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公开(公告)号：CN216762126U
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202122600282.7
申请日：2021-10-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 山西汾西重工有限责任公司 , 无锡赛思亿电气科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种新能源船舶直流组网充放电系统，包含中央处理器以及与中央处理器电连接的新能源直流组网分系统和岸电模块，其中新能源直流组网分系统包括同时连接日用模负载的左舷和右舷两个供能模块，所述供能模块的输入端包含第一供能单元和第二供能单元；第一供能单元包括第一锂电池组，其通过电缆依次连接第一直流电抗器、第一主断路器、第一斩波模块以及第一主熔断器直至直流母线；所述第二供能单元的第二锂电池组依次通过第二直流电抗器、第二主断路器、第二斩波模块以及第二主熔断器和直流母线连接，所述供能模块的负载端包含驱动负载单元。
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公开(公告)号：CN216374960U
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202122600181.X
申请日：2021-10-27
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 山西汾西重工有限责任公司 , 无锡赛思亿电气科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种具有多重安全保障的高品质船舶交流电力推进系统，包含分别与直流母线相连接的预充回路、主回路、应急回路以及负载回路；预充回路包括与交流配电板连接的电缆，该电缆依次与预充断路器、预充电阻和预充二极管以及直流母线连通；主回路包括与交流配电板连接的电缆，该电缆依次与主断路器、PWM滤波器、输入电抗器、整流模块、熔断器以及直流母线连通，应急回路包括直流配电板，直流配电板通过电缆依次与应急断路器、绝缘栅双极型晶体管IGBT、应急二极管以及直流母线连通；负载回路包括与直流母线连接的电缆，电缆上依次设有分断路器、逆变模块、输出电抗器、DVDT滤波器，电缆最终连接推进电机。
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公开(公告)号：CN216820429U
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202122621877.0
申请日：2021-10-29
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 山西汾西重工有限责任公司 , 无锡赛思亿电气科技有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种散热效率高、噪音小的船舶电力推进系统的水冷系统，包括水冷柜，水冷柜设置有冷源水入口管路、冷源水出口管路，水冷柜通过变频器冷却水进水管路、变频器冷却水出水管路与变频器柜的主水管路分水器连接，变频器柜内设置若干与主水管路分水器连接的用于冷却各个功率模块的换热冷却管；水冷柜包括冷源水循环模块、冷却水循环模块、冷却水补水模块。
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公开(公告)号：CN216750041U
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202122600278.0
申请日：2021-10-28
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 山西汾西重工有限责任公司 , 无锡赛思亿电气科技有限公司
IPC分类号： H01M10/48 , H01M10/65 , H01M10/615 , H01M10/617
摘要： 本实用新型公开了一种电池包的安全管理装置，包括设置在电池包内部的电池单元和管理单元；电池单元包含若干电池模组，每组电池模组中包括有电芯，管理单元包含有第一模块管理单元和第二模块管理单元，第一模块管理单元中设有M1电压温度采集模块、M2电压温度采集模块以及M3温度采集模块、若干第一电池组监控芯片，第二模块管理单元中设有M1超高温采集模块和M2超高温采集模块、若干第二电池组监控芯片；M1电压温度采集模块、M2温度采集模块、M3电压温度采集模块的第一电池组监控芯片分别与M1电压温度采集模块中的第一微处理芯片连接；M1超高温采集模块和M2超高温采集模块中的第二电池组监控芯片分别与位于M1超高温采集模块中的第二微处理芯片连接。
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公开(公告)号：CN116667427A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310399092.4
申请日：2023-04-14
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J7/00 , H02J7/35 , H02J15/00 , C25B9/65 , C25B9/60 , C25B1/04
摘要： 本发明提供了一种含电转氢的综合能源微网优化调度方法及系统，包括：结合电转氢气系统的模型确定综合能源微网；考虑综合能源微网中各个设备的投入消耗资源、运行消耗资源及维护消耗资源，并考虑微网的购电消耗资源，以微网的日前运行调度总耗费资源为目标，构建日前优化调度模型；以日前运行调度总耗费资源最小为目标，求解日前优化调度模型，得到基于日前可再生能源和负荷功率预测信息的日前预测调度方案；结合日内综合能源微网的实时调度情况，考虑日前预测调度方案产生的误差，且控制设备控制调节增量小于预设值，进行日内滚动更新调度优化，得到微网的日内调度方案。在满足氢气需求的同时可以充分发挥氢能源网络的对整个微电网的调节作用。
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公开(公告)号：CN118798682A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410952647.8
申请日：2024-07-16
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N5/04 , G06N7/01
摘要： 一种基于非合作博弈的电动重卡换电调度方法，包括以下步骤：S1、由云端系统采集换电预约信息和换电站信息，以全体电动重卡的行驶距离总和为目标函数，建立集中式调度模型，结果作为非合作博弈模型的初始解；S2、以每辆电动重卡为博弈主体，以其换电价格、行驶距离和排队时间为目标函数，建立非合作博弈模型；S3、建立基于Jacobi最优响应方法的非合作博弈求解框架。S4、基于历史数据设计并训练深度神经网络，结合分支‑切割法求解每次迭代中各电动重卡的最优策略。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于非合作博弈的电动重卡换电调度方法，通过Jacobi最优响应算法进行重卡间最优策略的迭代以达到纳什均衡，并利用深度神经网络结合分支‑切割法来加速每次迭代中各电动重卡的最优策略的求解，以实现换电过程的高效运行，减少司机换电等待时间。
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公开(公告)号：CN117974244A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410377746.8
申请日：2024-03-29
申请人： 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0464
摘要： 一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，包括以下步骤，S1、数据采集；S2、数据预处理；S3、基于TCN模型的场站充电量预测；S4、基于BCQ的多目标优化模型。本发明所要解决的技术问题是提供一种基于离线强化学习的充换电电费定价寻优方法，通过利用离线收集的经验数据进行训练，减少对真实环境的依赖性，以及提高算法的采样效率。
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公开(公告)号：CN118651116A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410952654.8
申请日：2024-07-16
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
摘要： 一种基于深度强化学习的重卡换电站两段式电池充电优化方法，包括以下步骤：S1、收集收集电网和换电站的日常运营数据；S2、利用多项式对各时段到站电池的数量及到站时电池SOE的历史数据进行拟合并预测未来一个优化时段的换电数据；S3、建立两段式有序充电优化模型；S4、利用强化学习对模型进行训练求解。本发明提出一种两段式有序充电策略，根据其充电特性，将充电多段化，动态调整充电时间段，以适应不同的换电需求，从而减少充电成本，提高换电效率，同时提升电池的整体使用效率。
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公开(公告)号：CN118393366A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410597331.1
申请日：2024-05-14
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 三峡电能有限公司
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/385 , H01M10/48 , B60L58/10 , G16C10/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/70
摘要： 基于扩展单颗粒‑热耦合模型的电池温度在线估算方法，利用SP(单颗粒)模型对电池的电化学模型进行简化以减少计算的复杂程度，同时对单颗粒模型的固相部分用三参数模型进行简化，并针对SP模型对于液相部分描述的失准额外添加二阶多项式模型，用于描述SP模型的液相部分，组成液相拓展的单颗粒模型ESP，对传统电化学模型进行了一定的简化，降低了电化学模型的计算复杂程度，同时通过添加对液相部分的描述提升了模型的精确度，兼顾计算简单和精确两方面，可以估计在不同的电池工况电池的温度分布。
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公开(公告)号：CN118037331A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410264621.4
申请日：2024-03-08
申请人： 三峡电能有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 基于深度学习及多目标优化算法的充换电电费定价方法，包括：Step1、对充电场站进行多维度特征分析；对包括充电场站因素、价格特征、时间特征以及气象特征与充换电电费定价的联系进行定义；Step2、对充电场站的数据进行预处理；Step3、建立基于Seq2Seq结构的场站充电量预测模型；Step4、建立基于差分进化算法的多目标优化模型。建立场站充电量预测模型，模型基于时间序列预测技术，准确预测未来一段时间内的充电需求，以便在电费定价中充分考虑充电场站的负载情况；旨在根据充电场站的充电量预测模型、充电场站的运行约束，以最大化未来一段时间的利润、营收为指标，基于优化算法进行控制变量求解。
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