一种永磁电机驱动系统电流重构方法

    公开(公告)号:CN119628479A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411789231.5

    申请日:2024-12-06

    Abstract: 本发明提出了一种永磁电机驱动系统电流重构方法,用以解决多旋翼无人机用永磁电机受强电磁干扰导致电流传感器故障时的容错运行问题。该方法设计了一个一阶滑模观测器用以观测电流,并在假设估计的电流与实际电流同相位的前提下,利用静止坐标系上α相电流的测量值与观测值之间的误差设计电流重构算法,得到与α相电流正交的ꞵ相电流的测量值与观测值之间的误差,并将该误差进一步代入所设计的一阶滑模观测器实现电流观测,从而达到利用采样的A相电流重构B相和C相电流的目标,进而为实现强电磁干扰下电流传感器故障时永磁电机的电流容错控制提供准确的电流反馈信号。

    一种基于标准偏差变尺度采样的平方根UKF计算方法

    公开(公告)号:CN111988017B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202010895296.3

    申请日:2020-08-31

    Abstract: 本发明提出了一种基于标准偏差变尺度采样的平方根UKF计算方法,属于机器人系统技术领域的导航定位授时服务中的系统信息处理技术。本发明基于传统UKF滤波器计算框架,根据迭代递推过程中确定性采样点集合映射的标准偏差设计一种新型的UT变换采样点集合及其权值系数表达式,并设计权值系数构造的权值向量绝对值构造J‑正交变换计算策略,确保权值系数向量的正定性。利用本发明提出的确定性采样点及其权值系数集合设计出了基于标准偏差策略的新型平方根UKF滤波器算法,并将其应用于自主移动机器人系统状态参数的最优滤波计算中,达到有效改善传统UKF滤波算法的计算效率问题,从而完成机器人组合导航定位服务功能。

    一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法

    公开(公告)号:CN114972860A

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202210567741.2

    申请日:2022-05-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于注意增强的双向特征金字塔网络的目标检测方法,属于目标检测技术领域,用于解决传统SSD检测算法对小目标检测精度低、漏检率高等问题。本发明基于SSD目标检测算法,在特征提取网络VGG输出特征分支之后增加了注意增强双向特征金字塔网络。注意增强双向特征金字塔网络由双向特征金字塔网络和坐标注意力组成。双向特征金字塔网络通过自上而下和自下而上的路径分支来聚合不同分辨率的特征图,以至于在所有尺度特征图上都可以获得丰富的语义信息和细节信息。坐标注意力通过将位置信息嵌入到通道注意力中可以使网络把注意力集中在特征图中那些与目标相关的通道和位置,而这些包含丰富的语义信息和细节信息的特征图有助于坐标注意力更快地把注意力集中在与目标相关的通道和位置上,从而提升SSD目标检测算法对小目标的检测能力。

    一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法

    公开(公告)号:CN111915648A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010685477.3

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于常识和记忆网络的长期目标运动跟踪方法,用以解决现有跟踪方法不能有效适应不确定运动场景下的目标跟踪问题。其步骤为:首先利用跟踪器在局部搜索窗内预测目标位置,然后利用单层记忆网络判断预测结果的可靠性。若可靠则进行下一帧的跟踪,否则利用常识信息和针对跟踪任务开发的语义目标感知特征从全局图片中生成少量高质量的包含目标真实运动状态的建议,再通过记忆网络选择最佳的候选建议作为预测结果。最后,利用可靠的跟踪结果对记忆网络进行微调以保持目标的外观记忆。本发明的单层记忆网络结构简单、运算量小;且本发明将记忆网络和语义目标感知建议相结合能够适应突变运动等目标跟踪问题,实现长期跟踪。

    一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法

    公开(公告)号:CN111640080A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010506222.6

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明提出了一种基于高光谱全变差的CS图像去噪重建方法,步骤如下:初始化重建图像、迭代索引值和含噪观测值;利用含噪观测值对获得的重建图像进行迭代更新获得估计值;将估计值分别输入到基于l1-范数和HTV的CS重建模型中获得中间重建图像;使用Starlet变换对中间重建图像进行稀疏表示获得Starlet系数;利用新阈值算子和改进BayeShrink阈值对Starlet系数进行去燥滤波获得曲波系数;对曲波系数进行Starlet逆变换,获得重建图像;判断是否满足迭代停止条件,循环迭代。本发明在去除高噪声图像中大部分噪声信息的同时,能够有效保护图像中的细节和纹理等特征信息,且实现简单,鲁棒性较强,有效地解决了高噪声图像的去噪重建问题。

    一种共中线开绕组异步电机驱动系统鲁棒模型预测控制方法

    公开(公告)号:CN119766057A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510040826.9

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明提出了一种共中线开绕组异步电机驱动系统鲁棒模型预测控制方法,系统由两个三相四桥臂变换器和一个开绕组异步电机构成,步骤为:采样开绕组异步电机的三相定子电流并变换得到电流分量;利用电流分量以及上一周期的集总扰动计算电压参考值;根据功率器件的导通状态,确定两个三相四桥臂变换器的电压矢量,计算电压矢量对应的电压值;利用第一个三相四桥臂变换器的电压矢量的电压值计算第一代价函数的值,得到第一最优电压矢量;根据第一最优电压矢量对应的电压值和第二个三相四桥臂变换器的电压矢量的电压值计算第二代价函数的值,确定第二最优电压矢量;利用两个最优电压矢量对应的开关状态的值分别控制两个三相四桥臂变换器,计算本周期观测的集总扰动。本发明实现了鲁棒模型预测控制,提高了参数失配时的电流控制精度。

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