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公开(公告)号：CN113673035A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110978254.0
申请日：2021-08-24
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种乘用车动力性参数优化方法以及装置、存储介质、电子装置。该方法包括根据所述乘用车的多个子系统之间的预设连接关系和所述乘用车子系统模型，生成所述乘用车整车模型，其中所述乘用车子系统模型用于作为所述乘用车不同子系统的物理模型，所述乘用车整车模型用于作为所述乘用车整车的虚拟模型；根据所述乘用车整车模型在预设动力性工况下运行仿真，得到整车动力性仿真结果；根据所述整车动力性仿真结果对所述乘用车的多个子系统的动力性参数进行优化。本申请解决了难以对实际使用的乘用车动力性参数进行有效仿真，从而提高动力性参数的性能的的技术问题。通过本申请能够根据仿真结果，优化乘用车动力性参数。
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公开(公告)号：CN119442481A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411617717.0
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/28 , G06F119/14
Abstract: 本发明实施例公开了一种车身结构优化方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：确定待优化的车身结构参数；所述车身结构参数包括：舱温度参数、强度和刚度参数、质量参数、噪声和振动以及粗糙度参数、侧面碰撞参数中的至少一种；对所述车身结构参数进行参数寻优，得到参数解集合；其中，所述参数解集合中包括至少一组关于所述车身结构参数的优选解；基于针对所述参数解集合中优选解的确定操作，将确定出的优选解作为所述车身结构参数对应的目标参数解。本发明实施例的技术方案解决了现有技术对车身结构参数的分析角度具有局限性，容易导致优化出的车身结构参数存在一定的缺陷的问题，可以拓展车身结构参数的分析角度，提高优化后的车身结构参数的综合表现性能。
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公开(公告)号：CN117434855A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311488933.5
申请日：2023-11-09
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶仿真方法和系统。包括：渲染虚拟环境数据和车辆动力学模型，虚拟环境数据中包括预先构建的虚拟仿真道路，车辆动力学模型渲染在虚拟仿真道路上；基于虚拟仿真道路进行自动驾驶仿真，在仿真过程中：获取车辆仿真设备的第一行驶数据和车辆动力学模型的第二行驶数据，其中，第一行驶数据和第二行驶数据形成当前时刻行驶数据，基于当前时刻行驶数据确定车辆在虚拟仿真道路上的预测行驶数据，基于预测行驶数据确定车辆控制信息，基于车辆控制信息控制车辆仿真设备进行自动驾驶模拟，和/或，基于车辆控制信息控制车辆动力学模型在虚拟仿真道路上行驶。本方案实现联合仿真测试，提高自动驾驶仿真测试准确性，降低试验成本。
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公开(公告)号：CN113065198B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202110403173.8
申请日：2021-04-14
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种乘用车悬架仿真软件生成方法方法、装置及电子设备，其中方法包括：基于乘用车悬架包含的模块，获取各模块间的连接关系和模块参数；根据各模块间的连接关系和模块参数构建悬架模型；检查悬架模型并运行仿真，若仿真结果正确，则将悬架模型包含的悬架模块模型编译为模块C/C++和求解器库文件；将各模块间的连接关系和模型参数编译为参数C/C++和库文件；将模块C/C++和求解器库文件、参数C/C++和库文件联合编译连接，生成乘用车悬架仿真软件的可执行文件。本发明生成的悬架模型仿真软件使得悬架仿真模型开发更自由，用户可自行修改/增加基础模型；悬架仿真软件能够将悬架模型开发和悬架模型应用进行解耦，实现两者独立开发，提高软件开发效率。
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公开(公告)号：CN119808401A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411892564.0
申请日：2024-12-20
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/15 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F111/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种车辆安全系统优化方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：构建关于目标车辆的目标安全系统的动力学模型；其中，所述目标安全系统包括主动安全系统和被动安全系统；基于预设仿真场景对所述动力学模型进行仿真测试，得到仿真测试结果；基于所述仿真测试结果对所述目标安全系统的控制参数进行调整，以完成所述目标车辆的安全系统优化过程。本发明实施例的技术方案解决了现有车辆安全系统的优化周期长，车辆设计效率不足的问题，可以构建关于车辆的安全系统的仿真模型，基于仿真测试结对车辆安全系统参数进行调整，缩短优化周期，提高车辆安全系统设计效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119408558A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411660330.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种信息显示控制方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标车辆的当前驾驶行为信息和当前行驶路况信息，当前行驶路况信息包括目标车辆的当前行驶信息和目标车辆的周围车辆的当前行驶信息；基于当前驾驶行为信息和当前行驶信息，检测目标车辆当前是否存在目标驾驶行为；若存在，则基于目标车辆的当前行驶信息和周围车辆的当前行驶信息，确定用于影响目标驾驶行为的关键行驶信息；在抬头显示界面中显示关键行驶信息，关键行驶信息的显示方式与非关键行驶信息的显示方式不同。通过本发明实施例的技术方案，可以实现车辆信息的区别显示，从而提高驾驶员获取信息的效率和质量，进而提高驾驶行为响应的即时性和安全性。
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公开(公告)号：CN113821932B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111148249.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本申请公开了一种基于Modelica的电池建模方法、装置、终端及存储介质。方法包括：在Modelica仿真软件中建立目标电气元件；基于目标电气元件和电芯电反应公式，建立电芯电反应模块；根据电芯电反应模块、电芯热反应模块和电芯老化模块，确定电芯模型；根据电芯模型，确定电芯模型对应的电池包模型。本发明基于Modelica仿真软件将电芯模型的电反应与热反应进行分离，并通过物理接口进行连接，使电芯的建模适用性更强，此外，对电池进行分层次建模，定义适用于所有电池类型的电芯、模组和电池包模型，提升了电池模型的灵活性和通用性。
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公开(公告)号：CN116684220A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310594377.3
申请日：2023-05-24
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: H04L12/40 , H04L41/14 , B60R16/023
Abstract: 本发明公开了一种基于Modelica的整车总线系统构建方法、装置及设备，该方法包括：建立控制器模型、被控对象模型和可扩展总线接口模型，控制器模型、被控对象模型和可扩展总线接口模型基于Modelica语言编写；根据控制器模型、被控对象模型和可扩展总线接口模型的属性，确定与控制器模型匹配的第一可扩展总线接口模型，以及确定与被控对象模型匹配的第二可扩展总线接口模型；根据连接指令，将可扩展总线接口模型之间进行连接，以完成整车总线模型的构建；在构建完成整车总线模型后，对整车总线模型进行验证和测试；当验证和测试通过时，则确定整车总线模型构建成功。
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公开(公告)号：CN119989903A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510083189.3
申请日：2025-01-20
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
IPC: G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种代理模型确定方法、装置、电子设备及存储介质。应用于Modelica模型，具体方案为：获取待处理仿真模型的输入变量信息，并对输入变量信息进行采样处理，确定与输入变量信息对应的样本输入数据；基于待处理仿真模型对样本输入数据进行仿真处理，得到与样本输入数据对应的仿真数据；基于仿真数据对待训练代理模型进行训练处理，得到目标代理模型，其中，待训练代理模型是基于仿真数据的数据分布信息和输入变量信息确定的。本发明实现了代理模型的自动生成，既提高了计算效率，又保证了模型简化过程的一致性和准确性。
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公开(公告)号：CN119442482A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411619003.3
申请日：2024-11-13
Applicant: 苏州同元软控信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种汽车传动系统的优化方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：基于待优化汽车传动系统的原始汽车传动模型、预设模型输入参数和预设模型输出参数，生成样本数据集；其中，样本数据集中包括预设模型输入参数对应的输入样本数据以及与预设模型输出参数对应的输出样本数据；预设模型输入参数为预先设定的待优化汽车传动系统的影响参数，预设模型输出参数为预先设定的待优化汽车传动系统的优化指标；基于输入样本数据和输出样本数据，对待训练的神经网络模型进行训练，得到与待优化汽车传动系统对应的降阶模型，以基于降阶模型，确定待优化汽车传动系统中待优化参数的参数值，基于参数对待优化汽车传动系统进行优化处理。
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