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公开(公告)号：CN118711123A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410719535.8
申请日：2024-06-05
申请人： 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司 , 重庆交通大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/40
摘要： 本发明公开了基于SCS模型的廊道积水区分析方法，本发明涉及廊道管理领域，包括以下步骤：设置廊道积水管理平台，获取区域内的数据信息，构建雨洪廊道分布图像；预设气象监测周期，获取气象监测周期内的降雨数据，根据降雨数据对雨洪廊道分布图像中对应位置处的SCS模型参数进行调整；对雨洪廊道分布图像中的汇水像元进行分类标记；设置数据处理节点，根据汇水像元的分类标记设置对应的处理优先级；获取预测气象数据，根据处理优先级对汇水像元进行积水分析，获取预测积水区；根据预测积水区的分析结果和分布情况进行预警等级评估，生成积水预警信息；本发明在一定程度上提高了积水区分析过程中的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN220226967U
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202321758252.1
申请日：2023-07-05
申请人： 重庆城市综合交通枢纽(集团)有限公司 , 重庆交通大学
摘要： 本实用新型公开了一种地下通道应急避难所的分布结构，涉及应急避难所技术领域，包括：地下通道，所述地下通道的两侧设置有避难设施，所述避难设施包括固定连接于地下通道前方的坡道，且坡道的前方固定安装有避难所，所述避难所的顶端设置有排风管，所述避难所的顶端设置有入风管，所述避难所的前方固定连接有逃生管道，所述逃生管道内固定安装有逃生梯，通过将避难所抬高至地下通道以上来保证在发生洪水时洪水不会进入避难所，避难所并未与地下通道直接连接，在地下通道发生塌方时对避难所的影响较小，并且避难所的材质为Q460钢，避难所不会出现塌方的情况，够在发生自然灾害时对避难所内的人群起到较好的保护。
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公开(公告)号：CN118504080A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410588121.6
申请日：2024-05-13
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06F119/14 , G06F119/12 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了一种高斯分布修正的地铁曲线段钢轨廓形个性化设计方法。本发明结合增量径向基代理模型和压缩粒子群算法进行优化设计，有效提高了钢轨打磨廓形设计的效率，提高了钢轨型面的工程适用性，且解决了传统钢轨型面设计过程复杂且设计型面工程适用性不强的特点，且基于高斯函数修正的钢轨型面设计方法，可以快速生成钢轨型面，有较强的工程适用性，且提出了增量径向基神经网络代理模型，利用代理模型能够迅速建立设计变量与动力学响应、优化目标之间的关系，从而减少模型重构时间进而提高效率，且提出了基于压缩因子修正的压缩粒子群优化算法，通过压缩因子的修正，使得粒子群优化算法有更快的收敛速度，进一步提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN114202546A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111332979.9
申请日：2021-11-11
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的园林图像量化方法，包括：1)根据不同园林图像语义分割任务获取不同的园林图像数据集；2)根据具体园林图像语义分割任务修改数据集设置；3)将需要进行语义分割的园林图像数据输入园林语义分割模型，所述园林语义分割模型对不同语义的园林图像数据进行分类，然后输出一张带有语义标签的图像。本发明提供的一种基于语义分割的园林图像量化方法，针对不同的园林图像，不同的任务，快速得到处理后的语义分割图像，节省大量人力与财力。
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公开(公告)号：CN113689522A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110980258.2
申请日：2021-08-25
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别的园林概念图生成方法，包括：构建数据集；搭建基于园林概念图的深度学习模型；通过所述深度学习模型训练所述数据集；将设计前的场地环境条件图输入至训练完成后的深度学习模型，得到设计后的平面布局规划图。本发明提供的一种基于图像识别的园林概念图生成方法，立足于深度学习语境，提出基于pix2pix的口袋公园概念方案生成设计方法，该方法可以充分提取输入数据中有价值的特征信息，生成接近数据集中真实样本的图像，可以实现公园初期的草图或者概念图纸自动化生成设计，可为设计师尤其是没有经验的设计师提供一定参考价值，进行下一步图纸深化工作。
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公开(公告)号：CN112861217A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110046863.2
申请日：2021-01-14
申请人： 重庆交通大学 , 中国科学院计算技术研究所
摘要： 本发明属园林设计中图像处理技术领域，公开了一种基于对抗生成网络的园林设计中图像处理方法、系统，获取用于训练的数据集，所述数据集中的单个样本均为成对的图片对，分别是设计前的场地环境条件图和设计后的园林设计平面布局概念图，然后根据GAN的迭代训练方法以及结合图片翻译生成方法对所述数据集进行训练，生成园林设计平面布局概念图。GAN包括生成器用于进行生成任务，根据任务的不同有一个输入，然后输出对应的像素图像。判别器用来判别图片是真的还是假的，输入为图片，输出为判别图片的标签。本发明利用智能生成设计技术可以改变传统的设计模式，达到降低设计门槛、提高设计效率、优化设计质量以及拓展设计师思路，激发其设计灵感的效果。
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