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公开(公告)号：CN109030494A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810595656.0
申请日：2018-06-11
申请人： 昆明理工大学
CPC分类号： G01N21/8851 , G01N2021/889 , G06T7/0004 , G06T7/13 , G06T2207/30144
摘要： 本发明公开基于机器视觉的激光雕刻凹印印版滚筒网穴质量检测方法，包括扫描凹印印版滚筒的整个表面采集得连续调网穴图像；将连续调网穴图像转换成多灰度网穴图像并进行灰度线性变换增加对比度，提取经过对比度增强后的网穴图像的网穴边缘信息；确定网穴图像矩阵尺寸，从网穴边缘信息中提取出凹版网穴边缘图，遍历扫描凹版网穴边缘图得各网穴的通沟值dx和暗调值sx；根据激光雕刻工艺确定凹版网穴的通沟标准值范围和暗调标准值范围，若dx及sx都落入通沟和暗调标准值范围中，则判定网穴x合格；若凹版网穴边缘图所有网穴合格数大于阈值，则判定整幅图像的网穴质量合格。本发明不仅检测精度和检测效率高，还能提供检测报告以提升制版合格率。
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公开(公告)号：CN106990111A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201611090751.2
申请日：2016-12-01
申请人： 通用电气公司
发明人： A.B.维特尼
CPC分类号： B23K31/125 , B23K9/028 , B23K9/0956 , B23K9/167 , B23K2101/001 , B25J9/163 , B25J19/021 , F01D5/02 , F05D2230/235 , F05D2240/24 , G01B5/0037 , G01B11/24 , G01N29/04 , G01N2291/267 , Y10S901/42 , Y10S901/47 , G01N21/8851 , G01N21/01 , G01N2021/0112 , G01N2021/889 , G01N2201/102
摘要： 一种系统及方法实时地检测焊缝缺陷。摄像头捕获焊池以及波纹形状和焊脚几何形状的图像。处理器接收图像，并且，与存储与模拟焊接熔池的图像和模拟焊缝波纹形状及焊脚几何形状的图像关联的潜在的焊缝缺陷的数据库通信。处理器基于在数据库中关联的潜在的缺陷，对与由摄像头捕获到的图像相对应的焊缝位置含有缺陷的总体概率进行计算。
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公开(公告)号：CN105975972A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610269077.8
申请日：2016-04-27
申请人： 湖南桥康智能科技有限公司
CPC分类号： G06K9/4671 , G01N21/8851 , G01N2021/889 , G06K9/6218
摘要： 本发明提供一种基于影像的桥梁裂缝检测与特征提取方法。所述一种基于影像的桥梁裂缝检测与特征提取方法包括如下步骤：步骤一、桥面图像采集；步骤二：图像预处理；步骤三、获取裂缝候选区；步骤四、裂缝区域增强；步骤五、特征提取；步骤六：裂缝结果提取。本发明的基于影像的桥梁裂缝检测与特征提取方法，基于桥梁表面图像，检测裂缝区域并提取描述特征，算法简单、高效，并且实验测试显示具有较高的精度。
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公开(公告)号：CN104484878A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410782236.5
申请日：2014-12-16
申请人： 深圳市华星光电技术有限公司
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/88 , G01N21/8851 , G01N2021/889 , G02F1/13 , G06T7/001 , G06T2207/30121 , G06T7/11 , G06T2207/20132
摘要： 本发明公开一种显示面板缺陷的自动检测方法，包括：获取标记图像、映射原始图像及映射标记图像；将所述映射原始图像划分为若干子映射原始图像，且将所述映射标记图像划分为若干子映射标记图像；获取所述子映射原始图像的正常区与缺陷区；将各所述子映射原始图像合并为分辨出正常区和缺陷区的映射原始图像；利用所述映射标记图像与所述标记图像对所述分辨出正常区和缺陷区的映射原始图像进行校正，以获取显示面板的缺陷位置。本发明的显示面板缺陷的自动检测方法，能够准确地获取缺陷的位置以及缺陷与正常区域的差异，从而能够准确地量化和评判显示面板上的缺陷。
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公开(公告)号：CN106955849A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710215100.X
申请日：2017-04-02
申请人： 聊城大学
CPC分类号： B07C5/34 , B07C2501/0072 , G01N21/8851 , G01N21/951 , G01N2021/889
摘要： 本发明提出了一种玻璃球损伤识别处理系统；提出了基于小波变换的图像增强、基于hough变换平面圆识别、log算子边缘检测和数学形态学函数填充相结合的方法进行图像预处理，突出轮廓边缘、获取去背景的玻璃球图像；提出了基于区域标记的面积测量方法提取玻璃球图像缺陷特征、计算缺陷阈值，实现了玻璃球损伤的识别；能够较准确地识别玻璃球损伤，为玻璃球生产企业提高产品质量和生产效率提供技术支持。
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公开(公告)号：CN105737748A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610095122.2
申请日：2016-02-22
申请人： 中国核电工程有限公司
CPC分类号： G01B11/08 , G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N2021/8854 , G01N2021/8874 , G01N2021/889
摘要： 本发明涉及一种燃料芯块外形尺寸和外观缺陷的检测设备和方法，检测设备包括设置在手套箱内的机械装置和两套图像采集装置及设置在手套箱外的图像处理系统；该检测设备通过自动排序、上料、转运、旋转和下料，自动测量燃料芯块的直径和表面的完整性，采用两套可见光图像采集装置，分别采集燃料芯块圆柱面参数和两个端面参数，在燃料芯块按先后顺序达到检测位置时，图像采集装置将采集到的完整的圆柱面和端面图像送入图像处理系统，图像处理系统自动进行分析、处理和结果判定，完成好坏料分选。检测方法，包括对外形尺寸图像的处理、对侧表面图像的处理、对端面图像的处理。本发明的检测设备和方法，替代人工实现对燃料芯块自动完成直径和外观的完整性检查，且在检查过程中不丢失和造成新破损。
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公开(公告)号：CN103826800A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201280047127.8
申请日：2012-11-07
申请人： 新日铁住金株式会社
IPC分类号： B24B27/033 , B23Q17/00 , B23Q17/24 , B24B7/12 , B24B27/00 , B24B49/12 , G01B11/30 , G01N21/88
CPC分类号： G01N21/8851 , B24B27/033 , B24B49/12 , G01B11/02 , G01N2021/8809 , G01N2021/8861 , G01N2021/887 , G01N2021/889
摘要： 一种精制作业支援装置，支援钢板的精制作业，其具有：摄像装置，拍摄钢板表面；显示装置，在钢板表面上显示图像；以及控制装置，根据从信息管理装置取得的与钢板的精制作业相关联的精制关联信息以及从摄像装置获得的拍摄图像，控制显示装置，以在作为精制作业进行瑕疵去除作业的精制部位或者其周围显示精制关联信息内的进行瑕疵去除作业所需的精制基准以及精制方法作为作业支援信息。
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公开(公告)号：CN104484878B
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201410782236.5
申请日：2014-12-16
申请人： 深圳市华星光电技术有限公司
CPC分类号： G06T7/0004 , G01N21/88 , G01N21/8851 , G01N2021/889 , G02F1/13 , G06T7/001 , G06T2207/30121
摘要： 本发明公开一种显示面板缺陷的自动检测方法，包括：获取标记图像、映射原始图像及映射标记图像；将所述映射原始图像划分为若干子映射原始图像，且将所述映射标记图像划分为若干子映射标记图像；获取所述子映射原始图像的正常区与缺陷区；将各所述子映射原始图像合并为分辨出正常区和缺陷区的映射原始图像；利用所述映射标记图像与所述标记图像对所述分辨出正常区和缺陷区的映射原始图像进行校正，以获取显示面板的缺陷位置。本发明的显示面板缺陷的自动检测方法，能够准确地获取缺陷的位置以及缺陷与正常区域的差异，从而能够准确地量化和评判显示面板上的缺陷。
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公开(公告)号：CN107131844A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710283828.6
申请日：2017-04-26
申请人： 西南交通大学
CPC分类号： G01B11/25 , G01N21/01 , G01N21/8851 , G01N21/95 , G01N2021/0112 , G01N2021/889 , G01N2201/102
摘要： 本发明提供一种电弧填丝增材制造表面质量自动检测方法，首先完成激光主动视觉传感系统的标定；堆积成形电弧填丝增材制造金属构件；执行机构带动激光主动视觉传感系统对堆积层侧面进行扫描，采集激光条纹图像并进行图像处理；完成激光条纹从图像坐标系到三维坐标系的转化；对激光三维条纹进行线条拟合，计算所有条纹点到拟合线条的平均距离，从而评价表面质量的好坏；本发明方法有效解决了传统测量方法自动化程度低的难题，实现了电弧填丝大型金属构件表面质量的快速自动测量，为后续电弧填丝增材制造表面质量优化控制提供了可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN105699385A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610069274.5
申请日：2016-02-01
申请人： 清华大学
IPC分类号： G01N21/88
CPC分类号： G01N21/88 , G01N21/8851 , G01N2021/889
摘要： 本发明公开了一种空间光调制器的缺陷层别检测系统及检测方法。检测方法包括以下步骤：S1：采集空间光调制器的缺陷中心处的两个彼此相对的方向的图像；S2：对采集的两个所述图像分别进行图像预处理，转换为将所述缺陷中心处凸显出来的二值图像；S3：采用双目匹配算法，依据两个所述二值图像计算所述空间光调制器的缺陷视差；S4：采用kmeans聚类方法，依据所述缺陷视差进行层别判断，完成所述空间光调制器缺陷的层别检测。本发明具有如下优点：广泛应用在各种空间光调制器的缺陷层别检测当中，并且可以实现高效率、高准确度的全自动检测设备，弥补了人工检测的不足。
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