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公开(公告)号:CN111209760A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010143242.1
申请日:2020-03-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 重庆唯申科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电子标签安全防护测试方法及测试系统。所述方法和系统将射频信号收发和数字信号收发进行融合,解决了目前电子标签射频协议测试设备无法支持安全防护测试,而电子标签安全防护测试设备不具备射频协议测试能力,无法定位解决安全防护故障的问题,有效地实现了一种仪器设备级别的安全防护测试。该测试系统支持外置加密模块,使得整个电子标签安全防护测试系统具有高度的灵活性和扩展性,可以针对不同的加解密算法配置不同的加密模块,利用共有的通用电子标签测试能力,实现对不同加解密算法的电子标签的安全防护测试。
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公开(公告)号:CN111209760B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202010143242.1
申请日:2020-03-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 重庆唯申科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电子标签安全防护测试方法及测试系统。所述方法和系统将射频信号收发和数字信号收发进行融合,解决了目前电子标签射频协议测试设备无法支持安全防护测试,而电子标签安全防护测试设备不具备射频协议测试能力,无法定位解决安全防护故障的问题,有效地实现了一种仪器设备级别的安全防护测试。该测试系统支持外置加密模块,使得整个电子标签安全防护测试系统具有高度的灵活性和扩展性,可以针对不同的加解密算法配置不同的加密模块,利用共有的通用电子标签测试能力,实现对不同加解密算法的电子标签的安全防护测试。
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公开(公告)号:CN118981060A
公开(公告)日:2024-11-19
申请号:CN202411051836.4
申请日:2024-08-01
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽送变电工程有限公司
Inventor: 陈卫东 , 解鸿斌 , 杨知 , 杨凡 , 朱宽军 , 魏敏 , 胡思雨 , 马文佳 , 张思航 , 余晨洋 , 张保亮 , 徐英辉 , 周立宪 , 周飞飞 , 刘宇舜 , 夏令志 , 徐郑 , 童贤德 , 梁志成
IPC: G01W1/10 , G06F17/18 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及气象预报技术领域,且公开了一种融合降尺度与多模式集成的气象预报方法获取多源数值天气预数据结果作为预报数据,获取欧洲中心ERA5再分析资料作为观测数据,利用双线性差值法将收集的各家数值天气预报结果降尺度至与观测数据具有相同的分辨率,并将数据通过卡尔曼滤波结合RBF神经网络进行预测。该方法通过利用多源数值天气预报结果分别进行降尺度,获取高分辨率的气象要素预报值;然后对各家预报值进行卡尔曼滤波订正,得出单一数值模式最优预报值;最后利用RBF神经网络将各家最优预报值进行集成应用,获取高准确率与鲁棒性的气象要素预报值,并利用均方根误差来评估电网所在区域最终的预报精度,可以提高气象要素预报精度。
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公开(公告)号:CN110059357B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN201910208116.7
申请日:2019-03-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码网络的智能电能表故障分类检测方法及系统,包括:对获取的智能电能表的历史检测数据进行归一化处理后分为训练集和测试集;初始化设置自编码网络模型的参数;在训练集中选取样本数据输入到所述自编码网络模型中,以获取信号特征输入到分类器中进行分类,并根据分类结果进行迭代训练;根据测试集的分类结果不断调整所述自编码网络模型参数,以确定自编码网络模型的最优参数;利用所述最优参数对应的自编码网络模型对智能电能表的故障进行分类检测。本发明采用深度降噪自编码网络对采集的信号进行无监督地特征提取,能够实现故障信号的快速准确分类,有助于提升智能电能表的故障识别能力,相比传统方法具有较强的抗噪性。
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公开(公告)号:CN113992296B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202111337307.7
申请日:2021-11-12
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种时钟驯服方法、时间码监测装置及时间同步系统,该时钟驯服方法,包括:获取预设时间段内每个采样时刻的第三钟差序列;对预设时间段内每个采样时刻的第三钟差序列进行异常值剔除与滤波,得到钟差调整信息;基于钟差调整信息,得到本地频率基准源与频率参考中心之间的频率偏差量;根据频率偏差量,得到本地频率基准源的频率调整量;将频率调整量发送至本地频率基准源以用于控制本地频率基准源实现对本地基准信号的调整。通过本发明实施例提供的时钟驯服方法,可减弱卫星系统、环境多路径的影响,实现低抖动、长间隔数据对时钟驯服,提高稳定度和精确度。
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公开(公告)号:CN117670321A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311612453.5
申请日:2023-11-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q20/12 , G06Q30/018 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明申请提供了一种面向电力多专业协同的资源运营管理方法及系统,在管理平台侧包括管理平台接入用户端上传的成果资源;管理平台根据用户端的成果资源订阅请求下发成果资源下载权限;在用户端侧包括用户端上传成果资源至管理平台;用户端向管理平台请求获取成果资源;整体的资源运营管理系统包括用户端、服务层和平台基础层;该方法及系统通过建设资源运营管理系统,实现成果资源的上传与下发,打通各专业资源流通通道,支撑各专业用户端可以快速便捷的获取所需相关资源,全面降低研发成本,实现纵向贯通、横向协同、灵活开放的多专业协同运营模式。
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公开(公告)号:CN117575615A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311658758.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/01 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及客服管理的技术领域,公开了一种全渠道智能客服管理系统,所述系统所采用方法包括:采集不同渠道的对话数据,从每个渠道收集到的对话数据中提取出上下文信息;对提取到的上下文信息进行信息编码;对不同渠道的语义特征向量进行语义对齐处理;将经过对齐处理的语义特征向量进行全渠道一致性合并,使用对话生成模型生成对话文本。本发明根据不同渠道的语义特征向量之间的注意力相关度矩阵,进行不同渠道的语义特征向量对齐,实现全渠道对话数据的表征对话数据对应关系的语义提取,结合不同渠道的对话轮次信息对全渠道语义特征向量进行全渠道一致性合并,得到表征当前用户对话语义信息的一致性上下文语义特征向量,并进行客服对话生成。
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公开(公告)号:CN109522517B
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN201811184028.X
申请日:2018-10-11
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电表失效率计算方法和系统。所述方法包括:根据威布尔分布模型,建立每个子体的概率密度函数;根据预设的混合权数和所述每个子体的概率密度函数,计算总体的概率密度函数;根据所述总体的概率密度函数,计算总体的可靠度;根据所述总体的可靠度和总体的概率密度函数,计算总体的失效率函数。采用本方法能够结合多种应力来计算电表失效率。
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公开(公告)号:CN110728008B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201810680022.5
申请日:2018-06-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04
Abstract: 本申请公开了一种用于确定智能电表的期望寿命的方法,包括:根据智能电表的加速退化的试验数据,确定智能电表的寿命符合威布尔分布,根据所述性能退化敏感参数和预先设置的失效阈值,获得智能电表在多种应力水平的每种应力水平下的伪寿命估计值,根据智能电表在每种应力水平下的伪寿命估计值,建立温度、湿度、以及电流的多应力加速退化模型,通过将所述伪寿命估计值输入加速退化模型来获得智能电表在正常应力水平下的寿命预估值,使用基于威布尔分布的概率图方法对所述寿命预估值进行较正,获得正常应力水平下智能电表的期望寿命。解决了现有技术中用于确定智能电表的期望寿命的方法繁锁或者可靠度低的问题。
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公开(公告)号:CN116016508A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211610952.6
申请日:2022-12-14
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L12/66 , H04L67/63
Abstract: 本发明属于分布式对象存储技术领域,具体涉及了一种基于分布式对象的存储系统及其控制方法,该系统包括:对象网关和Rados集群,对象网关包括元数据内存库;对象网关用于响应于客户端发送的协议操作请求,将协议操作请求进行分割,得到多个数据对象,并确定数据对象的类型,根据数据对象的类型,将数据对象发送至元数据内存库或Rados集群;元数据内存库用于接收对象网关发送的数据对象,基于LRU算法确定数据对象的存储位置,并将数据对象存储于其对应的存储位置;Rados集群用于接收对象网关发送的数据对象,并对数据对象进行存储。本申请实现了将对象数据的进行分类存储,从而分担系统的整体负荷,不仅提高了存储效率,也提高了系统的稳定性和整体性能。
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