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公开(公告)号：CN106971030B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201710148499.4
申请日：2017-03-14
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的防滑刹车系统余度规划方法，包括如下步骤：(1)建立粒子群算法模型；(2)引入自适应惯性因子；(3)在D维空间随机初始化各个粒子的位置和速度，并将自适应惯性因子带入粒子群算法模型中以形成每个粒子速度和位置的更新公式：(4)按防滑刹车系统的可靠度和总价格设定制约条件；(5)根据步骤(3)中的更新公式获取满足制约条件的可靠度和总价格。本发明通过在粒子群算法中引入自适应惯性因子以对防滑刹车系统的各个部件进行余度规划，其有利于在搜索过程中加快收敛速度和目标精度，其避免了搜索过程中错失最优解的几率，降低了计算资源的消耗、提高了搜索精度。
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公开(公告)号：CN111301369A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010154955.8
申请日：2020-03-06
Applicant: 湖北文理学院
IPC: B60T5/00 , F16D65/833 , F16D65/827
Abstract: 本发明涉及一种载运货车刹车制动冷却系统，包括设于货车的车厢上的储水箱，贴设于货车的鼓式制动器的制动蹄片上的冷却水袋，连通所述储水箱和所述冷却水袋的循环水管：所述循环水管包括进水管和回水管，所述进水管连通所述储水箱的出水口和所述冷却水袋的入水口，所述回水管连通所述储水箱的回水口和所述冷却水袋的排水口；设于所述进水管上的循环水泵；以及设于货车的驾驶室中、并与速循环水泵电连接的多档位水泵控制开关，用于调节所述循环水泵的输出功率。本发明旨在解决传统技术中直接对轮毂及刹车结构进行喷淋冷却水进行降温时，冷却水喷水过多会影响制动效率，喷水过少冷却效果不理想，以及无法对冷却速度进行调节的问题。
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公开(公告)号：CN106645776B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201611119874.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种飞机刹车系统的轮速采集系统及轮速采集方法，轮速采集方包括如下步骤：S1、在一个采集周期内，采集双余度轮速信号；S2、将采集的双余度轮速信号转换为两个方波信号并分别进行计数；S3、分别读取两次计数，比较两次读数是否相同，若相同则轮速信号采集正常，若不相同，则重复步骤S3，且步骤S3重复步骤为n，n≤10；轮速采集系统包括双余度轮速信号采集模块、轮速信号调理模块、计数模块、读数模块、对比模块、循环模块、获取模块。本发明通过在一个采集周期内重复读取采集的双余度轮速信号多次，并对每次的双信号进行对比，从而避免因干扰和延时导致轮速信号的误取，其保证了飞机刹车系统轮速信号采集的精准性。
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公开(公告)号：CN109249249A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201811289746.3
申请日：2018-10-31
Applicant: 湖北文理学院 , 湖北三环锻造有限公司
IPC: B23Q3/08
Abstract: 本申请提供了一种转向节固定装置及设备，用于解决转向节固定缓慢导致的加工效率低的问题。所述装置包括工作台、放置座、多个驱动气缸以及多个固定件，所述放置座和多个固定件设置在工作台上，所述多个驱动气缸设置在工作台内部，所述多个驱动气缸的数量与所述多个固定件数量相同，并且所述多个驱动气缸与所述多个固定件活动连接，所述多个固定件两两相对设置在所述放置座的两侧，所述多个驱动气缸，用于驱动所述多个固定件移动以固定转向节。
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公开(公告)号：CN106599495B
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201611182045.0
申请日：2016-12-20
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于萤火虫算法优化BP神经网络的最佳滑移率识别方法，包括：采用萤火虫算法优化BP神经网络模型的初始权值和初始阈值，得到最优权值和最优阈值；采用最优权值和最优阈值构造初始的最佳滑移率识别模型；采用训练样本数据对最佳滑移率识别模型进行训练，得到最终的IFA‑BP最佳滑移率识别模型；采用最终的IFA‑BP最佳滑移率识别模型对飞机刹车过程中的最佳滑移率进行预测。优点为：有效解决了BP神经网络易陷入局部极小的缺点，又提高了运算精度，能够在飞机刹车过程中快速准确的预测到最佳滑移率，从而保证飞机着陆的可靠性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106872177A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710041753.0
申请日：2017-01-20
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G01M17/007 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车的动力系统测试方法及系统，方法包括：获取动力系统的性能数据；根据性能数据分别计算设计动力性能参数值和实际电力性能参数值；分别提取设计动力功率参数和实际电力功率参数并进行匹配，获取匹配度；当匹配度小于第一阈值时，显示设计动力性能参数值，否则核算实际动力性能参数值，并显示核算的实际动力性能参数值；系统包括数据获取模块、运算模块、匹配模块、核算模块。本发明通过计算设计动力性能参数值和实际电力性能参数值，并设计动力功率参数和实际电力功率参数进行匹配，当匹配符合要求时则显示设计动力性能参数值，否则进行实际动力性能参数值核算，从而提高了动力性能参数值测试的准确性。
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公开(公告)号：CN106645776A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611119874.4
申请日：2016-12-08
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G01P3/00
CPC classification number: G01P3/00
Abstract: 本发明公开了一种飞机刹车系统的轮速采集系统及轮速采集方法，轮速采集方包括如下步骤：S1、在一个采集周期内，采集双余度轮速信号；S2、将采集的双余度轮速信号转换为两个方波信号并分别进行计数；S3、分别读取两次计数，比较两次读数是否相同，若相同则轮速信号采集正常，若不相同，则重复步骤S3，且步骤S3重复步骤为n，n≤10；轮速采集系统包括双余度轮速信号采集模块、轮速信号调理模块、计数模块、读数模块、对比模块、循环模块、获取模块。本发明通过在一个采集周期内重复读取采集的双余度轮速信号多次，并对每次的双信号进行对比，从而避免因干扰和延时导致轮速信号的误取，其保证了飞机刹车系统轮速信号采集的精准性。
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公开(公告)号：CN114714976A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210391643.8
申请日：2022-04-14
Applicant: 湖北文理学院
Abstract: 本发明属于电动汽车技术领域，公开了一种充/换电提示方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：在车辆行驶时，根据所述车辆的充放电数据确定所述车辆的电池电量状态；根据所述车辆的电池电量状态以及所述车辆的当前车况确定所述车辆的可行驶里程；根据所述可行驶里程和所述车辆的当前位置确定目标充/换电站；在所述可行驶里程小于预设行驶里程时，基于所述目标充/换电站生成充/换电提示信息，并展示所述充/换电提示信息。通过上述方式，能够及时判断车辆的电量是否充足，在电量不充足时，展示充/换电提示信息，从而防止车辆抛锚，克服用户的心理恐惧。
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公开(公告)号：CN106872177B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710041753.0
申请日：2017-01-20
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G01M17/007 , G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车的动力系统测试方法及系统，方法包括：获取动力系统的性能数据；根据性能数据分别计算设计动力性能参数值和实际电力性能参数值；分别提取设计动力功率参数和实际电力功率参数并进行匹配，获取匹配度；当匹配度小于第一阈值时，显示设计动力性能参数值，否则核算实际动力性能参数值，并显示核算的实际动力性能参数值；系统包括数据获取模块、运算模块、匹配模块、核算模块。本发明通过计算设计动力性能参数值和实际电力性能参数值，并设计动力功率参数和实际电力功率参数进行匹配，当匹配符合要求时则显示设计动力性能参数值，否则进行实际动力性能参数值核算，从而提高了动力性能参数值测试的准确性。
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公开(公告)号：CN110704790A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910842795.3
申请日：2019-09-06
Applicant: 湖北文理学院
IPC: G06F17/10 , G06N3/00 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/396
Abstract: 本发明提供一种基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法，包括以下步骤：建立锂电池二阶等效模型；对锂电池二阶等效模型进行参数辨识；使用IFA算法对过程噪声协方差矩阵和测量噪声协方差矩阵进行在线寻优；以确定的最优的过程噪声协方差矩阵和最优的测量噪声协方差矩阵作为输入采用EKF卡尔曼滤波算法进行锂电池SOC估算，得到最终的锂电池SOC估算值。本发明提供的基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法具有以下优点：本发明提供的基于IFA-EKF的锂电池SOC估算方法，基于改进的萤火虫优化扩展卡尔曼滤波算法，采用IFA算法对EKF进行在线寻优。本发明具有更精确的电池SOC估计效果和更高的稳定性。
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