基于深度学习的自习室座位状态检测方法与座位管理系统

    公开(公告)号:CN110941984A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201910909547.6

    申请日:2019-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的自习室座位状态检测方法与座位管理系统,涉及教学资源管理技术领域,其采用计算机视觉的方式代替传统的硬件点阵等来实现的座位使用情况检测,减少了硬件资源的使用;采用基于深度学习的目标检测算法进行物体检测,比传统的目标检测算法有更高的检测精度;能够在不增加任何额外硬件的情况下判断占座;不仅可以得到自习室的上座率,而且可以得到每一个座位的使用情况;系统无意识、非强制且人性化;系统不仅可以方便学生,也能方便管理者还能为一些该方面的研究者提供数据支持。

    一种提高体声波驱动的微异质结磁传感器性能的方法

    公开(公告)号:CN113391246A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110654173.5

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种提高体声波驱动的微异质结磁传感器性能的方法,包括构建基于不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型,采用稳态求解和小信号频域求解方法分别测量基于不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型在施加直流偏置磁场和交变激励磁场扰动条件下的输出电压,计算不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型的磁电耦合系数和线性度,确定最优的直流偏置磁场和交变激励磁场扰动条件进行传感器的优化设计。本发明通过调节传感器的层数和优化偏置磁场条件,可提高共振频率下的输出电压,进而提高ME异质结构的磁电转换效率,最终实现高灵敏度的磁传感器设计。

    一种基于视觉参考件的核机器人快速定位方法

    公开(公告)号:CN109760006B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201910043308.7

    申请日:2019-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉参考件的核机器人,包括整体运动机构、X‑Y微调机构、升降机构、控制柜、核探测器、视觉伺服部分和四个麦克纳母轮;一种基于视觉参考件的核机器人快速定位方法,包括如下步骤:步骤S1:将核机器人携带的耐辐射相机和堆外监控相机的视频信息作为引导,使核机器人到达探测井位置;步骤S2:通过视觉引导调整核机器人的位姿;步骤S3:通过核机器人携带的耐辐射相机和核机器人的四个麦克纳母轮对核机器人进行视觉伺服粗定位;步骤S4:利用平台上的X‑Y微调机构和核机器人携带的耐辐射相机对核机器人进行视觉伺服精确定位,解决了在强辐照、狭窄的堆腔内辅助安装堆外核时,无法对探测井进行精确定位的问题。

    一种基于移动终端取件的可压缩快递盒

    公开(公告)号:CN110143342A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910407786.1

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端取件的可压缩快递盒,其包括控制箱和设置在控制箱上端的可压缩储物箱;可压缩储物箱包括顶板,顶板的左右两侧均铰接有第二面板;每个第二面板的下端均铰接有第一面板,每个第一面板的下端与控制箱的上端铰接;顶板的前后两侧均铰接有第三面板;控制箱内设置有电源、处理器、定位模块、通信模块和通知模块;电源、定位模块、通信模块和通知模块分别与处理器相连接;控制箱内设置有限位装置,限位装置用于对第三面板进行限位。本发明作为快递盒可重复利用,避免了传统快递纸箱的浪费与污染问题,同时可有效减少寻找快递的时间。

    一种提高体声波驱动的微异质结磁传感器性能的方法

    公开(公告)号:CN113391246B

    公开(公告)日:2022-09-13

    申请号:CN202110654173.5

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种提高体声波驱动的微异质结磁传感器性能的方法,包括构建基于不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型,采用稳态求解和小信号频域求解方法分别测量基于不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型在施加直流偏置磁场和交变激励磁场扰动条件下的输出电压,计算不同层数的微异质结的体声波激励微磁传感器模型的磁电耦合系数和线性度,确定最优的直流偏置磁场和交变激励磁场扰动条件进行传感器的优化设计。本发明通过调节传感器的层数和优化偏置磁场条件,可提高共振频率下的输出电压,进而提高ME异质结构的磁电转换效率,最终实现高灵敏度的磁传感器设计。

    一种基于移动终端取件的可压缩快递盒

    公开(公告)号:CN110143342B

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN201910407786.1

    申请日:2019-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动终端取件的可压缩快递盒,其包括控制箱和设置在控制箱上端的可压缩储物箱;可压缩储物箱包括顶板,顶板的左右两侧均铰接有第二面板;每个第二面板的下端均铰接有第一面板,每个第一面板的下端与控制箱的上端铰接;顶板的前后两侧均铰接有第三面板;控制箱内设置有电源、处理器、定位模块、通信模块和通知模块;电源、定位模块、通信模块和通知模块分别与处理器相连接;控制箱内设置有限位装置,限位装置用于对第三面板进行限位。本发明作为快递盒可重复利用,避免了传统快递纸箱的浪费与污染问题,同时可有效减少寻找快递的时间。

    运动环境智能监测系统及运动建议生成方法

    公开(公告)号:CN110265111A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910558579.6

    申请日:2019-06-26

    Abstract: 本发明公开了一种运动环境智能监测系统及运动建议生成方法,其中运动环境智能监测系统包括环境参数采集模块、主控制器、物联网平台和信息显示单元、信息播报单元,环境参数采集模块、信息显示单元和信息播报单元均与主控制器连接,主控制器通过控制开关与电源模块/电源接口连接。本方案主控制器在对环境参数进行更新时,其在接收的某一个环境参数出现突变时,就对其后面连续的设定数量的环境参数进行检测,若是其中存在少量的数据突变,这认为这些是外界因素引起的短时间突变,就将这段时间内连续的设定数量的环境参数进行丢弃,以避免其影响实时环境参数,导致实时环境参数准确率低的问题。

    一种塑封芯片内部缺陷的识别方法

    公开(公告)号:CN114913128A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210402961.X

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明公开了一种塑封芯片内部缺陷的识别方法,所述塑封芯片内部缺陷的识别方法包括:S1:获取塑封芯片内部超声检测图像的原始数据集;S2:对所述原始数据集进行数据增广处理,得到增广后的数据集;S3:对所述增广后的数据集进行归一化处理,得到大型图像数据集;S4:利用所述大型图像数据集对多个卷积神经网络模型进行训练和测试,选择其中最优模型进行改进,得到改进后的卷积神经网络模型;S5:利用所述大型图像数据集对所述改进后的卷积神经网络模型进行训练和测试,得到塑封芯片内部缺陷的识别结果。本发明能够解决现有人工检测效率低、实时性差等问题,从而能够有效地实现塑封芯片内部缺陷高效、快速、自动的识别。

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