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公开(公告)号：CN119007373A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411009418.9
申请日：2024-07-26
Applicant: 湖南省衡永高速公路建设开发有限公司 , 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G08B17/10
Abstract: 本发明公开了一种隧道火场灾情感知和态势发展预测方法，包括步骤：接收各烟感的初始位置，形成坐标网络；控制烟感在预设路径上往复运动，在运动的过程中对烟雾进行实时感知；当某一烟感报警时，定义该烟感为核心烟感，并使得核心烟感以预设速度沿顺风方向运动，运动至烟雾外，根据核心烟感的运动速度、运动至烟雾外后的运动时间和暂停运动后重新报警的间隔时间计算烟雾的弥散速度和起火的初始位置；控制与核心烟感相邻的烟感向远离核心烟感的方向运动，在到达烟雾边缘后，跟随烟雾边缘运动。本发明还公开了隧道火场灾情感知和态势发展预测系统。与现有技术相比，本发明能实现对隧道内火情的动态、全面和高效的监测与预警。
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公开(公告)号：CN119273012B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411789915.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及碳排放测评技术领域，提供一种基于物元模型的碳排放因子测评方法、装置及电子设备，方法包括：采集建材产品生产全过程涉及的所有的生产现场数据；根据生产现场数据分析建材产品生产过程中影响碳排放的影响因素并构建物元模型，物元模型包括经典域物元和节域物元；基于物元模型获取各影响因素与经典域物元和节域物元之间关联程度的关联函数；对各影响因素进行规范化处理，计算各影响因素在碳排放中的权重；根据关联函数和权重获取表征每单位大宗建材碳排放量的碳排放因子。能够全面考虑大宗建材碳排放的多种影响因素，提高碳排放因子确定的准确性、完整性和科学性，为建筑行业的碳排放评估和减排策略制定提供更加精确的基础数据支持。
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公开(公告)号：CN119273012A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411789915.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本申请涉及碳排放测评技术领域，提供一种基于物元模型的碳排放因子测评方法、装置及电子设备，方法包括：采集建材产品生产全过程涉及的所有的生产现场数据；根据生产现场数据分析建材产品生产过程中影响碳排放的影响因素并构建物元模型，物元模型包括经典域物元和节域物元；基于物元模型获取各影响因素与经典域物元和节域物元之间关联程度的关联函数；对各影响因素进行规范化处理，计算各影响因素在碳排放中的权重；根据关联函数和权重获取表征每单位大宗建材碳排放量的碳排放因子。能够全面考虑大宗建材碳排放的多种影响因素，提高碳排放因子确定的准确性、完整性和科学性，为建筑行业的碳排放评估和减排策略制定提供更加精确的基础数据支持。
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公开(公告)号：CN118278841B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410695403.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0833 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及运输预警技术领域，尤其涉及一种基于行驶轨迹的大件运输监管及预警方法、系统及装置。所述方法包括以下步骤：获取大件运输车辆实时轨迹数据；对大件运输车辆实时轨迹数据进行数据预处理，生成标准大件运输车辆轨迹数据；对标准大件运输车辆轨迹数据进行运输行驶轨迹分段，得到大件运输轨迹行为片段；对大件运输轨迹行为片段进行轨迹偏差计算，得到轨迹偏差数据；将行驶轨迹偏差数据和预设的行驶轨迹偏差程度阈值进行对比，生成异常轨迹片段和正常轨迹片段；获取运输环境感知数据；本发明通过数据处理、异常检测、环境感知和时空关联分析，提高了监管预警的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119163479A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411228881.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司 , 中南大学
IPC: E21F17/18 , G06F18/10 , G06F18/2431 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及隧道预警技术领域，具体涉及一种基于隧道历史事件特征分析的预警方法及系统，包括以下步骤：S1，历史事件数据收集与预处理：收集隧道内部的历史事件数据；S2，历史事件分类与归纳：对历史事件数据进行自动分类；S3，基于事件关联网络与数据分析：建立隧道历史事件的事件关联网络；S4，事件特征提取与模型建立：从历史事件数据中提取关键特征，建立历史事件特征模型；S5，实时监测数据融合与分析：实现对隧道内部状态的全面监测和分析。本发明，深入的数据洞察使得预警系统能够基于科学分析做出响应，从而显著提高了数据处理的效率和预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118761703A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411255404.5
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0832 , G06Q10/0833 , G06Q10/0835 , G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q30/018
Abstract: 本发明涉及安全管理技术领域，尤其涉及一种大件运输活动许可审批的决策支持方法。该方法包括以下步骤：获取大件运输公司历史运输数据并进行评估，获得运输车辆信用评估数据；获取实时运输车辆数据，并进行申报临界值车辆行为检测，获得申报临界值行为检测数据；基于证照扫描数据进行驾驶员证照信用评估，获得驾驶员证照信用评估数据；基于运输车辆信用评估数据、申报临界值行为检测数据以及驾驶员证照信用评估数据构建风险评估模型；对实时运输车辆数据进行高风险运输车辆划分，获得高风险运输车辆数据；对高风险运输车辆数据进行分析，获得高风险缓解运输策略，并进行风险降低，获得低风险运输策略。本发明能提高大件运输活动的安全管理水平。
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公开(公告)号：CN118278841A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410695403.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0833 , G06N20/10 , G06F18/10 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及运输预警技术领域，尤其涉及一种基于行驶轨迹的大件运输监管及预警方法、系统及装置。所述方法包括以下步骤：获取大件运输车辆实时轨迹数据；对大件运输车辆实时轨迹数据进行数据预处理，生成标准大件运输车辆轨迹数据；对标准大件运输车辆轨迹数据进行运输行驶轨迹分段，得到大件运输轨迹行为片段；对大件运输轨迹行为片段进行轨迹偏差计算，得到轨迹偏差数据；将行驶轨迹偏差数据和预设的行驶轨迹偏差程度阈值进行对比，生成异常轨迹片段和正常轨迹片段；获取运输环境感知数据；本发明通过数据处理、异常检测、环境感知和时空关联分析，提高了监管预警的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN113470389B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110899526.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种智慧交通管控方法，智慧交通管控系统包括设置于车辆分合流路段处的合流管控子系统，合流管控子系统包括沿车行方向依次间隔设置的第一动态情报信息屏、第二动态情报信息屏以及第三动态情报信息屏，并将车辆分合流区域依次划分为第一正常车速区、与汇流匝道连通的减速区、提速区以及第二正常车速区，能够有效地达到车辆有序地通过互通和枢纽路段。通过建立车速的气象环境判断模型以及安全车距与车速联动的判断模型，生成行车安全主动管控策略，能够应用于不同的路段场景，实时向动态情报信息屏输出实时车路、车距、路况信息等，进而提高通行效率和行车安全水平。
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公开(公告)号：CN119918421A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510397939.4
申请日：2025-04-01
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司 , 中国建筑材料科学研究总院有限公司
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AI的固废材料高附加值产品设计方法及系统。该方法包括以下步骤：采集固废骨料物理性能数据；根据固废骨料物理性能数据进行骨料级配方案生成，得到骨料级配方案数据；获取历史骨料级配方案数据，并根据骨料级配方案数据以及历史骨料级配方案数据进行对抗训练，得到骨料级配方案对抗模型；根据骨料级配方案对抗模型进行目标级配优化，得到骨料级配方案优化数据。本发明实现了高效、精准的固废骨料智能级配优化，提高计算效率、优化精度和工程适应性，推动固废资源的高附加值利用。
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公开(公告)号：CN118761786B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411253916.8
申请日：2024-09-09
Applicant: 湖南省交通科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及信用评估技术领域，尤其涉及一种承运企业的信用画像评估方法。所述方法包括以下步骤：获取承运企业信息数据；基于承运企业信息数据建立初始企业画像数据；基于初始企业画像数据进行承运企业的信用评估需求特征分析，以生成信用评估需求特征数据；基于初始企业画像数据进行运输活动全过程分析分析，生成运输活动全过程分析数据；根据信用评估需求特征数据以及运输活动全过程分析数据进行动态承运企业信用评分处理，生成动态承运企业信用评分数据；根据动态承运企业信用评分数据对初始企业画像数据进行画像优化处理，生成静态企业信用画像数据。本发明通过动态评估承运企业的信用信息，提高了承运企业的信用画像评估的准确性。
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