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公开(公告)号：CN108696764B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN201810282482.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 英特尔公司
IPC: H04N21/41 , H04N21/234 , H04N21/44 , H04N21/81 , G06T1/20
Abstract: 本发明提供了用于360视频的运动向量/模式预测、基于感兴趣区域的发射、元数据捕获和格式检测。一种电子处理系统的实施例可包括与360视频空间的投影相对应的2D帧、以及以下各项：分量预测器，用于基于来自相邻块的编码信息来预测2D帧的第一块的编码分量，所述相邻块仅在所述360视频空间中与所述2D帧的所述第一块相邻；优先级排序器，用于基于所识别的感兴趣区域来对2D帧的第二块的发射进行优先级排序；和/或格式检测器，用于基于图像内容来检测2D帧的360视频格式。一种360视频捕获装置可包括：上下文标注器，用于使用与所捕获的360视频内容同时期的上下文信息来标注360视频内容。公开并要求保护了其他实施例。
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公开(公告)号：CN113705789B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202111003293.5
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： P·萨蒂 , N·斯里尼瓦萨 , 陈峰 , J·雷 , B·J·阿什博 , N·C·加洛泊凡博列斯 , E·努维塔蒂 , B·文布 , T-H·林 , K·辛哈 , R·巴瑞克 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , A·考克 , N·R·萨蒂什 , F·阿赫巴里 , D·金 , W·付 , T·T·施吕斯列尔 , J·B·马斯特罗纳尔德 , L·L·赫德 , J·H·费特 , J·S·波尔斯 , A·T·莱克 , K·瓦德亚纳桑 , D·伯克 , S·马余兰 , A·R·阿普
IPC: G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06T1/20
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括多个处理单元，该多个处理单元各自包括多个执行单元(EU)，其中，该多个EU包括第一EU类型和第二EU类型。(56)对比文件刘金硕;刘天晓;吴慧;曾秋梅;任梦菲;顾宜淳.从图形处理器到基于GPU的通用计算.武汉大学学报(理学版).2013,(02),全文.
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公开(公告)号：CN117057975A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311189470.2
申请日：2018-04-08
Applicant: 英特尔公司
Abstract: 本申请公开了用于在图形处理架构中管理数据偏置的设备和方法。一种用于图形处理的设备包括多个图形处理器核、存储其控制器、互连和存储器管理电路。存储器管理电路用于：将SVM地址映射至第一存储器设备和第二存储器设备中的存储器页的物理地址，SVM地址与至少一个外部处理设备共享以允许外部处理设备使用SVM地址访问来自第一存储器设备和第二存储器设备的存储器页；标识相比由至少一个外部处理设备访问更频繁地由图形处理器核访问的多个存储器页；以及响应性地使多个存储器页偏置以支持由图形处理器核进行的访问，其中，外部处理设备用于维持向支持由图形处理器核进行的访问的经偏置的多个存储器页的可访问性。
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公开(公告)号：CN110866861B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201911107740.4
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·R·阿普 , A·考克 , L·L·赫德 , D·金 , M·B·麦克弗森 , J·C·韦斯特 , 陈峰 , F·阿赫巴里 , N·斯里尼瓦萨 , N·R·萨蒂什 , J·雷 , P·T·唐 , M·S·斯特里克兰 , 陈晓明 , 姚安邦 , T·史佩斯曼
Abstract: 公开了一种用于促进计算优化的装置。该装置包括分类逻辑，该分类逻辑用于基于浮点线程操作的位深度将处理线程分类到数个线程组中。
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公开(公告)号：CN116362310A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310364303.0
申请日：2018-04-23
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·R·阿普 , A·考克 , J·C·韦斯特 , M·B·麦克弗森 , L·L·赫德 , S·S·巴格索克希 , J·E·高茨施里奇 , P·萨蒂 , C·萨科斯维尔 , 马立伟 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , K·辛哈 , J·雷 , B·文布 , S·加哈吉达 , V·兰甘纳坦 , D·金
Abstract: 本申请公开了在推断期间中对图形处理器的协调和增加利用。描述一种用于促进自主机器处的机器学习的推断协调与处理利用的机制。如本文所描述，实施例的一种方法包括：在训练时根据与包括图形处理器的处理器相关的训练数据集来检测与将要执行的一个或多个任务相关的信息。所述方法还可以包括：分析所述信息以确定能够支持所述一个或多个任务的与所述处理器相关的硬件的一个或多个部分；以及将所述硬件配置成预先选择所述一个或多个部分来执行所述一个或多个任务，而所述硬件的其他部分保持可用于其他任务。
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公开(公告)号：CN113424163A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202080014300.9
申请日：2020-02-11
Applicant: 英特尔公司
IPC: G06F12/0862 , G06F12/084 , G06F12/0842 , G06F12/1009
Abstract: 实施例一般涉及多GPU环境中的存储器预取。一种设备的实施例包括多个处理器，所述多个处理器包括用于处理数据的主机处理器和多个图形处理单元（GPU），所述GPU中的每一个GPU包括预取器和高速缓存；以及用于存储数据的存储器，所述存储器包括多个存储器元件；其中，所述GPU中的每一个GPU的所述预取器要将数据从所述存储器预取到所述GPU的所述高速缓存；以及其中，GPU的所述预取器被禁止从所述GPU或所述主机处理器不拥有的页预取。
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公开(公告)号：CN113366454A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202080011597.3
申请日：2020-03-14
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·考克 , B·阿什博 , S·贾纳斯 , A·阿南塔拉曼 , A·R·阿普 , N·库雷 , V·乔治 , A·亨特 , B·英斯科 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , S·潘尼尔 , V·兰加纳坦 , J·雷 , K·辛哈 , L·斯特里拉马萨尔玛 , P·萨蒂 , S·唐格里
IPC: G06F12/0804 , G06F12/0893 , G06F15/173
Abstract: 实施例总体上涉及用于图形操作的多片架构。装置的实施例包括：用于图形操作的多片架构，包括多片图形处理器，多片处理器包括：一个或多个管芯；多个处理器片，安装在一个或多个管芯上；以及结构，用于互连一个或多个管芯上的处理器片，其中，结构用于启用多个处理器片中的处理器片之间的通信。
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公开(公告)号：CN113366435A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202080011341.2
申请日：2020-03-14
Applicant: 英特尔公司
Inventor： A·R·阿普 , A·考克 , A·阿南塔拉曼 , E·乌尔德-阿迈德-瓦尔 , J·雷 , M·麦克弗森 , V·安德烈 , N·加洛泊凡博列斯 , V·乔治 , S·马余兰 , V·兰加纳坦 , J·P·艾斯 , P·开 , S·卡玛
IPC: G06F9/30
Abstract: 涉及用于数据压缩的技术的方法和装置。在示例中，装置包括处理器，该处理器用于：接收针对存储器段的数据压缩指令；以及响应于数据压缩指令，响应于确定相同存储器值的序列具有超过阈值的长度而对相同存储器值的序列进行压缩。还公开并要求保护其他实施例。
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公开(公告)号：CN112819679A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011270241.X
申请日：2020-11-13
Applicant: 英特尔公司
Inventor： S·马余兰 , D·比拉吉 , J·雷 , S·雅努什 , S·加哈吉达 , B·英斯科 , L·徐 , A·R·阿普 , J·霍兰 , V·兰甘纳坦 , N·卡布拉斯欧斯 , A·考克 , X·田 , 路奎元 , C·王
Abstract: 本申请公开了图形处理单元处理和高速缓存改进。本文中的实施例总体上涉及与关于GPU处理/高速缓存的功率、等待时间、带宽和/或性能问题有关的改进。根据一个实施例，系统包括产生方知识产权(IP)(例如，媒体IP)、计算核(例如，GPU或GPU的AI专用核)、在逻辑上插入在产生方IP与计算核之间的流式缓冲器。产生方IP可操作用于消耗来自存储器的数据并将结果输出到流式缓冲器。计算核可操作用于基于从流式缓冲器消耗的数据执行AI推断处理，并将AI推断处理结果输出到存储器。
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公开(公告)号：CN112819678A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011269025.3
申请日：2020-11-13
Applicant: 英特尔公司
Inventor： C·J·休斯 , P·苏尔蒂 , 路奎元 , A·T·莱克 , J·博伊斯 , S·麦玉兰 , 徐理东 , J·M·霍兰德 , V·兰加纳桑 , N·卡布拉索斯 , A·科克尔 , A·R·阿普
Abstract: 本发明的主题是“图形处理单元的数据局部性增强”。本文中描述的实施例提供了一种设备，该设备包括：多个处理资源，其包括第一处理资源和第二处理资源；存储器，其在通信上耦合到第一处理资源和第二处理资源；以及处理器，其用于：接收一个或多个任务的数据依赖性，所述一个或多个任务包括在第一处理资源上执行的一个或多个生产者任务和在第二处理资源上执行的一个或多个消费者任务；以及将来自在所述第一处理资源上执行的一个或多个生产者任务的数据输出移动到在通信上耦合到所述第二处理资源的高速缓冲存储器。可以描述和要求保护其他实施例。
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