一种含甾醇酯的山茶油制备方法及该方法制备的山茶油

    公开(公告)号:CN114214114A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111452427.1

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种含甾醇酯的山茶油制备方法及该方法制备的山茶油。本发明所述方法包括如下步骤:对山茶油乳化、发酵、离心,加入植物甾醇,分散均匀后加入促进甾醇转化为甾醇酯的脂肪酶,分次进行酶合成反应,得到含甾醇酯的山茶油。本方法解决了现有技术在制备含甾醇酯山茶油的方法中,外源添加甾醇酯可引入无用甚至有害的有机溶剂及副产物,且功效较低的问题;本方法制备的山茶油甾醇酯含量高、酸价符合食品酸价的规定,油脂品质高。本发明所述方法制备得到的山茶油与外源添加甾醇酯的山茶油相比,更有效地降低甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白含量,提高高密度脂蛋白胆固醇含量,调节血脂处于较为健康水平,同时提高皮肤损伤修复效果和速率。

    一种含甾醇酯的山茶油制备方法及该方法制备的山茶油

    公开(公告)号:CN114214114B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202111452427.1

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种含甾醇酯的山茶油制备方法及该方法制备的山茶油。本发明所述方法包括如下步骤:对山茶油乳化、发酵、离心,加入植物甾醇,分散均匀后加入促进甾醇转化为甾醇酯的脂肪酶,分次进行酶合成反应,得到含甾醇酯的山茶油。本方法解决了现有技术在制备含甾醇酯山茶油的方法中,外源添加甾醇酯可引入无用甚至有害的有机溶剂及副产物,且功效较低的问题;本方法制备的山茶油甾醇酯含量高、酸价符合食品酸价的规定,油脂品质高。本发明所述方法制备得到的山茶油与外源添加甾醇酯的山茶油相比,更有效地降低甘油三酯、总胆固醇和低密度脂蛋白含量,提高高密度脂蛋白胆固醇含量,调节血脂处于较为健康水平,同时提高皮肤损伤修复效果和速率。

    基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法

    公开(公告)号:CN112926323B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110102206.5

    申请日:2021-01-26

    Applicant: 江南大学

    Inventor: 孔军 张磊鑫 蒋敏

    Abstract: 基于多级残差卷积与注意力机制的中文命名实体识别方法,属于自然语言处理领域。该方法采用联合注意力机制的多级残差卷积网络。针对传统循环神经网络处理序列信息时模型效率低下的问题,本发明引入多级残差卷积,以获得不同范围内的局部上下文信息,并充分利用硬件的计算能力,显著提高模型效率。此外,循环神经网络由于梯度消失和梯度爆炸问题,无法有效地获取全局上下文信息,极大地影响网络的性能。本发明在网络中引入注意力机制,通过构建每个字符与句子之间的关系,计算出每个字符的重要性权重,从而学习全局信息。最终本发明利用条件随机场对字符标签的转移概率进行计算以获得合理的预测结果,进一步提高了命名实体识别(56)对比文件Zhiwei Yang等.Attention-based Multi-level Feature Fusion for Named EntityRecognition.Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference onArtificial Intelligence (IJCAI-20).2020,全文.Zhichang Zhang等.Attention-based deepresidual learning network for entityrelation extraction in Chinese EMRs.4thChina Health Information ProcessingConference.2020,全文.

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