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公开(公告)号：CN115908672A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211450581.X
申请日：2022-11-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
摘要： 本发明属于WebGL、计算机图形学、数字孪生、渲染优加速、冗余消除及场景压缩技术领域，公开了一种三维场景渲染加速方法、系统、介质、设备及终端，判断数据类型，若为三维模型，则进入数据分离判断；判断三维模型是否包含动画数据，若包含则进行数据分离操作，将动画从模型中提取并进行数据压缩；若不包含则直接进行数据压缩处理；数据压缩分为模型压缩和贴图压缩，分别针对不同格式的数据采用不同压缩算法进行冗余数据消除处理，针对模型贴图采用多步压缩算法对模型进行压缩，最后将数据返回给客户端。实验分析表明，相比于传统数据处理方案，本发明的增强型冗余数据消除方法的存储开销减少66.7％，减少了数据获取时间和存储空间。
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公开(公告)号：CN116842217A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310908793.6
申请日：2023-07-24
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06F16/783 , G06F16/75 , G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本发明公开了一种基于视频内容分析与检索的监控视频智能服务平台，具体涉及智能视频监控技术领域，包括：智能生产模块，以视觉AI能力为基础，提供视频、模型、图像等视觉内容的智能化生产服务；智能研判模块，对智能生产模块生成的视频内容进行去劣、择优；智能视频内容语义模块，在非结构化的视频内容上加标签进行分类整理，使之变为结构化信息；智能视频内容检索模块，在优质视频基础上构建以自然语言搜视频、目标识别、视频看点的检索。本发明不但可以实现更清晰的监控视频，而且还可以挖掘出丰富的视频内容，并对内容进行分析并建立检索系统。
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公开(公告)号：CN115861382A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211444634.7
申请日：2022-11-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
摘要： 本发明属于静态背景下的运动目标检测技术领域，公开了一种目标跟踪检测方法、系统、介质、设备及终端，智能安防系统接入目标跟踪检测算法后，监控摄像头选择性地输入RGB或灰度图像至系统；系统将RGB或灰度图像传入计算特征差值模型中，对当前输入的画面建立新的模型，从而记录所提取到的背景特征；对于监控的每一帧画面，均得到特征差值模型；系统针对模型根据内置的阈值设定识别出发生变化的区域，根据模型的输出信息将所有的像素点分为背景点和前景点，再根据需要描绘出灰度图或三色图下运动目标的轮廓。本发明输出结果颜色更加贴合现实，使得智能安防检测算法摆脱复杂的建模、光照变化的影响及边缘设备低算力等限制，实现智能安防。
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公开(公告)号：CN118447532A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410497326.3
申请日：2024-04-24
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048
摘要： 本发明属于人体姿态估计技术领域，公开了一种基于多视角的人体姿态估计方法与系统，本发明提出了一种轻量和高效的多视角三维人体姿态估计方法。该方法遵循两阶段式处理思想，先对多视角姿态估计出各视角的二维关节点热度图，再根据二维热度图重建出三维人体姿态，有效降低了模型的复杂度，提高了系统的实时检测性能和动作分类。该方法利用多视几何中的极线约束对不同视角中同一关节点的热图进行对齐和融合，在不增加学习参数的前提下进一步提高二维姿态估计结果的准确性和几何一致性，从而降低三维姿态估计误差，实现基于多视角的三维人体姿态估计系统。
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公开(公告)号：CN118411508A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410468688.X
申请日：2024-04-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院 , 西安电子科技大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明属于目标检测和智能安防技术领域，公开了一种基于路侧相机和毫米波雷达的多尺度目标检测方法及系统，本发明通过引入空洞多尺度注意力机制，减少复杂背景对检测性能的干扰，在跨空间学习过程中捕获更多的空间上下文信息，增加网络对被检测目标的感知能力。采用扩展卡尔曼滤波减少雷达数据噪声并引入双边滤波扩展雷达点云投影，增强雷达特征信息表示，提高雷达图像特征丰富度。使用空间注意力设计了两阶段融合检测网络，动态优化两传感器的特征权重，有效学习雷达与相机异构特征间的交互关系，更充分地发挥雷达图像信息在关键特征提取中的引导作用，优化了雷达与相机数据的整体融合效果，提高了在复杂环境中的目标检测准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116089640A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211444615.4
申请日：2022-11-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06F16/532 , G06F16/583 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16
摘要： 本发明属于图像识别技术领域，公开了一种自适应人脸搜索方法、系统、介质、设备及终端，初始化人脸搜索引擎，上传待搜索或添加的人脸图片；利用人脸特征提取模块对人脸图片进行特征提取；人脸搜索引擎接收人脸搜索模块的调度，搜索和添加人脸特征向量并返回结果给人脸搜索模块。本发明基于决策树、人脸特征识别和向量搜索引擎的人脸搜索方法与系统，可以实现精准识别人脸特征点。本发明通过算法计算人脸与人脸之间的特征差别，可以为对象搜索和人员身份认证提供帮助。本发明的决策树能判断在不同数据量级下最优的索引构建方式，实现数据量持续增长情况下的搜索策略自适应；结合固定和移动监控系统，可以实现在监控区域内对重点人员进行防控。
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公开(公告)号：CN115903808A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211444605.0
申请日：2022-11-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明属于路径规划技术领域，公开了一种基于粒子群、蚁群和A‑Star算法结合的机器人路径规划方法，包括：生成栅格地图并获取所属栅格地图中障碍物与可行区域的位置，构建可达距离矩阵，确定机器人集群中各个机器人在栅格地图中的起始位置以及目标位置；利用粒子群、蚁群结合算法与A‑Star算法基于可达距离矩阵、机器人在栅格地图中的起始位置以及目标位置对机器人集群进行路径寻优规划，得到最优路径。本发明在粒子群算法的基础上结合蚁群算法、算法和模拟退火算法的思想，进行机器人避障路径寻优，达到了机器人完成避障的同时，能够快速的找到一条从起点到终点的路径。
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公开(公告)号：CN115861038A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211444757.0
申请日：2022-11-18
申请人： 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
IPC分类号： G06T3/00 , G06V10/764
摘要： 本发明属于数字漫画技术领域，公开了一种人物漫画生成方法、系统、介质、设备及终端，创建真人照片与漫画素材数据库，并对漫画素材数据库内的素材进行分类并标识；对真人照片与漫画素材数据库内的素材进行人脸关键点识别，得到人脸关键点矩阵；对人脸关键点矩阵进行基于WCT方法的形变的训练，得到用于人脸照片形变的图像卷绕的仿射矩阵；对指定照片使用仿射矩阵，得到形变后照片；对形变后照片进行人工矫正；对形变后的照片进行目标图片的风格迁移，得到最终人物漫画。本发明将人脸形变与风格迁移分割开，使得用户能够更好地把控这两方面的细节，可以在一定程度上简便此类漫画家的漫画绘制过程，使得把握人脸形变与漫画风格更加简单有效。
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