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公开(公告)号：CN118625278A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410724352.5
申请日：2024-06-05
申请人： 西安电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明公开了一种基于图像自聚焦的双基ISAR后向投影成像方法，涉及雷达信号处理技术领域，解决了现有技术中没有考虑平动误差引起的包络误差和相位误差，并且不能对BP成像中的该误差进行补偿的问题；该方法包括：首先，利用对平动量进行估计和补偿，能够减小平动量对成像结果的散焦影响；然后利用图像锐化度作为评价指标，建立优化函数，对各脉冲的误差相位进行优化，补偿相位误差；由于采用坐标下降法，每次都可以得到脉冲相位误差的封闭解，所有脉冲相位误差求解出后，可进一步对包络误差和相位误差进行统一补偿，迭代少量次数即可得到精确优化解；该方法实现了补偿目标回波中的由于平动误差所引起的包络误差和相位误差。
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公开(公告)号：CN116819466A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310994688.9
申请日：2023-08-08
申请人： 西安电子科技大学 , 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明提供了一种基于图像最小熵的双基ISAR方位定标和几何校正方法，利用ISAR平动量对成像结果没有贡献这一条件，对平动量进行估计和补偿，能够减小平动量对成像结果的散焦影响；考虑双基ISAR的转动量带来的空变散焦项和几何形变项对成像的影响，通过碶石形变换对越距离徙动进行补偿，再构造二阶空变误差补偿函数，通过对优化代价函数最小，求解空变因子参数，并代入补偿函数以补偿高阶误差相位，从而提高补偿精度；由于目标相对雷达的转速和空变因子存在确定的解析表达式关系，再利用空变因子对目标相对雷达的转速进行估计，进一步对聚焦成像结果定标；此外通过构造几何校正函数进行几何校正，提升目标信息提取精度。
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公开(公告)号：CN112164087B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202011092713.7
申请日：2020-10-13
申请人： 北京无线电测量研究所
IPC分类号： G06F7/544
摘要： 本发明公开了一种基于边缘约束和分割边界搜索的超像素分割方法及装置，涉及合成孔径雷达图像处理领域。该方法包括：通过基于矩形窗的比率边缘检测算子对目标图像进行边缘检测，确定目标图像中每个像素点的边缘信息；对目标图像进行超像素分割，将目标图像分割成预设数量的超像素块；根据边缘信息对每个超像素块内的像素点进行分割边界搜索，对每个超像素块内的像素点的标签进行更新；重复上述步骤直到预设迭代次数。本发明提高了超像素分割的精度和效率，并且对于包含复杂场景和低对比度区域的图像，也能进进行高效和高精度的分割，并(56)对比文件Yongxia Zhang等.A Simple Algorithm ofSuperpixel Segmentation With BoundaryConstraint《.IEEE Transactions on Circuitsand Systems for Video Technology》.2016,全文.
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公开(公告)号：CN116973876B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311222420.X
申请日：2023-09-21
申请人： 北京无线电测量研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于gradient检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将判断前向散射雷达接收到的回波信号中是否包含目标信号的问题表示成二元假设检验；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数gradient检验的表达式；计算目标存在的假设下目标信号的复幅度的最大似然估计值以及目标不存在的假设下目标信号的复幅度、直达波信号的复幅度和噪声的方差的最大似然估计值并代入到复参数gradient检验的表达式中，得到gradient检验统计量，将gradient检验统计量与设定的门限对比，若gradient检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN106526583B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610921762.4
申请日：2016-10-21
申请人： 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明涉及一种基于天线方向图信息的地面运动目标定位方法，该方法包括：(1)求取距离脉压后的和通道数据和距离脉压后的差通道数据；(2)求出实际情况下天线波束宽度内的和、差测角曲线；(3)计算出理想情况下的和、差天线方向图，并求出理想情况下天线波束宽度内的和、差测角曲线；(4)计算实际的和、差测角曲线与理想的和、差测角曲线的相位误差；(5)对实际测角曲线进行相位误差补偿，求出经过相位补偿后的改进的测角曲线；(6)求出目标相对于波束中心的角度偏移量；(7)求出目标在空间的真实几何位置，实现对检测到的所有点目标的精确定位。通过本发明大大地提高了位置精度，测试效果更加稳定。
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公开(公告)号：CN106526583A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610921762.4
申请日：2016-10-21
申请人： 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明涉及一种基于天线方向图信息的地面运动目标定位方法，该方法包括：(1)求取距离脉压后的和通道数据和距离脉压后的差通道数据；(2)求出实际情况下天线波束宽度内的和、差测角曲线；(3)计算出理想情况下的和、差天线方向图，并求出理想情况下天线波束宽度内的和、差测角曲线；(4)计算实际的和、差测角曲线与理想的和、差测角曲线的相位误差；(5)对实际测角曲线进行相位误差补偿，求出经过相位补偿后的改进的测角曲线；(6)求出目标相对于波束中心的角度偏移量；(7)求出目标在空间的真实几何位置，实现对检测到的所有点目标的精确定位。通过本发明大大地提高了位置精度，测试效果更加稳定。
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公开(公告)号：CN117076833B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311332951.4
申请日：2023-10-16
申请人： 深圳大学 , 北京无线电测量研究所
IPC分类号： G06F17/14
摘要： 本发明公开了一种基于FPGA的单比特降维快速傅里叶变换方法，属于信号处理技术领域，包括以下步骤：通过引入偏移频率分离目标分量和谐波分量，得出偏移频率和采样频率的取值范围，还需要算出在采样频率范围内每个FFT点所对应的频率，再根据偏移后目标分量所在频率范围找到在此频率范围内的FFT点，将频率范围外的其他FFT点数全部置0，留下需要的FFT输出，只留下所需要FFT输出对应的蝶形结构，删除多余的蝶形结构，得到简化后的蝶形图，并通过FPGA并行运行的特点实现新的蝶形图。本发明采用上述的一种基于FPGA的单比特降维快速傅里叶变换方法，将 点FFT原本的 个输出降低到原来的 ，达到简化蝶形图，降低单比特傅里叶变换运算的运算量，节省运算资源。
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公开(公告)号：CN116973876A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311222420.X
申请日：2023-09-21
申请人： 北京无线电测量研究所
IPC分类号： G01S7/41
摘要： 本发明公开了一种基于gradient检验的前向散射雷达运动目标检测方法和装置，所述方法包括：将判断前向散射雷达接收到的回波信号中是否包含目标信号的问题表示成二元假设检验；计算两种假设下回波信号的概率密度函数；设定复参数gradient检验的表达式；计算目标存在的假设下目标信号的复幅度的最大似然估计值以及目标不存在的假设下目标信号的复幅度、直达波信号的复幅度和噪声的方差的最大似然估计值并代入到复参数gradient检验的表达式中，得到gradient检验统计量，将gradient检验统计量与设定的门限对比，若gradient检验统计量大于门限，则判定回波信号中包含目标信号，否则判定回波信号中不包含目标信号。本发明能够有效提高前向散射雷达对运动目标的检测性能。
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公开(公告)号：CN106707278B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710034309.6
申请日：2017-01-18
申请人： 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明公开了一种基于稀疏表示的多普勒波束锐化成像方法及装置，方法为对距离向接收到的回波信号进行匹配滤波处理，对处理后数据进行距离徙动修正；对距离徙动修正后的数据进行相关函数法处理，并求平均值，得到多普勒中心值，对距离徙动修正后数据进行多普勒中心补偿，得到多普勒中心补偿数据；对多普勒中心补偿数据进行DBS成像，计算噪声功率水平；根据多普勒频率分辨率构造超完备稀疏字典，并对多普勒中心补偿数据进行稀疏恢复；对距离多普勒域内的稀疏数据以线性插值法抽取与多普勒带宽对应的数据，并以第一组数据为基准，将抽取的数据转化到大地坐标下，并依次对抽取的数据进行拼接，直至得到广域监视图像。该方法具有较高的横向分辨率。
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公开(公告)号：CN118037775A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410151982.8
申请日：2024-02-02
申请人： 北京无线电测量研究所
摘要： 本发明公开了一种基于运动模态的视频SAR运动目标阴影检测方法和装置，所述方法包括：通过机载雷达设备采集并标注一组包含运动目标阴影的视频SAR图像；构建特征金字塔结构的神经网络，将深层特征与浅层特征进行融合，获得图像特征；利用待检测图像与前两帧图像间的运动信息，提取运动特征；将图像特征与运动特征进行融合；在融合后的特征上均匀设置检测锚框，得到预测结果；对神经网络进行训练，直至基于预测结果的损失函数值收敛至一个局部极小值，得到训练好的模型；将待检测图像输入进训练好的模型中进行检测，完成运动目标阴影检测。本发明能够改善因为受背景杂波、遮挡等因素影响造成视频SAR某一帧图像中的目标漏检、误检现象。
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