本发明涉及粮食仓储管理技术领域，尤其是涉及一种粮食仓储环境异常监测方法及系统，所述方法包括如下步骤：构建多模态传感网络，并基于所述多模态传感网络采集粮食仓库中的粮仓环境指标数据和粮食图像；建立动态集成模型，进而使用所述粮仓环境指标数据和所述粮食图像构建多源环境数据集；根据所述多源环境数据集识别粮食仓储环境并判断粮食仓储环境异常类型，同时在断粮食仓储环境出现异常时调节粮仓环境指标；使用粮食仓储环境预测模型对粮食仓储环境进行预测，并在粮食仓储环境出现异常时发出警报。本发明能够准确监测识别粮食仓储环境异常和异常类型，提高粮食仓储管理效率，并能为优化粮食仓储管理策略提供有力支撑。