平整机轧制过程控制参数的智能化控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118904918A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411035895.2

    申请日:2024-07-31

    IPC分类号: B21B37/00

    摘要: 本申请公开一种平整机轧制过程控制参数的智能化控制方法及相关设备,涉及工业大数据分析技术领域,所述方法包括:获取产品质量信息和客户反馈信息,所述产品质量信息包括产品性能指标和产品缺陷情况,所述客户反馈信息包括客户意见和客户评价;根据监督分类算法对所述产品质量信息和所述客户反馈信息进行分析,得到控制需求;将所述控制需求输入至轧制过程控制参数预算模型得到预测结果,所述轧制过程控制参数预算模型由屈服强度预测模型、轧制力预测模型、张力预测模型、弯辊力/窜辊量预测模型和防颤防皱辊高度预测模型构成。

    一种厚规格镀锌板表面亮点缺陷分析及控制方法

    公开(公告)号:CN107557714A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710552523.0

    申请日:2017-07-07

    摘要: 本发明公开了一种厚规格镀锌板表面亮点缺陷分析及控制方法,首先基于所述厚规格镀锌板表面亮点缺陷,确定出和所述厚规格镀锌板表面亮点缺陷相关联的缺陷因素;然后基于所述缺陷因素,确定出影响所述缺陷因素的工艺参数;最后确定出解决所述缺陷因素的工艺参数的实际参数值;然后将所述工艺参数的实际参数值运用到所述厚规格镀锌板的制作工艺中。由于本发明是分析了亮点缺陷来确定出的工艺参数,并模拟出工艺参数对亮点缺陷的影响,进而确定出工艺参数的实际参数值,并将该实际参数值运动到制作工艺中进而解决了亮点缺陷对厚规格镀锌板的影响,能够得到高质量的厚规格镀锌板。

    一种活套张力控制方法及装置

    公开(公告)号:CN104907346B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201510244213.3

    申请日:2015-05-13

    IPC分类号: B21B41/00 B21B37/00

    摘要: 本发明提供一种活套张力控制方法及装置,所述方法包括:检测多个活套底辊的准备状态信号;当确定所述多个活套底辊的准备状态信号为准备成功时,生成驱动所述多个活套底辊参与张力控制的命令信号;根据所述命令信号计算所述多个活套底辊的第一转矩补偿及所述多个活套底辊驱动电机的第二转矩补偿,根据所述第一转矩补偿及所述第二转矩补偿设定所述多个活套底辊的转矩;发送所述多个活套底辊的转矩,根据所述多个活套底辊的转矩控制所述多个活套底辊驱动电机的转矩输出,避免所述活套的张力不均匀,如此,解决了现有技术中活套双塔张力差过大导致带钢打滑松动的技术问题。

    张力预测模型构建方法、张力预测方法及装置、介质

    公开(公告)号:CN118904936A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411035970.5

    申请日:2024-07-31

    IPC分类号: B21B38/00

    摘要: 本发明公开了一种张力预测模型构建方法、张力预测方法及装置、介质,属于轧制技术领域。该方法包括:获取平整机的历史轧制源数据,从历史轧制源数据中提取出影响张力的特征参数数据以及与特征参数数据对应的张力,特征参数数据至少包括轧制材料的屈服强度、粗糙度、延伸率和厚度;根据特征参数数据以及对应的张力,构建特征参数数据集;根据特征参数数据集对预先构建的张力神经元网络模型进行训练、评估及优化,得到优化后的张力预测模型。该模型通过深度学习技术实现对张力的精确预算和调整,具有高精度、自适应性强、实时性好和易于扩展等优点,可广泛应用于平整机的生产控制中,提高生产效率和产品质量。

    钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116977114A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310931391.8

    申请日:2023-07-27

    IPC分类号: G06Q50/04 G06Q10/0631

    摘要: 本申请公开了一种钢铁企业的变化点管理方法、装置、设备及存储介质,该变化点管理方法包括:根据钢材的性能指标判断所述钢材是否存在质量缺陷;在所述钢材存在所述质量缺陷的情况下,根据所述钢材的质量缺陷类型和生产数据确定质量缺陷原因;根据所述质量缺陷原因确定钢铁企业生产所述钢材的目标变化点;对所述目标变化点对应的信息进行调整。通过对产生质量缺陷的钢材的变化点进行调整,可以有效控制钢材的生产质量,提高成品的合格率,进而减少变差和浪费,降低质量成本以及非质量的额外成本。