钻爆法隧道施工装备的施工状态异常辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117540326B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410026160.7

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本发明公开一种钻爆法隧道施工装备的施工状态异常辨识方法及系统,涉及施工状态异常辨识技术领域,先获取钻爆法隧道施工装备在施工状态下的振动监测数据,振动监测数据包括多个时刻的加速度数据,再对振动监测数据进行时频变换,得到时频图,然后以时频图作为输入,利用特征提取模型提取得到时频图的特征向量,最后基于特征向量生成特征辨识图像,通过特征辨识图像对钻爆法隧道施工装备的施工状态进行异常辨识,特征辨识图像为概率密度图,本发明基于加速度数据,采用特征提取模型和特征辨识图像来对施工状态进行异常辨识,可适应恶劣环境,实时性好,且异常辨识精度高。

    钻爆法隧道施工装备的施工状态异常辨识方法及系统

    公开(公告)号:CN117540326A

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202410026160.7

    申请日:2024-01-09

    摘要: 本发明公开一种钻爆法隧道施工装备的施工状态异常辨识方法及系统,涉及施工状态异常辨识技术领域,先获取钻爆法隧道施工装备在施工状态下的振动监测数据,振动监测数据包括多个时刻的加速度数据,再对振动监测数据进行时频变换,得到时频图,然后以时频图作为输入,利用特征提取模型提取得到时频图的特征向量,最后基于特征向量生成特征辨识图像,通过特征辨识图像对钻爆法隧道施工装备的施工状态进行异常辨识,特征辨识图像为概率密度图,本发明基于加速度数据,采用特征提取模型和特征辨识图像来对施工状态进行异常辨识,可适应恶劣环境,实时性好,且异常辨识精度高。