Abstract:
L'invention porte principalement sur un procédé de commande d'une transmission notamment de véhicule automobile (10) comportant: - un moteur thermique (11) entraînant des roues (12) dudit véhicule (10) par une chaîne de transmission (13), et - au moins un accessoire (14, 15) prélevant un couple audit moteur thermique (11), caractérisé en ce qu'en cas de situation de vie à forte contrainte environnementale, ledit procédé comporte: - une étape de délestage d'au moins une partie d'un couple prélevé par ledit au moins un accessoire (14, 15), optionnellement suivie - d'une étape de compensation d'une perte de puissance subie par ledit accessoire (14, 15) lors de ladite étape de délestage par augmentation de la puissance consommée par ledit accessoire (14, 15).
Abstract:
In an example, there is disclosed a computing apparatus, including: a driver identity detector to detect the identity of a driver; and one or more logic elements providing a driver competency engine, operable to: detect the identity of the driver; evaluate the driver's operation of a vehicle; and build a driver competency profile based at least in part on the evaluating. The driver competency engine may further be operable to detect a context of the operation, such as environmental factors. There is also described a method of providing a driver competency engine, and one or more computer readable mediums having stored thereon executable instructions for providing a driver competency engine.
Abstract:
Die vorliegende Erfindung betrifft eine Vorrichtung (1) zur Fahrerassistenz für ein Kraftfahrzeug, wobei die Vorrichtung umfasst: eine Sensoreinrichtung (10), welche mindestens einen Sensor (10-1, 10-2,..., 10-n) aufweist, welcher dazu ausgelegt ist, innerhalb eines Erfassungsbereiches (E1, E2,..., En) ein Hindernis (H) mit einer Objekt-Erkennungswahrscheinlichkeit (PHE1, PHE2,..., PHEn) zu erfassen; und eine Rechnereinrichtung (20), welche dazu ausgelegt ist, für eine gegebene oder zu erwartende Fahrsituation einen Mindest-Wahrscheinlichkeitswert zu ermitteln, für welchen das Kraftfahrzeugs in einem Normalbereich geführt ist; und wobei die Rechnereinrichtung (20) ferner dazu ausgelegt ist, anhand der Objekt-Erkennungswahrscheinlichkeit und anhand des Mindest-Wahrscheinlichkeitswerts einen Fahrparameter zum Führen des Kraftfahrzeuges zu ermitteln.
Abstract:
Method (400) and control unit (500) in a vehicle (100), for avoiding an accident at an unattended crosswalk (110). The method (400) comprises: detecting (401) an approaching crosswalk (110); detecting (402) a VRU (120) in the vicinity of the crosswalk (110); determining (403) that the detected (402) VRU (120) is going to walk across the road; determining (404) distance to the crosswalk (110); estimating (405) velocity of the VRU (120); determining (406) deceleration capacity of the vehicle (100), based on deceleration sensitivity of passengers on the vehicle (100), weight of the vehicle (100), and/or estimated friction between vehicle tyres and the road; and recommending (407) an action to be made by the vehicle (100), based on inputs from steps 401-406.
Abstract:
A device (1), system (12) and a method for a platooning operation. The device (1) comprises a leaving determination module (5) configured to determine an indication that a vehicle (10) in a platoon (8) might leave the platoon (8) and drive into an adjacent path based on data indicating that the vehicle (10) might leave the platoon (8) wherein the platoon (8) includes at least one neighboring vehicle (9, 11). Provided an indication has been determined, the device (1) is configured to limit a field of view of a radar detector (17), such that the adjacent path is not included in the field of view of the radar detector (17). The device (1) is further configured to determine from data from the radar detector (17) if the vehicle (10) has departed from the current path and thus left the platoon (8). The device (1) further comprises a driving strategy module (6) configured to determine a driving strategy for the platoon (8), such that the platoon (8) may be maintained when the vehicle (10) has left the platoon (8).
Abstract:
Ein Verfahren zur Bestimmung des Fahrverhaltens eines Fahrzeugführers, insbesondere im öffentlichen Nahverkehr bzw. im innerstädtischen Verkehr, vorzugsweise zur Anwendung bei Fahrzeugflotten, wobei zumindest ein das Fahrverhalten beschreibender Parameter ermittelt wird, ist dadurch gekennzeichnet, dass als Parameter die Stellung des Gaspedals über den Zeitverlauf hinweg ermittelt wird. Des Weiteren umfasst eine Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens eine Sensorik (1).
Abstract:
Verfahren zum Betreiben einer Regelungsvorrichtung (100) eines automatisiert fahrenden Kraftfahrzeug (200), aufweisend die Schritte: - Ermitteln eines Standorts des Kraftfahrzeugs (200); - Erfassen von Umfelddaten des Kraftfahrzeugs (200); - wobei eine Regelungscharakteristik der Regelungsvorrichtung (100) des Kraftfahrzeugs (200) derart ausgebildet ist, dass ein Fahrverhalten wenigstens eines anderen Verkehrsteilnehmers definiert beeinflusst wird.
Abstract:
Method to prevent from a collision between a vehicle (2) and a front obstacle (16). The method comprises the step a) of assessing whether the vehicle (2) is too close to the front obstacle (16) in function of the distance (d) between the vehicle (2) and the front obstacle (16) and of the speed (S) of the vehicle (2). If the vehicle is too close to the front obstacle (16) the method further includes the following steps : b) determining (100, 102, 104, 106) a braking intensity in function of the distance (d) between the vehicle (2) and the obstacle (16) and of the speed (S) of the vehicle, c) determining (200, 202, 204, 206) an alert signal in function of the braking intensity determined at step b), d) emitting (300, 302, 304, 306) in the vehicle (2) the alert signal determined at step c) in order to alert the driver, e) automatically braking (400, 402, 404, 406) the vehicle (2) with the braking intensity determined at step b).
Abstract:
An adaptive control adjusts thresholds in a vehicle stability control in response to video camera data and GPS weather data indicating that vehicle road conditions are not ideal. Video data determines mue (coefficient of friction) and type of road. GPS weather data includes temperature, visibility, precipitation and wind velocity, along with vehicle location. A human machine interface manually overrides the adaptive control in response to a user input.
Abstract:
A context-based driver scoring system evaluates various aspects of driving and parking behavior while taking into account context-related conditions. The inputs to the system may include driving data, the conditions specifying the current context, and the configuration parameters data. The outputs of the system may be driving scores that characterize the performance of the driver according to the given context. In particular, first the context module is used to calculate a context factor that enables applying the effect of the context conditions to the driving scores.