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公开(公告)号：CN110670634B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201910765278.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 清华大学 , 中交公路规划设计院有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种计算隔舱式双钢板‑混凝土组合结构的抗弯承载力的方法。该方法包括：预先设置确定隔舱式双钢板‑混凝土组合结构的结构参数的取值；根据结构参数验算受压翼缘板的局部稳定性，计算组合双向加劲板的弹性屈曲应力，得到其弹性屈曲控制宽厚比，并根据截面的等级对宽厚比按预设的比例进行折减，得到折减后的宽厚比；根据预设的上下翼缘板的屈服强度的强化系数、各个结构参数以及折减后的宽厚比，并基于塑性设计理论与平截面假定，计算得到隔舱式双钢板‑混凝土组合结构的抗弯承载力。应用本发明可以较为准确地预测隔舱式双钢板‑混凝土组合结构的抗弯承载力。
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公开(公告)号：CN110704893B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910764482.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中交公路规划设计院有限公司 , 清华大学 , 深中通道管理中心 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种确定抗剪连接件的刚度和承载力的方法。该方法包括：将隔舱式双钢板‑混凝土组合结构的连接件腹板作为地基梁，混凝土作为地基，建立弹性地基梁模型，并根据弹性地基梁模型计算得到弹性地基梁模型的微分方程的通解；根据隔舱式双钢板‑混凝土组合结构所对应的模型，对抗剪连接件进行分析，确定边界条件，并根据边界条件以及剪力‑变形关系计算得到抗剪连接件的刚度参数；基于弹性地基梁理论，根据塑性发展系数，计算得到抗剪连接件的极限承载力。应用本发明可以较为准确地预测抗剪连接件的刚度及承载力。
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公开(公告)号：CN111737807B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010634203.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 清华大学 , 深中通道管理中心 , 中交公路规划设计院有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑混凝土脱空的角钢连接件承载力的确定方法。该方法包括：根据连接件厚度、混凝土抗压强度以及连接件高度，采用参数回归的方法计算得到无脱空时的角钢连接件承载力；根据角钢连接件的脱空情况，确定脱空导致的承载力损失；根据无脱空时的角钢连接件承载力以及脱空导致的承载力损失，计算得到脱空时的角钢连接件承载力。应用本发明可以较为准确地分析和计算考虑混凝土脱空时的角钢连接件承载力。
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公开(公告)号：CN110670634A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910765278.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 清华大学 , 中交公路规划设计院有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种计算隔舱式双钢板-混凝土组合结构的抗弯承载力的方法。该方法包括：预先设置确定隔舱式双钢板-混凝土组合结构的结构参数的取值；根据结构参数验算受压翼缘板的局部稳定性，计算组合双向加劲板的弹性屈曲应力，得到其弹性屈曲控制宽厚比，并根据截面的等级对宽厚比按预设的比例进行折减，得到折减后的宽厚比；根据预设的上下翼缘板的屈服强度的强化系数、各个结构参数以及折减后的宽厚比，并基于塑性设计理论与平截面假定，计算得到隔舱式双钢板-混凝土组合结构的抗弯承载力。应用本发明可以较为准确地预测隔舱式双钢板-混凝土组合结构的抗弯承载力。
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公开(公告)号：CN111737807A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010634203.1
申请日：2020-07-02
Applicant: 清华大学 , 深中通道管理中心 , 中交公路规划设计院有限公司 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑混凝土脱空的角钢连接件承载力的确定方法。该方法包括：根据连接件厚度、混凝土抗压强度以及连接件高度，采用参数回归的方法计算得到无脱空时的角钢连接件承载力；根据角钢连接件的脱空情况，确定脱空导致的承载力损失；根据无脱空时的角钢连接件承载力以及脱空导致的承载力损失，计算得到脱空时的角钢连接件承载力。应用本发明可以较为准确地分析和计算考虑混凝土脱空时的角钢连接件承载力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110704893A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910764482.0
申请日：2019-08-19
Applicant: 中交公路规划设计院有限公司 , 清华大学 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种确定抗剪连接件的刚度和承载力的方法。该方法包括：将隔舱式双钢板-混凝土组合结构的连接件腹板作为地基梁，混凝土作为地基，建立弹性地基梁模型，并根据弹性地基梁模型计算得到弹性地基梁模型的微分方程的通解；根据隔舱式双钢板-混凝土组合结构所对应的模型，对抗剪连接件进行分析，确定边界条件，并根据边界条件以及剪力-变形关系计算得到抗剪连接件的刚度参数；基于弹性地基梁理论，根据塑性发展系数，计算得到抗剪连接件的极限承载力。应用本发明可以较为准确地预测抗剪连接件的刚度及承载力。
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公开(公告)号：CN117152492B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202310990195.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心 , 清华大学 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种钢箱梁内疲劳裂纹的识别方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：对钢箱梁内部进行扫描以获得钢箱梁内部的三维点云模型，在扫描的同时使用RGB相机拍摄钢箱梁内表面的图像；对三维点云模型进行网格分割，根据每个网格所属构造部位进行分类，识别出属于易损部位的点云；将RGB相机在钢箱梁内拍摄图像时的运动轨迹与点云分割结果匹配，根据匹配结果将图像分类为非易损部位图像和易损部位图像；利用疲劳裂纹识别增强算法对非易损部位图像和易损部位图像分别进行疲劳裂纹识别。本发明能够识别出钢箱梁内的细小疲劳裂纹，同时提高了裂纹检测的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN117152492A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310990195.8
申请日：2023-08-08
Applicant: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心 , 清华大学 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/10 , G06T17/20
Abstract: 本发明公开了一种钢箱梁内疲劳裂纹的识别方法、系统、计算机设备及介质，所述方法包括：对钢箱梁内部进行扫描以获得钢箱梁内部的三维点云模型，在扫描的同时使用RGB相机拍摄钢箱梁内表面的图像；对三维点云模型进行网格分割，根据每个网格所属构造部位进行分类，识别出属于易损部位的点云；将RGB相机在钢箱梁内拍摄图像时的运动轨迹与点云分割结果匹配，根据匹配结果将图像分类为非易损部位图像和易损部位图像；利用疲劳裂纹识别增强算法对非易损部位图像和易损部位图像分别进行疲劳裂纹识别。本发明能够识别出钢箱梁内的细小疲劳裂纹，同时提高了裂纹检测的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN116988377B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310999276.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 清华大学 , 成都市大通路桥机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种桥梁钢箱梁内表观病害检测机器人及方法，该钢箱梁内表观病害检测机器人用于与搭载钢箱梁表观病害识别算法的服务器配合使用，该钢箱梁内表观病害检测机器人包括机器人本体，设于机器人本体上用于驱使机器人本体沿预设线路移动的移动模块，用于拍摄钢箱梁内部图像的采集模块，用于获取钢箱梁内三维点云数据的激光扫描模块，用于向服务器发送数据的传输模块，服务器用于构建钢箱梁内部三维模型，将检测图片附着于所述钢箱梁内部三维模型上形成钢箱梁内表面三维模型，根据钢箱梁竣工图制作标准钢箱梁三维模型，将与钢箱梁内表面三维模型比对，本申请的钢箱梁内表观病害检测机器人能够定量化得到钢箱梁内表观病害的位置。
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公开(公告)号：CN116988377A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310999276.4
申请日：2023-08-09
Applicant: 广东省公路建设有限公司湾区特大桥养护技术中心 , 中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司 , 清华大学 , 成都市大通路桥机械有限公司
Abstract: 本发明公开了一种桥梁钢箱梁内表观病害检测机器人及方法，该钢箱梁内表观病害检测机器人用于与搭载钢箱梁表观病害识别算法的服务器配合使用，该钢箱梁内表观病害检测机器人包括机器人本体，设于机器人本体上用于驱使机器人本体沿预设线路移动的移动模块，用于拍摄钢箱梁内部图像的采集模块，用于获取钢箱梁内三维点云数据的激光扫描模块，用于向服务器发送数据的传输模块，服务器用于构建钢箱梁内部三维模型，将检测图片附着于所述钢箱梁内部三维模型上形成钢箱梁内表面三维模型，根据钢箱梁竣工图制作标准钢箱梁三维模型，将与钢箱梁内表面三维模型比对，本申请的钢箱梁内表观病害检测机器人能够定量化得到钢箱梁内表观病害的位置。
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