一种检测水中锰离子浓度的组合物和微流控芯片及其应用

    公开(公告)号:CN118425065A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202310109654.7

    申请日:2023-02-02

    IPC分类号: G01N21/31 G01N1/28

    摘要: 本发明涉及水质检测领域,公开了一种检测水中锰离子浓度的组合物和微流控芯片及其应用。该组合物包括第一冻干球和第二冻干球;第一冻干球的制备包括:将磷酸二氢钠、柠檬酸钠、无水硫酸钠和水混合,得到混合液a;通过液态氮自动点液系统将混合液a滴入液氮中固化形成小球,然后将小球进行冷冻干燥;第二冻干球的制备包括:将高碘酸钾、硫酸钾、甘露醇和水混合,得到混合液b;通过液态氮自动点液系统将混合液b滴入液氮中固化形成小球,然后将小球进行冷冻干燥。本发明通过液态氮自动点液系统制备成尺寸均匀的冻干球,能够有效提高试剂的溶解速度,提高试剂与锰离子的反应速度,缩短反应时间,提高检测的重复性和均一性。

    气体泄漏光谱成像模拟测试装置及方法

    公开(公告)号:CN116265893A

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111555552.5

    申请日:2021-12-17

    IPC分类号: G01M3/38

    摘要: 本发明公开了一种气体泄漏光谱成像模拟测试装置及方法,该装置包括:供气单元,其提供多路种类、浓度以及流量可调节的目标气体;背景板,其为板状结构,作为目标气体的输出背景;背景控制单元,其与背景板紧密接合,用于调节背景板的温度以及背景反射率;气象控制单元,其设置在背景板附近,用于模拟室外场景不同的风速、风向以及湿度条件;光谱成像单元,其正对背景板处所述目标气体形成的输出气团,对输出气团进行监测识别。本发明的装置及方法可模拟多种场景下的气体泄漏,可实现多变量下的光谱成像数据采集,为构建样本特征数据库并理清关键因子对气体泄漏光谱成像系统的影响规律奠定数据基础。

    测算待测区域污染物排放面浓度的测算方法

    公开(公告)号:CN111220549B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201811327592.2

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G01N21/17 G01N21/55 G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种测算待测区域污染物排放面浓度的测算方法,包括:获取所述污染物排放面最优化空间浓度分布模型的排放面,该最优化空间浓度分布模型基于预先构建的污染物空间浓度分布模型以及所述污染物排放面内的污染物浓度的实际分布而被建立;以及对所述最优化空间浓度分布模型的排放面,应用所述最优化空间浓度分布模型进行积分计算,测算所述待测区域污染物排放面浓度。本发明给出了依据待测区域污染物排放面内的污染物浓度实际分布特点构建污染物空间浓度分布模型的方法,所构建的模型能够更加全面、真实、准确的反应待测区域污染物排放面气体浓度分布特征,则利用该模型测算的待测区域污染物排放面浓度准确性更高,精度更高。

    测量待测区域内的污染物排放量测算方法

    公开(公告)号:CN111157038B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN201811326839.9

    申请日:2018-11-08

    IPC分类号: G01D21/02 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种测量待测区域内污染物排放量测算方法,涉及环境监测及保护领域,所述方法包括:获取所述待测区域的多个监测面中的每一监测面的污染物面浓度;获取所述多个监测面中的每一监测面处的风速;获取所述多个监测面中的每一监测面处的风向;以及根据所述多个监测面中的每一监测面的污染物面浓度、风向及风速、以及预先建立的待测区域单位时间内污染物排放量计算模型,测算所述待测区域内的污染物排放量。通过上述技术方案,考虑了风向对污染物排放量的影响,给出了一种待测区域单位时间内污染物排放量测算方法。可有效解决不同监测面处的风向不同,对待测区域污染物排放量影响不同的问题,有效提高测算精度和准确性。

    基于声音监测的设备异常识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118782071A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310372548.8

    申请日:2023-04-10

    摘要: 本发明实施例提供一种基于声音监测的设备异常识别方法及系统,属于故障诊断技术领域。所述方法包括:流转采集监测车间内各设备一段运行时间内的声音信号;基于声音信号自相关获得各声音信号的不规则程度,并基于所述不规则程度判定产生各声音信号的设备故障类型;基于确定的设备故障类型选定对应的诊断方法,并基于选定的诊断方法进行相应的声音信号分析,获得分析结果;基于所述分析结果判定对应的故障原因。本发明方案提高了系统面对不同场景进行声音信号分析的能力,提高了故障识别准确性,也提高了基于声音信号进行故障识别方法的智能性。