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24 条记录 (耗时 0.022 秒)

    Converting data models into in-database analysis models
    1.
    发明授权
    Converting data models into in-database analysis models 有权
    将数据模型转换为数据库内分析模型

    公开(公告)号：US09552403B2

    公开(公告)日：2017-01-24

    申请号：US13762546

    申请日：2013-02-08

    申请人： Arindam Bhattacharjee ,  Srinivasa Raghu Garimella ,  Ajay Kumar Gupta ,  Unmesh Sreedharan ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    发明人： Arindam Bhattacharjee ,  Srinivasa Raghu Garimella ,  Ajay Kumar Gupta ,  Unmesh Sreedharan ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    IPC分类号： G06F7/00 ,  G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30569

    摘要： Data sets are analyzed to discover trends and determine predictive data models. A data model is determined based on analyzing the data set with a specific algorithm from a set of different analytical algorithms. The data model is stored in a structural file format. The data model is converted into an instantiated object model with the use of a predefined object model. The instantiated object model is converted into an in-database analysis model to score new data within a database system. The scoring is based on the logic in the data model. The in-database analysis model is stored on a database server part of a database system to provide analytical functionality defined in the data model. The new data can be scored with the in-database analysis model. The new data is not extracted from the database system and the scoring is accomplished in-memory.

    摘要翻译： 分析数据集以发现趋势并确定预测数据模型。 基于通过一组不同分析算法利用特定算法分析数据集来确定数据模型。 数据模型以结构文件格式存储。 使用预定义的对象模型将数据模型转换为实例化对象模型。 实例化的对象模型被转换成数据库内分析模型，以对数据库系统中的新数据进行评分。 得分是基于数据模型中的逻辑。 数据库内分析模型存储在数据库系统的数据库服务器部分，以提供数据模型中定义的分析功能。 可以使用数据库内分析模型对新数据进行评分。 新数据不是从数据库系统中提取出来的，而是在内存中完成评分。

    WORKFLOW EXECUTION FRAMEWORK
    2.
    发明申请
    WORKFLOW EXECUTION FRAMEWORK 审中-公开
    工作流程执行框架

    公开(公告)号：US20140067457A1

    公开(公告)日：2014-03-06

    申请号：US13596355

    申请日：2012-08-28

    申请人： ABHISHEK NAGENDRA ,  Arindam Bhattacharjee ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    发明人： ABHISHEK NAGENDRA ,  Arindam Bhattacharjee ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    IPC分类号： G06Q10/06

    CPC分类号： G06Q10/0633 ,  G06Q10/06

    摘要： A workflow execution framework is generated to execute a received workflow. The workflow is semantically analyzed to determine workflow chain and associated workflow components. To execute the workflow chain, a terminal component in the workflow chain and a corresponding sequential hierarchy of the workflow components are detected. A result descriptor of a data source component corresponding to the terminal component is computed and stored in an execution state table. Result descriptors are computed for the workflow components succeeding the data source component in the sequential hierarchy and are stored in the execution state table. Upon detecting a dataflow between the data source component and one of the succeeding workflow components, data along each row of the execution state table is extracted to process the one of the succeeding workflow components. The workflow is executed by processing the workflow components associated with the workflow chain, thereby executing the workflow chain.

    摘要翻译： 生成工作流执行框架来执行接收到的工作流。 语义分析工作流以确定工作流链和相关的工作流组件。 为了执行工作流链，检测工作流链中的终端组件和工作流组件的对应顺序层次。 计算与终端组件对应的数据源组件的结果描述符，并将其存储在执行状态表中。 针对顺序层次结构中数据源组件的后续工作流组件计算结果描述符，并存储在执行状态表中。 在检测到数据源组件和后续工作流组件之一之间的数据流时，提取执行状态表的每行的数据以处理后续工作流组件中的一个。 通过处理与工作流链相关联的工作流组件来执行工作流，从而执行工作流链。

    Managing Business Objects Data Sources
    3.
    发明申请
    Managing Business Objects Data Sources 有权
    管理业务对象数据源

    公开(公告)号：US20130166573A1

    公开(公告)日：2013-06-27

    申请号：US13337990

    申请日：2011-12-27

    申请人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Manasa Ranjan Tripathy ,  Raghavendra Nagaraja ,  Arindam Bhattacharjee ,  Rahul Kumar Jha ,  Nithin Moolky Kamath

    发明人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Manasa Ranjan Tripathy ,  Raghavendra Nagaraja ,  Arindam Bhattacharjee ,  Rahul Kumar Jha ,  Nithin Moolky Kamath

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30389

    摘要： Methods, computer-readable media, and systems for managing business objects data sources. A search query that includes multiple query terms is received. Each query term at least partially represents metadata associated with one of multiple business objects data sources that each stores multiple data items. Multiple search index documents are searched to identify one or more business objects data sources that are each associated with metadata at least partially represented by each query term. Multiple metadata tables are searched to identify metadata associated with each identified business objects data source. The identified business objects data sources are searched for data items that satisfy the identified metadata. Representations of the data items and the metadata are provided in response to receiving the search query.

    摘要翻译： 方法，计算机可读介质和用于管理业务对象数据源的系统。 收到包含多个查询条件的搜索查询。 每个查询项至少部分地表示与每个存储多个数据项的多个业务对象数据源中的一个相关联的元数据。 搜索多个搜索索引文档以识别每个与每个查询项至少部分表示的元数据相关联的一个或多个业务对象数据源。 搜索多个元数据表以识别与每个已标识的业务对象数据源相关联的元数据。 搜索所识别的业务对象数据源以获得满足所识别的元数据的数据项。 响应于接收到搜索查询而提供数据项和元数据的表示。

    ADAPTIVE CHANGE MANAGEMENT IN COMPUTER SYSTEM LANDSCAPES
    4.
    发明申请
    ADAPTIVE CHANGE MANAGEMENT IN COMPUTER SYSTEM LANDSCAPES 有权
    计算机系统景观中的自适应变更管理

    公开(公告)号：US20120331447A1

    公开(公告)日：2012-12-27

    申请号：US13165846

    申请日：2011-06-22

    申请人： SHIVA PRASAD NAYAK ,  ARINDAM BHATTACHARJEE ,  RALF-JUERGEN HAUK ,  ANDREY HOURSANOV ,  PRAVESH KATYAL

    发明人： SHIVA PRASAD NAYAK ,  ARINDAM BHATTACHARJEE ,  RALF-JUERGEN HAUK ,  ANDREY HOURSANOV ,  PRAVESH KATYAL

    IPC分类号： G06F9/44

    CPC分类号： G06F8/71 ,  G06F9/44505

    摘要： An adaptive automatic change management for computer system landscapes is described herein. A predefined set of attributes are extracted or obtained for a computer system artifact, together with a number of values assigned to the set of attributes. A unique identification section is created and distributed among the computer systems in the landscape based on the set of attributes and the assigned values, where the unique identification section encompass computer system artifacts of a same kind. A modification of an artifact of the same kind is tracked at a computer system. The tracked modification is automatically applied in the computer system to one or more incoming computer system artifacts of the same kind.

    摘要翻译： 本文描述了计算机系统景观的自适应自动变更管理。 为计算机系统工件提取或获取预定义的一组属性，以及分配给该属性集的多个值。 基于一组属性和分配的值，创建并分布在景观中的计算机系统中的独特识别部分，其中唯一识别部分包含相同类型的计算机系统工件。 在计算机系统中跟踪同一类型的工件的修改。 跟踪的修改在计算机系统中自动应用于同一类型的一个或多个传入的计算机系统工件。

    Document indexing based on categorization and prioritization
    5.
    发明授权
    Document indexing based on categorization and prioritization 有权
    基于分类和优先级的文档索引

    公开(公告)号：US08983958B2

    公开(公告)日：2015-03-17

    申请号：US12642893

    申请日：2009-12-21

    申请人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Arindam Bhattacharjee ,  Ravichandran Mahadevan ,  Suresh Pasumarthi

    发明人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Arindam Bhattacharjee ,  Ravichandran Mahadevan ,  Suresh Pasumarthi

    IPC分类号： G06F17/30 ,  G06F9/50

    CPC分类号： G06F17/30705 ,  G06F9/5083

    摘要： Disclosed are methods and systems for improving indexing throughput. The methods and systems involve receiving one or more documents for indexing, categorizing the one or more documents based on a document type, a document size and a processing priority, assigning buckets to the categorized one or more documents according to the document type, the document size and the processing priority and scheduling the buckets for processing based on a document type priority, a bucket type and number of threads available to process the buckets.

    摘要翻译： 公开了用于提高分选产量的方法和系统。 方法和系统包括接收一个或多个文件进行索引，基于文档类型，文档大小和处理优先级对一个或多个文档进行分类，根据文档类型将文件类型分配给分类的一个或多个文档，文档 大小和处理优先级，并且基于文档类型优先级，桶类型和可用于处理桶的线程数来调度用于处理的桶。

    CONVERTING DATA MODELS INTO IN-DATABASE ANALYSIS MODELS
    6.
    发明申请
    CONVERTING DATA MODELS INTO IN-DATABASE ANALYSIS MODELS 有权
    将数据模型转换为数据库分析模型

    公开(公告)号：US20140229491A1

    公开(公告)日：2014-08-14

    申请号：US13762546

    申请日：2013-02-08

    申请人： Arindam Bhattacharjee ,  Srinivasa Raghu Garimella ,  Ajay Kumar Gupta ,  Unmesh Sreedharan ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    发明人： Arindam Bhattacharjee ,  Srinivasa Raghu Garimella ,  Ajay Kumar Gupta ,  Unmesh Sreedharan ,  Girish Kalasa Ganesh Pai

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30569

    摘要： Data sets are analyzed to discover trends and determine predictive data models. A data model is determined based on analyzing the data set with a specific algorithm from a set of different analytical algorithms. The data model is stored in a structural file format. The data model is converted into an instantiated object model with the use of a predefined object model. The instantiated object model is converted into an in-database analysis model to score new data within a database system. The scoring is based on the logic in the data model. The in-database analysis model is stored on a database server part of a database system to provide analytical functionality defined in the data model. The new data can be scored with the in-database analysis model. The new data is not extracted from the database system and the scoring is accomplished in-memory.

    摘要翻译： 分析数据集以发现趋势并确定预测数据模型。 基于通过一组不同分析算法利用特定算法分析数据集来确定数据模型。 数据模型以结构文件格式存储。 使用预定义的对象模型将数据模型转换为实例化对象模型。 实例化的对象模型被转换成数据库内分析模型，以对数据库系统中的新数据进行评分。 得分是基于数据模型中的逻辑。 数据库内分析模型存储在数据库系统的数据库服务器部分，以提供数据模型中定义的分析功能。 可以使用数据库内分析模型对新数据进行评分。 新数据不是从数据库系统中提取出来的，而是在内存中完成评分。

    SYSTEMS AND METHODS TO UPDATE A CONTENT STORE ASSOCIATED WITH A SEARCH INDEX
    8.
    发明申请
    SYSTEMS AND METHODS TO UPDATE A CONTENT STORE ASSOCIATED WITH A SEARCH INDEX 有权
    用于更新与搜索索引相关联的内容存储的系统和方法

    公开(公告)号：US20120078859A1

    公开(公告)日：2012-03-29

    申请号：US12890939

    申请日：2010-09-27

    申请人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Arindam Bhattacharjee ,  Raghavendra Reddy Bijjula

    发明人： Ganesh Vaitheeswaran ,  Arindam Bhattacharjee ,  Raghavendra Reddy Bijjula

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06F17/30864 ,  G06F17/30616

    摘要： Some aspects include determination of second document identifiers added to a search index. The search index associates each of a plurality of words with at least one of a plurality of first document identifiers. For each of the second document identifiers, metadata of a document identified by the second document identifier is added to a content store storing metadata of each document identified by the plurality of first document identifiers.In some aspects, the content store comprises at least one flat file, and the metadata is appended to an end of one or more of the at least one flat file.

    摘要翻译： 一些方面包括确定添加到搜索索引中的第二文档标识符。 搜索索引将多个单词中的每一个与多个第一文档标识符中的至少一个相关联。 对于每个第二文档标识符，由第二文档标识符标识的文档的元数据被添加到存储由多个第一文档标识符标识的每个文档的元数据的内容存储。 在一些方面，所述内容存储器包括至少一个平面文件，并且所述元数据附加到所述至少一个平面文件中的一个或多个的末尾。

    Arrays of compound probes and methods using the same
    9.
    发明申请
    Arrays of compound probes and methods using the same 审中-公开
    复合探针的数组和使用它的方法

    公开(公告)号：US20080058218A1

    公开(公告)日：2008-03-06

    申请号：US11825512

    申请日：2007-07-05

    申请人： David Gordon ,  Arindam Bhattacharjee

    发明人： David Gordon ,  Arindam Bhattacharjee

    IPC分类号： C40B30/04 ,  C40B40/06 ,  C40B40/08

    CPC分类号： C12Q1/6834 ,  B01J2219/00596 ,  B01J2219/00608 ,  B01J2219/00662 ,  B01J2219/00668 ,  B01J2219/00722 ,  G16B20/00 ,  G16B25/00 ,  G16B30/00

    摘要： Methods and articles for analyzing nucleotide sequences of nucleic acid molecules, e.g., using multiple probes per spot of an array, are described. In some embodiments, the methods and articles can reduce the numbers of arrays necessary to probe regions of interest in a biological sample, and/or increase the resolution at which biological events are probed. In some cases, these methods exploit the vertical aspect of an array in order to decrease the number of arrays or spots required for an assay. These probes may be in the form of compound probes, which comprise at least first and second probes, including first and second nucleotide sequences selected to hybridize to first and second target nucleotide sequences, respectively, in a nucleic acid molecule of interest.

    摘要翻译： 描述了分析核酸分子的核苷酸序列的方法和制品，例如每阵列阵列使用多个探针。 在一些实施方案中，所述方法和制品可以减少探测生物样品中感兴趣区域所需的阵列数量和/或增加探测生物学事件的分辨率。 在某些情况下，这些方法利用阵列的垂直方面，以减少测定所需的阵列数或点数。 这些探针可以是化合物探针的形式，其包含至少第一和第二探针，包括分别在目的核酸分子中与第一和第二靶核苷酸序列杂交的第一和第二核苷酸序列。