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公开(公告)号：CN115662756A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202210826786.7
申请日：2022-07-13
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 张学友 , 王刘芳 , 柯艳国 , 罗沙 , 谢佳 , 阮巍 , 廖军 , 刘鑫 , 李腾 , 张东欣 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 桂学祥 , 王昱哲 , 阴春锦 , 孙昊
Abstract: 本发明涉及全光纤电流互感器领域，公开了一种分体式全光纤电流互感器均压装置，包括：管母；均压装置，固定在所述管母上，为分体式球形鼓状；全光学电流互感器，悬吊于所述管母上，且不与所述均压装置接触；其中，所述全光学电流互感器上部的高压端传感环套设在位于所述均压装置内的所述管母上；下部的光纤绝缘子上端伸入所述均压装置内，并与所述高压端传感环连接。通过改变均压装置的安装位置，使得均压装置不与全光学电流互感器直接接触，从根源上解决了均压装置容易对光纤绝缘子造成损伤或破坏的技术问题。
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公开(公告)号：CN119784612A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510269964.4
申请日：2025-03-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 李腾 , 卢一相 , 景瑶 , 李永熙 , 董浩声 , 张东欣 , 申凯 , 张啸宇 , 张晗 , 张军 , 王春阳 , 桂学祥 , 祝皓焱
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种用于交流滤波器检测的图像融合方法、存储介质，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取交流滤波器的红外图像和可见光图像；将红外图像和可见光图像输入至预先训练好的融合模型，输出融合图像；融合模型包括编码器和解码器，编码器包括两分支网络、互信息提取模块和多尺度融合模块，两分支网络分别提取红外图像、可见光图像特征，互信息提取模块根据提取特征得到互补信息，并利用通道注意力机制筛选出无关信息，将筛选后的互补信息分别注入到两分支网络中，得到两拼接特征，多尺度融合模块对两拼接特征进行多尺度融合，得到融合特征，解码器解码融合特征得到融合图像。由此，可提高红外图像和可见光图像的融合效果。
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公开(公告)号：CN119152162A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411093138.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于消防器机器人的图像识别方法，属于消防机器人图像识别技术领域。所述图像识别方法包括：获取消防机器人的历史图像；采集当前消防机器人的实时图像；根据所述实时图像以及所述历史图像识别当前变电站中设备的消防状态。本发明提供的用于消防器机器人的图像识别方法通过先获取消防机器人的历史图像，再采集消防机器人当前的实时图像，将实时图像与历史图像进行比较，以判断当前实时图像中是否存在火情，进而提高了对变电站火情的监控的准确性以及及时性。
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公开(公告)号：CN112274815A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011157308.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 翁良杰 , 黄刚 , 朱涛 , 陶梦江 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 杜鹏 , 汪太平 , 张东欣 , 宋麒慧 , 刘鑫 , 张学友 , 李永熙 , 黄伟民 , 胡育蓉 , 邱曼曼 , 沈国堂 , 杨乃旗 , 朱元付 , 尹伟
Abstract: 本发明公开了一种冷却机构及基于该机构的换流站的巡检方法，包括：送风装置，在载体上的监控单元监测到设备温度过高时会及时的给设备降温，且准确的将外部的自然风送入并将热量抽出，降温效果好；送风装置一侧设有存储灭火介质的灭火箱，所述灭火箱打开时，灭火箱内部的灭火介质进入送风装置并通过自然风带动进入冷却机构外部设备中实现灭火，出风装置一侧设有可将载体内部的灭火介质抽出的动力单元，出风装置一侧还设有收集动力单元抽出的灭火介质的收集盒，在冷却机构外部设备中起火时，送风装置将灭火箱中的灭火介质送入冷却机构外部设备中，灭火之后再通过出风装置将冷却机构外部设备中的灭火介质抽出。
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公开(公告)号：CN116070151B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202310259217.3
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02H7/26 , G01R31/00 , G01R31/52 , G01R31/58 , H02J3/36
Abstract: 本发明公开了基于广义回归神经网络特高压直流输电线路故障检测方法，基于广义S变换提取出频域下的故障特征量，构建广义回归神经网络的输入数据；将样本数据进行归一化处理，分成测试集和训练集两个样本；利用混沌量子粒子群算法优化广义回归神经网络参数，以适应度函数最低为原则形成理想的网络模型，更好地学习特高压直流输电线路故障特征；将深层的特征量输入到Softmax分类器中进行分类，把故障识别分成区外故障、母线故障和线路故障，故障分类为正极故障、负极故障和双极故障，输出识别结果。本发明实现了特高压直流线路的区外故障、母线故障、线路故障、正极故障、负极故障、双极故障等不同故障的准确识别，故障检测速度快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119719872A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510220904.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 马晓薇 , 樊培培 , 张学友 , 谢佳 , 朱涛 , 廖军 , 袁洪德 , 卢一相 , 李腾 , 李奇 , 蒲道杰 , 吴翔 , 张东欣 , 申凯 , 孙建 , 丰景 , 张军 , 张啸宇 , 贺成成 , 王昱哲
IPC: G06F18/24 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种交流滤波器的故障诊断方法，涉及故障检测技术领域。方法包括：将交流滤波器多个位置处传感器采集的暂态信号数据输入至训练好的故障诊断模型，得到故障分类结果；故障诊断模型包括：小波包分解模块，用于对暂态信号数据进行小波包分解，并叠加分解结果得到三维小波包系数张量；多注意力机制融合模块，用于基于多个注意力机制根据三维小波包系数张量进行特征融合，得到第一融合特征；多分支网络，用于基于多个目标需求对第一融合特征进行特征提取，并融合提取结果得到第二融合特征；分类模块，用于根据第二融合特征输出故障分类结果。由此，利用多个位置传感器的采集数据进行交流滤波器的故障诊断，可提高诊断的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118964861B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444626.1
申请日：2024-10-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽大学
Inventor： 樊培培 , 谢佳 , 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 李腾 , 马晓薇 , 张学友 , 马欢 , 廖军 , 蒋欣峰 , 张俊杰 , 申凯 , 黄刚 , 张东欣 , 陈良雪 , 吴子悦 , 宋麒慧
IPC: G06F18/10 , G06F18/241 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供一种交流滤波器电抗器声信号联合去噪方法及系统，属于电力设备信号去噪技术领域。该方法首先通过IVYA算法参数优化的VMD对原始含复杂噪声的声信号进行自适应分解；然后根据相关系数将分解的IMF分量划分为有用信号主导分量和噪声主导分量；最后，采用改进的无参小波阈值去噪算法对噪声主导分量进行进一步降噪处理并与有用信号主导分量叠加重构，得到最终的去噪声信号。该方法去噪性能优异、自适应性高，可以有效提取纯净的交流滤波器电抗器声信号，有助于降低后续特征提取和模式识别任务的困难，进而为交流滤波器的状态评估提供依据。
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公开(公告)号：CN119128028A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411093139.5
申请日：2024-08-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC: G06F16/29 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于语义信息的语义地图构建方法及可读存储介质，属于消防地图技术领域。所述语义地图构建方法包括：获取变电站消防地图的历史语义信息数据；构建变电站消防地图语义模型；本发明通过获取变电站消防地图的历史语义信息数据，再构建变电站消防地图语义模型，采用历史语义信息数据对变电站消防地图语义模型进行训练，在消防机器人巡检过程中，采集消防机器人的实时雷达坐标信息以及实时语义信息，并将实时语义信息输入至变电站消防地图语义模型中，得到语义内容，结合实时雷达坐标信息以及语义内容获取到实时的消防地图，该种方式可以有效地提高地图绘制的精度以及可靠性。
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公开(公告)号：CN116451166A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310458204.9
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及特高压直流输电系统控制技术领域，具体公开了多尺度深度残差网络的特高压直流输电异常数据辨识方法，该方法包括：在数据采样点采集直流电网数据；将采集到的数据作为多尺度深度残差网络的输入，对输入数据进行特征学习，识别出异常数据，完成电网异常数据的挖掘。本发明解决了电力大数据无法对特高压直流输电异常数据进行快速准确辨识的难题，克服了深度学习算法对长序列数据学习困难、容易出现梯度消失的缺点，设计了多尺度深度残差网络模型进行特高压直流输电异常数据的辨识，能够很好地检测时间序列的异常数据，在特高压直流输电异常数据辨识中具有检测时间快、准确性高的优点。
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公开(公告)号：CN112274815B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202011157308.9
申请日：2020-10-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司检修分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Inventor： 翁良杰 , 黄刚 , 朱涛 , 陶梦江 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 杜鹏 , 汪太平 , 张东欣 , 宋麒慧 , 刘鑫 , 张学友 , 李永熙 , 黄伟民 , 胡育蓉 , 邱曼曼 , 沈国堂 , 杨乃旗 , 朱元付 , 尹伟
Abstract: 本发明公开了一种冷却机构及基于该机构的换流站的巡检方法，包括：送风装置，在载体上的监控单元监测到设备温度过高时会及时的给设备降温，且准确的将外部的自然风送入并将热量抽出，降温效果好；送风装置一侧设有存储灭火介质的灭火箱，所述灭火箱打开时，灭火箱内部的灭火介质进入送风装置并通过自然风带动进入冷却机构外部设备中实现灭火，出风装置一侧设有可将载体内部的灭火介质抽出的动力单元，出风装置一侧还设有收集动力单元抽出的灭火介质的收集盒，在冷却机构外部设备中起火时，送风装置将灭火箱中的灭火介质送入冷却机构外部设备中，灭火之后再通过出风装置将冷却机构外部设备中的灭火介质抽出。
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