Abstract:
An autonomous vehicle is equipped with a beacon, preferably including a transmitter and receiver, or a transceiver, for bi-directional communication, which is programmed to interact with other beacons for the exchange of contextual travel information to assist in autonomous operation of the vehicle. Beacons may be stationary and positioned along a roadway such that a signal transmitted by such a stationary beacon can be received by a passing beacon-equipped vehicle, the operation of which can be adjusted depending on instructions received from the stationary beacon. The vehicle can also transmit information to the stationary beacon, which information can be used to assess traffic conditions to thereafter adjust information and alerts sent to other beacon-equipped vehicles. Beacons located within multiple vehicles may also interact to share information that may be used by individual vehicles to adjust or maintain the autonomous operation of the vehicle.
Abstract:
Les aspects innovants de la présente invention concernent la proposition d'un procédé et d'un système de transport intelligent flou temps réel agile pour l'aide à la gestion des congestions du trafic en site urbain. Le système permet la génération de l'e-phéromone floue gaussienne sur les artères du réseau de transport et ce par le biais du calcul de variables d'état floues du trafic et l'exploitation du paradigme des structures organisées intelligentes de type swarm intelligence. Le modèle dynamique de la propagation des congestions est réalisé par un processus original de calcul sur les nombres flous gaussiens, conçu pour cette exigence et assure la prédiction des congestions sur un horizon court. L'invention propose aussi un processus de contrôle symbolique de trafic pour contribuer à la réduction globale de la congestion du réseau. Les états de type e-phéromone floue gaussienne des routes du réseau urbain sont stockés dans la base de données spatiale temps réel et ce à des fin de visualisation et d'analytique des congestions. La présente invention déploie une infrastructure de communication distribuée et temps réel pour le support des composants logiciels intégrés dans le système proposé. Elle tire profit des technologies de base de données spatiales temps réel et des technologies de géolocalisation et de l'environnement ubiquitaire. Cette invention est d'un grand intérêt pour le processus d'amélioration de la régulation du trafic et de la demande forte de services à haute valeur ajoutée pour le développement durable des villes intelligentes.
Abstract:
A multi-object zonal traffic detection framework analyzes temporal and spatial information from one or more sensors in a classification engine that identifies and differentiates objects within a single identified traffic detection zone. The classification engine applies a whole scene analysis and an adaptive background zone detection model to classify cars, trucks, bicycles, pedestrians, incidents, and other objects within the single identified traffic detection zone and generates counts for each object type for traffic system management.
Abstract:
A method, apparatus and computer program product are described so as to provide more additional information regarding vehicular behavior. In the context of a method, information is received regarding a location of the vehicle at a plurality of instances in time. The plurality of instances in time define a time period. The method also includes determining an environmental condition at the location during the time period and comparing the behavior of the vehicle to that of other vehicles at the location that are also subjected to the environmental condition. Additionally, the method may determine a score for the vehicle in relation to a risk factor based upon the behavior of the vehicle and the comparison to other vehicles at the location that are also subjected to the environmental condition.
Abstract:
Systems and method are disclosed for adaptive and/or autonomous traffic control. In one illustrative implementation, there is provided a method for processing traffic information. Moreover, the method may include receiving data regarding travel of vehicles associated with an intersection, using neural network technology to recognize types and/or states of traffic, and using the neural network technology to process/determine/memorize optimal traffic flow decisions as a function of experience information. Exemplary implementations may also include using the neural network technology to achieve efficient traffic flow via recognition of the optima! traffic flow decisions.
Abstract:
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Betreiben mindestens eines Fahrerinformationssystem (7) für Engstellen (4) im Straßenverkehr mit folgenden Verfahrensschritten: - Erfassen einer Verkehrsszene in einem Bereich einer Fahrbahnverengung oder im Bereich einer Fahrspurreduzierung einer mehrspurigen Straße durch eine Sensoreinrichtung (8); - Detektion von Fahrzeugen (5, 6) in dem Bereich; - Berechnen einer Reihenfolge der erfassten Fahrzeuge (5, 6) zur Durchfahrt durch den Bereich der Fahrbahnverengung oder durch den Bereich der Fahrspurreduzierung durch eine Rechnereinheit (9); - Bereitstellen von spezifischen Fahranweisungen an Fahrer der erfassten Fahrzeuge (5, 6) über eine Informationsausgabeeinheit (10, 11).