矿井监控系统的报文解析方法及装置

    公开(公告)号:CN113162913B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202110276379.9

    申请日:2021-03-15

    IPC分类号: H04L69/22

    摘要: 本发明公开了一种矿井监控系统的报文解析方法。该报文解析方法包括:获取矿井监控系统的原始报文;获取原始报文的第一关键信息;根据第一关键信息,从原始报文中获取目标报文;获取矿井监控系统的解析算法库;判断解析算法库中是否包括目标算法,目标算法为与目标报文的第二关键信息匹配的算法;若解析算法库中包括目标算法,则按照目标算法对目标报文进行解析。该方法能够根据原始报文的第一关键信息,从原始报文中获取目标报文,从而可避免对非合法报文进行解析,可节省矿井监控系统的计算资源,还可按照与原始报文的第二关键信息匹配的目标算法对目标报文进行解析,不同的第二关键信息可对应不同的目标算法,提高了报文解析的灵活性。

    一种低渗透煤层多尺度微观孔隙结构精细表征方法

    公开(公告)号:CN112577881A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN202011626796.3

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G01N15/08 G01N24/08

    摘要: 本发明公开了一种低渗透煤层多尺度微观孔隙结构精细表征方法,其中包括:a、对煤矿样品分别进行高压压汞实验、低温氮气吸附实验和核磁共振测试实验;b、将高压压汞孔径分布数据插入到低温氮气吸附孔径分布曲线上,得到煤样孔径分布曲线;c、煤样孔径分布曲线转化成煤样累计分布曲线;d、将核磁共振测试实验结果T2图谱绘制成核磁累积分布曲线,对所述步骤c中煤样累计分布曲线进行验证;e、将最终累计分布曲线转化成孔径分布曲线,得到低渗透煤层煤样多尺度孔隙半径分布曲线。所述方法主要通过联合表征煤层多尺度微观孔隙结构,能反映低渗透煤层孔喉结构分布规律,更好的指导低渗透煤层及煤层气的有效开发,减少开发成本,提高效率。

    矿用一氧化碳传感器
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111323388B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202010272721.3

    申请日:2020-04-09

    IPC分类号: G01N21/39 G08C17/02

    摘要: 本发明实施例公开了一种矿用一氧化碳传感器。该矿用一氧化碳传感器包括:气体检测模块,气体检测模块包括依次连接的激光器、气室单元和光电转换电路,激光器用于生成预设波长的激光信号,并将激光信号传输至气室单元;光电转换电路用于探测经过气室单元后的激光信号,输出电信号;主控模块,连接光电转换电路,用于采集光电转换电路输出的电信号,获得一氧化碳的检测结果;通信模块,连接主控模块,用于将一氧化碳的检测结果发送至目标设备;电源模块,电源模块输出第一电压为气体检测模块供电,以及输出第二电压为主控模块和通信模块供电。本发明实施例提供的一氧化碳传感器能够实现对一氧化碳的在线测量,具有抗干扰性强和准确性高的优点。

    煤矿巡检机器人运行状态监测系统及方法

    公开(公告)号:CN113447075A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110648236.6

    申请日:2021-06-10

    IPC分类号: G01D21/02

    摘要: 本公开公开了一种煤矿巡检机器人运行状态监测系统及方法,涉及计算机技术领域。该煤矿巡检机器人运行状态监测系统,包括:数据采集单元、通信设备、线缆及监控平台;数据采集单元中包括多个传感器及通信模块,多个传感器分别设置在煤矿巡检机器人的多个监测端,用于采集所述煤矿巡检机器人的运行参数,通信模块,用于将传感器采集的运行参数发送给通信设备;通信设备通过线缆与监控平台连接,用于将数据采集单元采集的运行参数发送给监控平台,并将从监控平台获取的操控指令发送给数据采集单元。由此,可以对巡检机器人的运行状态进行实时的监测,及时的将状态数据传输给监控平台,保障了煤矿巡检机器人的正常运行,满足了煤矿智能化的发展。

    矿用一氧化碳传感器
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111323388A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010272721.3

    申请日:2020-04-09

    IPC分类号: G01N21/39 G08C17/02

    摘要: 本发明实施例公开了一种矿用一氧化碳传感器。该矿用一氧化碳传感器包括:气体检测模块,气体检测模块包括依次连接的激光器、气室单元和光电转换电路,激光器用于生成预设波长的激光信号,并将激光信号传输至气室单元;光电转换电路用于探测经过气室单元后的激光信号,输出电信号;主控模块,连接光电转换电路,用于采集光电转换电路输出的电信号,获得一氧化碳的检测结果;通信模块,连接主控模块,用于将一氧化碳的检测结果发送至目标设备;电源模块,电源模块输出第一电压为气体检测模块供电,以及输出第二电压为主控模块和通信模块供电。本发明实施例提供的一氧化碳传感器能够实现对一氧化碳的在线测量,具有抗干扰性强和准确性高的优点。

    电池健康状态预测方法和装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116953548A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310760529.2

    申请日:2023-06-26

    摘要: 本发明提出一种电池健康状态预测方法和装置,方法包括:对目标类型的测试电池进行多次电池循环寿命实验,得到测试电池在同一电池健康状态序列下的至少一种健康因子序列;根据各健康因子序列,采用客观权重法确定每种健康因子对应的权重值;根据权重值,确定神经网络预测模型的初始权重值,并将各健康因子序列作为训练样本,输入至神经网络预测模型进行预测,以得到对应的预测值;基于预测值与电池健康状态序列中的各序列值之间的偏差,对神经网络预测模型进行训练,以得到训练好的神经网络预测模型;获取目标电池当前时刻的健康因子数据;将健康因子数据输入训练好的神经网络预测模型,预测目标电池的电池健康状态,实现对电池健康状态精准监测。