-
公开(公告)号：CN113989258B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202111319956.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/73 , G06T5/30 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和热成像的光伏板热斑定位方法。通过GPS定位仪器测量光伏组件的位置信息，并存入数据库；根据采集到的光伏组件的位置信息，计算出光伏组件中光伏板的总行数；控制无人机飞行，在飞行过程中，利用光伏组件的四个角点的位置信息对无人机的飞行轨迹进行校正；利用图像算法识别和分割处于航拍图像中的单块光伏板，并对光伏组件中光伏板的列数进行定位；通过无人机上的信号接收装置判断开启红外摄像头，实时检测到热斑并处理获得热斑的所在位置信息。本发明充分利用无人机自动巡检，实现对热斑的自动定位，且达到对无人机飞行轨迹的校正，不仅计算方便且检测效率高，使光伏发电站实现更高效智能的运行。
-
公开(公告)号：CN114136450B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202111546830.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机碳刷与集电环温度异常监测方法，包括如下步骤：步骤一：通过热成像采集传感器，采集形成热成像画面；步骤二：将热成像画面划分为N个有效分区；提取各个分区当前的最高温度Hmax.i存入历史库；步骤三：对数据进行处理分析，计算各个分区的设定时间t之后的预测温度Hfor.i；再计算同一个热成像画面内所有分区间的温度不一致度β；步骤四：结合分析结果进行异常判别，若预测温度或温度不一致度β超过预设门槛值，则提示碳刷与集电环温度异常，否则复归；本发明通过对热成像仪获取的热成像画面的温度分析及运算，在运算结果超过设定的阈值时可发出报警，可以及时发现碳刷和集电环的异常运行情况，保障电力设备的安全运行。
-
公开(公告)号：CN114136450A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111546830.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种发电机碳刷与集电环温度异常监测方法，包括如下步骤：步骤一：通过热成像采集传感器，采集形成热成像画面；步骤二：将热成像画面划分为N个有效分区；提取各个分区当前的最高温度Hmax.i存入历史库；步骤三：对数据进行处理分析，计算各个分区的设定时间t之后的预测温度Hfor.i；再计算同一个热成像画面内所有分区间的温度不一致度β；步骤四：结合分析结果进行异常判别，若预测温度或温度不一致度β超过预设门槛值，则提示碳刷与集电环温度异常，否则复归；本发明通过对热成像仪获取的热成像画面的温度分析及运算，在运算结果超过设定的阈值时可发出报警，可以及时发现碳刷和集电环的异常运行情况，保障电力设备的安全运行。
-
公开(公告)号：CN110646666A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910892044.2
申请日：2019-09-20
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: G01R23/02 , G05B19/042
Abstract: 本发明公开了高精度网频同源直采装置及其方法。高精度网频同源直采装置，用于匹配火电机组，包括CPU板、采样板、模拟量输出板、电源模块。所述CPU板包括基于32位处理器平台的微处理器。所述采样板包括用于需要采集一次系统频率的回路、主变压器高压侧回路、励磁变压器高压侧回路、起动备用变压器高压侧回路、高压厂用变压器高压侧回路。本发明公开的高精度网频同源直采装置及其方法，结构简单、性能可靠，可满足发电机组响应一次调频所需的响应快的需求，网频信号同源精度高，能提高机组一次调频响应合格率。
-
公开(公告)号：CN113989261A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111321680.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的应用于红外图像的光伏板语义分割方法。建立无人机视角红外光条件下的光伏板数据集并预处理；构建改进Unet语义分割深度学习模型；使用训练集逐批次投入到改进Unet语义分割深度学习模型中进行迭代，采用测试集测试实时训练得到的模型的性能；将待测的红外光条件下的光伏板图像输入到损失最小对应的模型中处理输出得到分割的结果。本发明将深度学习的方法应用到红外光伏板边界检测中，并且改进了Unet网络模型提出更加显著的浅层特征来提升光伏板分割的精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112541838A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011482176.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 浙江浙能嘉兴发电有限公司 , 浙江浙能嘉华发电有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F30/25 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种发电优化控制方法及系统，采用多种优化控制算法，并通过综合多个评价结果生成统一的控制策略，实现对发电控制的系统的优化。首先，通过设计原则的综合评定，对优化控制系统的设计进行设定；其次，根据系统功能，选定支撑优化控制系统的硬件开发平台；再次，根据工业控制环境，选定用于实现规约转换和站内通信交换的数据服务器；从次，应用优化控制系统的算法模型，实现发电控制系统的优化；最后，开发软件实践平台，用于实现数据的监控、处理以及数据的可视化呈现。本发明通过硬件设定以及软件平台的开发，对发电控制系统进行优化。
-
公开(公告)号：CN110826731A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911000345.6
申请日：2019-10-21
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 河北云酷科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种火电厂电气设备数字化管理方法，包括下列步骤：步骤S1：收集火电厂的每台电气设备的位置信息，绘制火电厂的所有电气设备的图元模型；并对每台电气设备采用唯一设备编号进行编码；步骤S2：确定上述图元模型中每台电气设备的设备信息单元，生成相应的二维码；步骤S3：将每个二维码粘贴到相应的电气设备上；步骤S4：设备维护人员采用配套的手持设备，通过手持设备进行二维码识别，进行读取、写入或修改每台电气设备的所述设备信息单元中的信息。本发明的方法使操作、管理人员更好的了解火电厂的实际运转情况，提升管理效率；提升了数据调取的效率，降低了出错的概率；实现了对现场电气设备运行状况的及时、便捷检查。
-
公开(公告)号：CN114463192A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111321639.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学 , 浙江浙能电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法。创建一个红外畸变图像数据集；构建实现精度要求并能快速推断的卷积神经网络；利用卷积神经网络对红外畸变图像数据集进行训练；将待测的红外畸变图像输入到训练后的卷积神经网络中，得到校正参数并对待测的红外畸变图像进行校正。本发明方法利用卷积神经网络提取红外畸变图像的特征信息，并建立畸变特征与红外畸变图像校正参数之间的映射关系；可以克服不同摄像机及其成像模型对畸变图像校正算法的局限性，具有较好的普适性。
-
公开(公告)号：CN113989260A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111321628.8
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机红外图像的光伏板边缘分割方法。通过无人机采集获取光伏板的红外图像；针对红外图像进行分割阈值t的优化迭代处理获得第一最优分割阈值；针对红外图像划分区域计算概率分布获得第二最优分割阈值；将两个最优分割阈值进行加权计算获得最终分割阈值，根据最终分割阈值对红外图像进行分割，获得光伏板边缘。本发明较好的考虑到了图像灰度、背景和目标像素个数的影响，从而得到较好的分割效果；对传统方法改进后使得不管在高曝光还是低对比度的情况下都能有很好的图像分割效果。
-
公开(公告)号：CN113989258A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111319956.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 浙江浙能嘉华发电有限公司 , 中国计量大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/73 , G06T5/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和热成像的光伏板热斑定位方法。通过GPS定位仪器测量光伏组件的位置信息，并存入数据库；根据采集到的光伏组件的位置信息，计算出光伏组件中光伏板的总行数；控制无人机飞行，在飞行过程中，利用光伏组件的四个角点的位置信息对无人机的飞行轨迹进行校正；利用图像算法识别和分割处于航拍图像中的单块光伏板，并对光伏组件中光伏板的列数进行定位；通过无人机上的信号接收装置判断开启红外摄像头，实时检测到热斑并处理获得热斑的所在位置信息。本发明充分利用无人机自动巡检，实现对热斑的自动定位，且达到对无人机飞行轨迹的校正，不仅计算方便且检测效率高，使光伏发电站实现更高效智能的运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.041 seconds)
