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公开(公告)号：CN115204056A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210907638.8
申请日：2022-07-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网前瞻优化调度方法及系统，包括：根据实际电网环境，确定当前时段的观测量；将所述当前时间的观测量输入到训练后的前瞻调度决策智能体中，得到前瞻调度巡航路径，根据所述前瞻调度巡航路径进行电网前瞻优化调度，其中，训练后的前瞻调度决策智能体通过约束强化学习方法训练得到，该方法及系统能够具有智能化水平高以及决策效率高的特点。
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公开(公告)号：CN115276115A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210843996.7
申请日：2022-07-18
申请人： 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的电网前瞻调度方法，包括以下步骤：S1、定义电网下一调度时刻至未来一段时间内的调度时刻的区间为前瞻调度窗口，其中包括定义调度决策周期时长、日内前瞻调度窗口数量、单个前瞻窗口内调度时刻数量；S2、获取电网支路物理参数、节点拓扑结构信息、节点物理参数、节点上对应机组物理参数。本发明能够实现对电网未来一段时间内的调度做出快速、有效的决策，为调度员提供调度控制的辅助决策手段，利用长短期记忆网络与电网模型进行交互，解决了长期依赖问题，利用奖励约束策略优化方法对智能体进行训练，将约束作为惩罚信号引入奖励函数中，解决了强化学习寻找奖励函数漏洞的问题。
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公开(公告)号：CN117200201A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311150181.1
申请日：2023-09-06
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网日内优化调度方法、系统、设备及存储介质，包括：获取电网运行参数：将所述电网运行参数输入到训练后的数据驱动智能体，得到最优非均匀前瞻视窗的形状参数，其中，所述非均匀前瞻视窗的形状参数包括视窗长度T、视窗解析度R及视窗近视度SS；根据所述最优非均匀前瞻视窗的形状参数进行电网日内优化调度，该方法、系统、设备及存储介质能够准确捕捉新能源波动性带来的关键运行风险点，提高电网日内优化调度的效果。
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公开(公告)号：CN116937548A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310870817.3
申请日：2023-07-14
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985
摘要： 本发明属于能源消耗预测技术领域，提供一种短期住宅负荷预测方法及系统，方法包括获取AEP和IHEPC电力能耗原始数据；对AEP和IHEPC电力能耗原始数据进行预处理，将原始数据标准化至特定区间内得到AEP和IHEPC电力能耗数据集；基于注意力特征网络进行序列表示，时序前馈网络进行时序有效学习，搭建短期住宅负荷预测混合网络；利用AEP和IHEPC电力能耗数据集对短期住宅负荷预测混合网络进行监督训练，以负荷预测结果为输出，得到短期住宅负荷预测模型。该方法提高模型的预测准确度，在抑制重要性相对较低的特征的同时，使得模型更加关注更具判别性的特征。
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公开(公告)号：CN118428758A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410485896.0
申请日：2024-04-22
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F17/16
摘要： 一种基于生成式强化学习的电力系统机组组合优化方法及系统，方法包括在任意一段历史时期按照固定时间周期为时间解析度采集任一时刻对应的电网机组组合业务相关数据，并求解对应时刻的机组组合优化问题模型；将求解机组组合优化问题模型所涉及的输入和输出数据组织为电网状态样本集、机组组合动作样本集和机组组合策略剩余价值样本集；将样本集重构为三元强化学习序列，并对三元强化学习序列分别进行序列转换后，分别通过交叉注意力机制计算各时段与其他时段融合后的表征向量，对最后一个时刻得到的表征向量进行机组组合决策映射，得到未来时刻对应的机组启停决策方案。本发明无需实时采集样本以及价值函数引导，提升了机组组合问题求解效率。
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公开(公告)号：CN115313364A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210930413.4
申请日：2022-08-03
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明属于电力调度领域，公开了一种节假日负荷短期预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括获取待预测节假日以及各历史待预测节假日的日内负荷数据，基于模式相似性预测方法，得到待预测节假日的预测日内标幺曲线；获取待预测节假日的各负荷影响因素数据，基于预设的节假日负荷极值预测模型，得到待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率；根据待预测节假日的日内标幺曲线以及待预测节假日的日最大预测功率和日最小预测功率，得到待预测节假日的负荷曲线。将节假日负荷短期预测分为模式预测和极值预测两部分，基于模式相似性预测方法提升预测日内标幺曲线的准确性，进而结合节假日负荷极值预测模型提高节假日负荷短期预测的精度。
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公开(公告)号：CN117374949A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311346436.1
申请日：2023-10-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
发明人： 朱克东 , 严嘉豪 , 嵇文路 , 邓星 , 杨胜春 , 艾芊 , 潘小辉 , 刘建涛 , 王卫南 , 李亚平 , 耿建 , 吕建虎 , 高冠中 , 成梁成 , 王灿冰 , 陈风帆 , 王帝
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/0464
摘要： 一种考虑需求响应机制的短期负荷预测方法，在离线阶段通过构建需求响应模型，并根据实时电价对需求响应模型进行求解后建立用能数据库；将数据库中的数据预处理后提取出特征，经基于LSTM的种群进化算法对提取出的特征进行扩充，得到满足适应性要求的训练集，用于对GA‑LSTM模型进行训练；在在线阶段采用训练后的GA‑LSTM模型进行短期负荷预测。本发明预测具有更高的拟合优度，与不含DR信号的负荷预测结果相比，加入DR信号后的负荷预测的，可以提高模型的预测精度，能更好地预测电力负荷未来短期变化趋势。以电网收益为目标的最优调度模型LA具有更专业的需求侧管理能力，可以提高电力市场DR的效率，增加用户参与需求侧响应的积极性，并很好地说明需求侧资源的调峰填谷能力。
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公开(公告)号：CN118886341A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411372539.X
申请日：2024-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 孙博 , 王岩 , 罗雅迪 , 石上丘 , 田曦晨 , 付聪 , 王淼 , 李理 , 吕闫 , 孙略 , 李立新 , 李劲松 , 狄方春 , 於益军 , 陶蕾 , 宋旭日 , 黄运豪 , 郎燕生 , 马晓忱 , 张印 , 王少芳 , 王伟 , 韩巍 , 成梁成
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/006 , G06N3/092 , G06N5/022 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明属于电力系统相关技术领域，公开了一种针对电网静态安全风险的辅助决策方法及相关装置；其中，所述辅助决策方法包括：获取电网模型参数和运行数据，并利用训练好的智能体进行模拟运行，得到辅助决策结果；智能体训练过程包括：初始化电网潮流模拟环境的环境状态；智能体根据环境状态和奖励函数生成动作策略；环境执行动作策略并根据动作策略进行状态更新，基于奖励函数计算奖励分数并将状态和奖励分数反馈给智能体；利用电网调控仿真功能对动作策略进行验证，计算调整后的设备负载率，全部越限消除时训练结束。本发明解决了现有技术存在的优化问题求解难度大、实际调控经验考虑不足以及决策结果超出稳定边界的难题。
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公开(公告)号：CN116581826A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310524048.1
申请日：2023-05-10
申请人： 中国电力科学研究院有限公司南京分院 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟分类的资源聚合及虚拟聚合体运行特性获取方法，涉及能源调控技术领域。本发明考虑电价或激励手段下可控资源的执行需求响应的特性，划分各类可控资源，将属于各类资源的负荷或机组聚合，形成各类虚拟聚合体；基于虚拟聚合体的定义，面向需求响应业务，实现地区内可控资源的虚拟分类，并从母线功率中获得各类虚拟聚合体的运行外特性曲线。本发明充分考虑可控资源分类聚合过程中隐私保护问题，适应目前日益增长的不同分区需求的多样化调度要求。
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公开(公告)号：CN111695351A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010337088.1
申请日：2020-04-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 杨楠 , 叶瑞丽 , 成梁成 , 王岩 , 张风彬 , 张林鹏 , 李媛媛 , 冯琼 , 武书舟 , 门德月 , 张周杰 , 谢琳 , 卫泽晨 , 黄宇鹏 , 吕闫 , 邱成建 , 张恒 , 卢文涛 , 陶蕾 , 狄方春 , 宋旭日
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于调控云平台的ID映射方法，包括：获取电力系统调控云和D5000的设备信息，并按照类别对电力系统调控云和D5000的设备信息进行分类；基于分类，依次利用预先构建的中文设备词库为电力系统调控云中的设备和D5000中的设备进行分词处理，并考虑分词出现的频率，构建电力系统调控云中的设备和D5000中的设备对应的文本信息；基于电力系统调控云中的设备对应的文本信息与D5000中的设备对应的文本信息，确定电力系统调控云中的设备与D5000中的设备的关系；经映射匹配的云平台和D5000，能很好的进行高效汇集和存储，实现信息交换共享和分析同步；充分考虑了文字语言的差异性，通过建立中文词库，对设备名称进行分词，降低语义差异。
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