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公开(公告)号:CN116049977B
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202211675222.4
申请日:2022-12-26
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种航空发动机燃烧室的参数多目标优化方法,包括:根据航空发动机燃烧室高性能燃烧组织的优化设计需求,确定航空发动机燃烧室的多维设计变量;根据多维设计变量,构建高维设计变量样本空间;对高维设计变量样本空间进行样本抽取,得到样本点集;基于高性能燃烧室模型,利用航空发动机燃烧室一维计算模型和三维计算模型计算样本点集中各样本的相关数据;根据计算结果和试验测试数据,得到样本数据集;将样本数据集划分为若干个子空间;在每个子空间上建立Kriging的燃烧室预测模型;根据所有子空间的燃烧室预测模型,寻优得到燃烧室设计参数的帕累托最优解集;进而进行分析,得到燃烧室最优设计方案。
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公开(公告)号:CN116661302A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310437360.7
申请日:2023-04-21
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种超燃冲压发动机激波串前缘位置智能控制系统及控制方法,包括神经网络训练系统、激波串前缘位置控制系统和超燃冲压发动机;神经网络训练系统包括压力传感器、高速相机和计算机;激波串前缘位置控制系统包括深度学习模块、步进电机和斜坡;本发明的激波串前缘位置智能控制方法用于控制激波串前缘位置,包括激波串前缘位置智能辨识方法、激波串前缘位置自抗扰控制方法(ADRC)和控制器参数智能整定方法;ADRC控制方法实时控制激波串前缘位置;激波串前缘位置智能辨识方法为ADRC反馈实时的前缘位置;而控制器参数智能整定方法用于整定ADRC参数,三种方法配合,从而准确控制激波串位置,避免进气道不启动的发生。
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公开(公告)号:CN116644524A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310931680.8
申请日:2023-07-27
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于PINN的高超声速内转式进气道流场重构方法及系统,其包括步骤获取进气道设计的设计变量参数,并将其输入已训练的PINN模型得到进气道的流场数据和性能参数;采用进气道的性能参数作为多目标优化算法的目标函数,使用多目标优化算法得到进气道性能参数的Pareto最优解集;将Pareto最优解集中的设计变量输入已训练的PINN模型,得到进气道的流场数据和性能参数;采用步骤S3中流场数据中的最优流场作为进气道设计的基准流场,之后选取进气道的出口型线,通过流线追踪生成内转式进气道。
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公开(公告)号:CN115859531B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310070294.4
申请日:2023-02-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计方法,属于发动机设计领域,解决了现有技术未应用人工智能算法开展吻切面乘波体与超燃冲压发动机一体化的优化设计的问题,包括:根据设计类型定义设计空间,并利用拉丁超立方抽样算法获取样本;确定样本在预设条件下的一体化设计,形成不同样本点下的不同构型;根据不同构型,构建数据集,从而构建高效高精度智能预测模型;根据该模型和多目标启发式算法,获得满足高超声速飞行器性能达到目标函数及约束函数条件下的吻切面乘波体及超燃冲压发动机一体化的最优设计参数Pareto解集;对该解集进行分析,得到一体化的通用特性;进而确定乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计结果。
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公开(公告)号:CN115859531A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202310070294.4
申请日:2023-02-07
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F17/16 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计方法,属于发动机设计领域,解决了现有技术未应用人工智能算法开展吻切面乘波体与超燃冲压发动机一体化的优化设计的问题,包括:根据设计类型定义设计空间,并利用拉丁超立方抽样算法获取样本;确定样本在预设条件下的一体化设计,形成不同样本点下的不同构型;根据不同构型,构建数据集,从而构建高效高精度智能预测模型;根据该模型和多目标启发式算法,获得满足高超声速飞行器性能达到目标函数及约束函数条件下的吻切面乘波体及超燃冲压发动机一体化的最优设计参数Pareto解集;对该解集进行分析,得到一体化的通用特性;进而确定乘波体与超燃冲压发动机的一体化优化设计结果。
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公开(公告)号:CN115079576B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210851991.9
申请日:2022-07-20
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于舰船摇晃下无人机回收着陆的幅频特性参数获取方法,通过构建无人机回收着陆装置,并根据无人机回收着陆装置构建运动学模型,并根据运动学模型构建基于舰船摇晃下的稳定性模型;利用稳定性模型计算摇荡参数;并根据摇荡参数构建基于舰船摇晃的摇荡模型,并根据摇荡模型获取无人机回收着陆的幅频特性参数;本发明在不规则摇荡条件下,对摇荡参数进行分析,得到无人机回收着陆的幅频特性参数;为后续根据无人机回收着陆的幅频特性参数构建智能自适应算法来预测瞄准点的位置,提高舰船的航向和速度以提高无人机与回收装置对接精度,奠定基础。
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公开(公告)号:CN114913128A
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202210402961.X
申请日:2022-04-18
Applicant: 西南科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种塑封芯片内部缺陷的识别方法,所述塑封芯片内部缺陷的识别方法包括:S1:获取塑封芯片内部超声检测图像的原始数据集;S2:对所述原始数据集进行数据增广处理,得到增广后的数据集;S3:对所述增广后的数据集进行归一化处理,得到大型图像数据集;S4:利用所述大型图像数据集对多个卷积神经网络模型进行训练和测试,选择其中最优模型进行改进,得到改进后的卷积神经网络模型;S5:利用所述大型图像数据集对所述改进后的卷积神经网络模型进行训练和测试,得到塑封芯片内部缺陷的识别结果。本发明能够解决现有人工检测效率低、实时性差等问题,从而能够有效地实现塑封芯片内部缺陷高效、快速、自动的识别。
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公开(公告)号:CN111724922B
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202010588265.3
申请日:2020-06-24
Applicant: 西南科技大学
IPC: G21C17/017
Abstract: 本发明公开了一种高温气冷堆燃料输送管道维护装置、系统及方法,包括探测移动机器人、检测柱管和屏蔽罩;探测移动机器人内置探测器,探测移动机器人顶部和底部均安装有在检测柱管内壁滑动的缓冲轮,探测移动机器人的前后端均设置供线缆绳索穿过连接的卡环;线缆绳索缠绕于安装在外转子电机上的滚筒装置上,并与设置于收放缆装置内置编码器连接;外转子电机和滚筒装置均固定安装于屏蔽罩上;屏蔽罩设置于检测柱管的A、B两端,并密封A、B两端;检测柱管的A、B两端分别安装控制装置和收放缆装置。
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公开(公告)号:CN113566736A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110853211.X
申请日:2021-07-27
Applicant: 西南科技大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明公开了一种基于多路线激光扫描的铝模板识别检测装置及其识别方法,包括用于铝模板传输的传送机构、用于对铝模板传输工位到达确认的红外对管、用于对铝模板数据信息进行采集的纵向激光扫描仪和横向激光扫描仪以及用于对采集数据信息进行建模和识别匹配的工控机;本发明引入多路线激光扫描的方法对铝模板及加强筋进行扫描以及采用特征编码方式进行识别,有效的提高检测精确性,提高工作效率。
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公开(公告)号:CN113561215A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202111125321.0
申请日:2021-09-26
Applicant: 西南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种变姿态关节型灵巧手,属于机械手技术领域。一种变姿态关节型灵巧手,包括:底座以及分别设置在底座上的顶紧组件和夹紧组件;顶紧组件与底座滑动配合;夹紧组件包括:多个连接在底座边缘并且可进行形态变化的多连杆手指。本发明通过在底座上设置顶紧组件和夹紧组件,并于夹紧组件上设有可变换多种抓取形态的多连杆手指,当需要抓取物件时,使用顶紧组件对物件顶面进行顶紧,多连杆手指对物件外侧进行抓紧,通过顶紧组件和夹紧组件的配合完成对物件的抓取,从而实现面对物体复杂轮廓情况下的抓取功能。
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