‑泛酸摇瓶效价相对于出发菌株提升31.7%,达到6.85g/L;运用5‑L发酵罐发酵92小时,D‑泛酸产量能够达到112.62g/L。

    基于一碳单位供应的高产D-泛酸基因工程菌及构建与应用

    公开(公告)号:CN119220576A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411755475.1

    申请日:2024-12-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于一碳单位供应的高产D‑泛酸基因工程菌及其构建方法与应用。本发明主要通过强化甘氨酸裂解系统与叶酸合成途径,增强辅因子供应;进一步对丝氨酸路径关键基因的适度强化,合理调控丝氨酸合成速率,增强碳通量流向D‑泛酸的合成,最后通过对D‑泛酸合成途径关键基因进行强化,改善基因工程菌的表达效率,显著增加了D‑泛酸的产量,最终得到一株无质粒、无抗生素添加用于高产D‑泛酸的高产菌株;本发明菌株摇瓶效价达到7.96 g/L,相比出发菌株提高了16.3%,最终运用5 L发酵罐发酵96小时,D‑泛酸产量达到147.3 g/L,大幅度提高了D‑泛酸的合成。

Patent Agency Ranking