抗がん剤
    32.
    发明专利
    抗がん剤 有权
    抗癌药

    公开(公告)号:JPWO2013133253A1

    公开(公告)日:2015-07-30

    申请号:JP2013544897

    申请日:2013-03-05

    Abstract: 本発明により、がん細胞、特に肺がん細胞に対して細胞障害性を示すヒト型抗体軽鎖を有効成分とする抗がん剤が提供される。本発明の抗がん剤は主に、可変領域が配列番号1、9、若しくは13のアミノ酸配列、又はこれらのアミノ酸配列において1若しくは数個のアミノ酸が置換、付加、若しくは欠失したアミノ酸配列によって示されるポリペプチドからなり、二量体であるヒト抗体&kgr;型軽鎖、又は可変領域が配列番号19のアミノ酸配列、又は当該アミノ酸配列において1若しくは数個のアミノ酸が置換、付加、若しくは欠失したアミノ酸配列によって示されるポリペプチドからなり、単量体であるヒト抗体&kgr;型軽鎖を含有することを特徴とする。

    Abstract translation: 提供了本发明,癌症细胞,特别是抗癌药,指示对抗肺癌细胞细胞毒性的人抗体轻链的活性成分。 本发明的抗癌剂是主要可变区SEQ ID NO:1,9,或13的氨基酸序列,或一个或几个氨基酸在这些氨基酸序列中取代,添加或缺失通过氨基酸序列 由表示的多肽,二聚体,其中人抗体KGR;型轻链,或可变区SEQ ID NO的氨基酸序列:19,或一个或在氨基酸序列的几个氨基酸,添加或删除 包括由氨基酸序列,人抗体&KGR所示多肽是单体;其特征在于它包含一个类型的轻链。

    スーパーハイブリッド画像生成装置、スーパーハイブリッド画像生成方法、印刷媒体製造方法、電子媒体製造方法、および、プログラム
    35.
    发明专利
    スーパーハイブリッド画像生成装置、スーパーハイブリッド画像生成方法、印刷媒体製造方法、電子媒体製造方法、および、プログラム 有权
    超级混合图像生成装置,超级混合图像生成方法,打印介质的制造方法,电子介质制造方法,以及程序

    公开(公告)号:JPWO2013128781A1

    公开(公告)日:2015-07-30

    申请号:JP2013516040

    申请日:2012-12-21

    Abstract: 本発明は、方位性のない近似フィルタ、および、各方位性をもった複数の詳細フィルタの集合であって、次数を有する広義かざぐるまフレームレットによる多重解像度分解を画像データに対して行い、サブバンド信号を取得し、取得されたサブバンド信号を足し合わせることにより画像を再構成する際に、複数のフィルタのうち、所定の周波数特性および/または所定の方位性をもつフィルタの少なくとも一つに対応するサブバンド信号を、減衰または増幅させることにより、再構成画像データを生成する。

    Abstract translation: 本发明中,不具有近似滤波器,和一组多个具有方向性先进过滤器的取向进行由宽风车帧cmdlet的多分辨率分解与用于图像数据,子带的顺序 它获取该信号,在由求和而获得的子带信号,所述多个滤波器中,对应于至少一个过滤器具有预定的频率特性和/或预定的方向性重构图像 子带信号是通过衰减或放大,以生成重构图像数据。

    画像認識装置、画像認識方法、および、プログラム
    37.
    发明专利
    画像認識装置、画像認識方法、および、プログラム 审中-公开
    图像识别装置,图像识别方法和程序

    公开(公告)号:JP2015095042A

    公开(公告)日:2015-05-18

    申请号:JP2013233401

    申请日:2013-11-11

    Abstract: 【課題】マスク化されたパターンが保存されている場合に、マスクパターンを用いずに、対応するパターンを取り出すことができる、画像認識装置、画像認識方法、および、プログラムを提供することを課題とする。 【解決手段】本発明は、複数の画像の元パターンとマスクパターンとの排他的論理和または否定排他的論理和である被マスクパターンに当該マスクパターンを対応付けた連結パターンを神経細胞ユニットからなるニューラルネットワークに学習させた連想記憶モデルにおいて、手がかり画像である照合パターンを連想記憶モデルに導入し、状態を復号化して再構成パターンを求めつつ状態更新を繰り返すことにより、想起結果の再構成パターンを求める際に、状態更新に伴って復号化された再構成パターンと照合パターンとを比較し、当該再構成パターンと当該照合パターン間で値が一致している部分に対応する神経細胞ユニットについては、状態更新時に更新前の状態と同じ値を取り易いように制約する。 【選択図】図9

    Abstract translation: 要解决的问题:提供一种图像识别装置,图像识别方法和程序,当保护掩模图案时,能够提取相应的图案而不使用掩模图案。解决方案:本发明在联想存储器 模型,其中由被掩蔽的图案组成的耦合图案是通过神经元学习的,其是多个图像的原始图案的异或或异或,以及与其相关联的掩模图案和掩模图案 将包括神经元单元的网络引入作为线索图像的核对图案到关联存储器模型中,并且通过在解码状态并获得重构模式时重复状态更新,将作为状态更新的结果解码的重构模式和 当获得作为记忆的结果的重构图案时的对照图案,并且对与图案i的一部分相对应的神经元单元施加限制 n,这些值在重构模式和核对模式之间匹配,使得在状态更新时可以假设与更新之前的先前状态相同的值。

    核磁気共鳴イメージ装置および核磁気共鳴イメージ方法
    38.
    发明专利
    核磁気共鳴イメージ装置および核磁気共鳴イメージ方法 有权
    核磁共振成像装置和核磁共振成像处理中,

    公开(公告)号:JPWO2013094582A1

    公开(公告)日:2015-04-27

    申请号:JP2013550279

    申请日:2012-12-18

    CPC classification number: G01R33/50 G01N24/08 G01R33/34 G01R33/56 H01L22/12

    Abstract: T2Hでは区別ができないものの区別が可能な核磁気共鳴イメージ装置を提供するために、本発明の核磁気共鳴イメージ装置1は、静的な勾配磁場中に試料を収納可能なプローブ3と、試料の所定の位置における静的な勾配磁場に対応したラーモア周波数の&pgr;パルスを所定の時間間隔で試料に多重に印加する印加部5と、試料の核磁気共鳴信号から、緩和時間を求めてそのイメージングを行う画像処理部7を有する。

    Abstract translation: 为了区分那些不能在T2H来区分提供了本发明中,试样探针3可以装在一个静电梯度场,所述样品的核磁共振图像装置,其能够,核磁共振成像装置1 一个给定的场位置Niokeru静态名称梯度磁场类似于相应其他拉莫尔频率字段和PGR;脉冲WO给定场的时间间隔去样品类似的多个类似的应用以应用第5部分的门,样品场核磁共振信号壳,弛豫时间WO需要手成像 用于执行图像处理部7。

    特徴量抽出方法、被写体分類方法、被写体判別方法、特徴量抽出装置、被写体分類装置、被写体判別装置、特徴量抽出・被写体分類及び被写体判別プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体
    39.
    发明专利
    特徴量抽出方法、被写体分類方法、被写体判別方法、特徴量抽出装置、被写体分類装置、被写体判別装置、特徴量抽出・被写体分類及び被写体判別プログラム及び該プログラムを記録した記録媒体 有权
    特征量提取方法,对象分类方法,对象确定方法中,特征量提取装置,物体分类装置,对象确定装置,所述特征提取,分类对象和对象判别程序,以及记录介质中记录的程序

    公开(公告)号:JPWO2013088772A1

    公开(公告)日:2015-04-27

    申请号:JP2013502316

    申请日:2012-07-18

    Abstract: 被写体を撮像した画像から、その被写体の形状に因らず被写体の特徴を表す特徴量抽出方法、そして抽出された特徴量を用いた被写体の分類及び判別方法を提供する。撮像手段により撮像された被写体の画像から特徴量を抽出する特徴量抽出方法であって、前記画像からフィルタバンクを作成するステップと、前記フィルタバンクから最大輝度画像を作成するステップと、前記最大輝度画像の画像領域円を設定し、該画像領域円の中心Cc及び半径Rcを設定するステップと、最大輝度画像の画素を、(a)画素の位置(x,y)から前記中心Ccの間の距離LDと、前記半径Rcとの比、(b)画素の輝度値FD(x,y)、(c)近傍の画素との輝度値の差分の合計、を軸に3次元空間に投影するステップと、前記3次元空間に投影された画素から頻度ヒストグラムを作成するステップを含むことで、被写体を撮像した画像から特徴量を抽出する。

    Abstract translation: 从通过成像对象而获得的图像,并且提供表示对象的特征而不管对象的形状和使用的特征量的对象的所提取的分类判别方法的特征量提取方法。 用于从由所述成像单元拍摄的被摄体的图像中提取特征值,以及产生从图像的滤波器组中,从滤波器组产生最大亮度的图像时,最大亮度的特征量提取方法 它设置了一个图像区域圆图像,和设定从(a)中的像素的位置的中心Cc和图像区域的圆的半径Rc,最大亮度图像的像素,中心CC之间(X,Y) 和距离LD,半径Rc的比,突出的步骤(b)的亮度值FD像素(x,y)的,在轴向总象素附近的三维空间,(C)之间的亮度值的差 的情况下,通过包括创建从在三维空间中的投影像素的频率直方图的步骤,并且提取从通过成像对象而获得的图像的特征。

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