摘要:
The invention relates to the field of geolocation. In particular the invention relates to a method for geolocation of at least one wireless device logged in a network, wherein the said network comprises a number of wireless devices and a number of network nodes, wherein each network node is realized as a gateway and wherein each wireless device of the network interacts with at least one gateway.
摘要:
Methods and apparatuses are disclosed for determining a characteristic of a device's object detection sensor oriented in a first direction. An example device may include one or more processors. The device may further include a memory coupled to the one or more processors, the memory including one or more instructions that when executed by the one or more processors cause the device to determine a direction of travel for the device, compare the direction of travel to the first direction to determine a magnitude of difference, and determine a characteristic of the object detection sensor based on the magnitude of difference.
摘要:
Um auf einfache Art und Weise ohne großen Zusatzaufwand eine Selbstkalibrierung eines Fahrzeug-Sensorsystems (FSES A ), insbesondere eines Autonomen Fahrzeugs, durchführen zu können, wird es vorgeschlagen, dass im Zuge der Selbstkalibrierung des Fahrzeug-Sensorsystems (FSES A ) dieses Fahrzeug-Sensorsystem (FSES A ) und ein kalibriertes Fahrzeug-Sensorsystem (FSES B ) sich gegenseitig beobachten, dabei Sensorik-basiert (SE A , SE B ) jeweils mindestens ein extrahiertes Systemmerkmal (FSES A _SM_FSES B , FSES A _SM`_FSES B , FSES B _SM_FSES A , FSES B _SM`_FSES A ) erfassen sowie in Abhängigkeit von sensorikbezogenen, extrinsischen und intrinsischen Systemparametern (SP Ae , SP Ai , SP Be , SP Bi ) und der erfassten Systemmerkmale unabhängig voneinander durch homogene Transformation [Th] "6D-Systempose [ FSES A _T h _FSES B ], [FSES A _T h _FSES B ] *, [FSES B _T h _FSES A ], [ FSES B _T h _FSES A ] * " - basierte Relativinformationen (RI1, RI1*, RI2, RI2*) erzeugen, die vorzugsweise durch die gesamten Systemparameter/Systemmerkmale oder einer Teilmenge hiervon von dem jeweiligen Fahrzeug-Sensorsystem gebildet werden. Danach vergleicht das Fahrzeug-Sensorsystem FSES A die selbst erzeugte Relativinformationen (RI1, RI1*) der von dem kalibrierten Fahrzeug-Sensorsystem (FSES B ) erzeugten und übermittelten Relativinformationen (RI2, RI2*). Bei Feststellung der Identität (bei identisch beobachteten Informationen) ist das Fahrzeug-Sensorsystem FSES A kalibriert, anderenfalls wird die Durchführung der Selbstkalibrierung des Fahrzeug- Sensorsystems FSES A mit angepassten Systemparametern (SP Ae , SP Ai ) des Fahrzeug-Sensorsystems FSES A fortgesetzt.
摘要:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Kalibrierung eines aktiven Sensorsystems, das zumindest einen aktiven Sensor A und einen aktiven Sensor B umfasst. Der Begriff „aktiv" deutet an, dass die Sensoren A und B aktiv Signale aussenden. Der Sensor A weist einen Sender TX A zum Aussenden eines Signals S TXA und einen Empfänger RX A zum Empfangen eines Signals S RXA auf, wobei der Empfänger RX A und der Sender TX A in einem RADAR-Modus des Sensors A weitestgehend unabhängig voneinander arbeiten. Der Sensor B weist einen Sender TX B , einen Empfänger RX B und eine Einheit D auf, mit der der Sender TX B in einem Transpondermodus des Sensors B mit dem Empfänger RX B verbunden ist, so dass ein von dem Empfänger RX B empfangenes Signal S RXB vom Sender TX B als Signal S TXB wieder ausgesandt wird. Eine Verstärkung G con , B zwischen dem empfangenen Signal S RXB und dem wieder ausgesandten Signal S TXB ist dabei vorgegeben. In einem RADAR-Modus des Sensors B ist der Sender TX B nicht mit dem Empfänger RX B verbunden, so dass der Sender TX B und der Empfänger RX B unabhängig voneinander arbeiten. Die ausgesandten Signale können beispielsweise RADAR-Signale, Lichtsignale oder akustische Signale sein. Insofern eignet sich das vorgeschlagene Verfahren zur Kalibrierung beispielsweise von RADAR- Systemen, LIDAR-Systemen oder SONAR-Systemen.
摘要:
Mobile localization of an object having an object positional frame of reference using sparse time-of-flight data and dead reckoning can be accomplished by creating a dead reckoning local frame of reference, including an estimation of object position with respect to known locations from one or more Ultra Wide Band transceivers. As the object moves along its path, a determination is made using the dead-reckoning local frame of reference. When the object is within a predetermine range of one or more of the Ultra Wide Band transceivers, a conversation is initiated, and range data between the object and the UWB transceiver(s) is collected. Using multiple conversations to establish accurate range and bearing information, the system updates the objects position based on the collected data.