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公开(公告)号：CN118036930A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410051104.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 一种电网需求响应与有序用电融合执行方法及系统。基于新型电力负荷管理系统，根据电网缺口需求建立需求响应邀约方案，同时选取有序用电预案及预案下的用户清单、用户指标；当需求响应邀约的用户应约量未能满足电网缺口需求时，按照前期选取的有序用电预案更新有序用电执行的用户清单；对于执行有序用电的用户，进行分类执行有序用电管理；在需求响应与有序用电融合执行期间，进行执行过程监测管控；最后在需求响应与有序用电融合执行结束后，分类对参与需求响应的用户进行补贴计算与发放。本方法实现了需求响应与有序用电的融合执行，可在电网出现缺口时充分利用市场手段，发挥需求响应市场作用。
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公开(公告)号：CN117092390A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310191615.6
申请日：2023-03-02
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了电网窃电监测与定位方法，属于窃电判定技术领域，包括：自下而上划定出用户设备、电表、变压器、输电线路和变电站。确定出与电表连接的各用户设备的用电情况，确定出用户设备上以及用户设备与电表之间的导线上的窃电量和窃电位置。根据变压器电能输出情况和各电表电能输入情况并结合用户设备和导线的窃电情况，分析变压器与电表之间的窃电情况。根据变电站电能输出情况和各变压器电能输入情况，并结合输电线路内的电流和电压的变化，判断出窃电位置以及窃电量。本发明提供的电网窃电监测与定位方法能够将各位置各处的窃电情况进行精确的分析和判断，更为重要的是，判断出窃电发生的位置以及窃电量，从而做到精准的监控。
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公开(公告)号：CN115905927A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211634930.3
申请日：2022-12-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种用电异常用户的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标用户在目标时间段内每个单位时间段的峰时段、平时段和谷时段对应的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量；基于每个单位时间段的峰时用电量、平时用电量和谷时用电量，计算表征目标用户在所有单位时间段内的峰时段、平时段和谷时段的用电量分布均衡程度的峰时段均衡系数、平时段均衡系数和谷时段均衡系数；基于峰时段均衡系数、平时段均衡系数、谷时段均衡系数与预设阈值识别目标时间段内目标用户是否为用电异常用户，并在目标用户为用电异常用户时，为目标用户生成用电异常用户标签。本发明能够准确识别用电异常用户，进而避免电路安全存在较大隐患。
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公开(公告)号：CN115878734A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211714776.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/2457
Abstract: 本发明提供了一种电力系统监控数据显示方法及装置、电力系统、存储介质，该方法包括：获取预先构建的业务监控树以及业务监控树中各个节点对应的整合数据；业务监控树的每个节点都对应一监控项，业务监控树中某一节点对应的监控项为该节点对应的子监控项的整合，某一节点对应的子监控项为该节点的子节点对应的监控项；各个节点对应的整合数据为根据该节点对应的监控项对电力系统的监控数据进行整合得到的数据；根据各个节点在业务监控树中的深度确定各个节点对应的预设显示方案；根据各个节点对应的预设显示方案对各个节点对应的整合数据进行显示。本发明可使得监控数据的显示更符合实际需求，更加地清楚合理。
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公开(公告)号：CN115830534A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211498037.2
申请日：2022-11-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06V20/52 , G08B21/24 , G10L15/30 , G06V20/40 , G06V40/10 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04N7/18 , H04L67/1004
Abstract: 一种用于电力电网营业厅的人工智能监控系统，包括上层服务器组、监控平台和若干营业厅监控装置，营业厅监控装置包括边缘服务器、内网交换机和音视频采集装置，边缘服务器采用人工智能深度学习技术进行行为分析和状态分析，将人为检查工作转变为系统自动监测，为电力电网行业节约了大量劳动力，产生了更好的效果。采用上述一种用于电力电网营业厅的人工智能监控平台，对营业厅进行监控的同时自动分析厅内情况，及时发出警告，同时设置有边缘服务器，提高系统运算能力，加强对外营业厅的服务规范，提高营业厅对外服务水平，改善营业厅的营业环境，进而提高企业运行效率，增加社会对企业的满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114049043A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111437266.9
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种新能源消纳评价方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取新能源的各项评价指标；基于灰色评价模型，根据新能源的各项评价指标构建新能源的环境效益评价指标体系；根据环境效益评价指标体系对新能源进行评价，并根据评价结果对新能源进行消纳。本发明能够降低新能源消纳评价的时间。
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公开(公告)号：CN118071008A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410091690.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q10/04 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供一种基于时空相关性的分布式光伏功率预测方法及装置，属于分布式光伏功率预测领域。该方法包括：获取多个台区中各台区的分布式光伏功率历史数据和地理信息数据；其中，多个台区中包括待预测台区；根据分布式光伏功率历史数据和地理信息数据建立数据库；根据待预测台区前N天的分布式光伏功率历史数据，确定时间输入特征；其中，N为正整数；基于皮尔逊相关性分析，根据分布式光伏功率历史数据和地理信息数据，确定空间输入特征；将时间输入特征和空间输入特征输入训练好的分布式光伏功率预测模型，得到待预测台区的分布式光伏功率的预测输出值。本申请能够有效提高分布式光伏功率预测精度。
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公开(公告)号：CN117458513A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311400305.7
申请日：2023-10-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC: H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本申请提供一种节点调控潜力计算方法及装置，属于调控潜力预测领域。该方法包括：获取目标网络拓扑下综合能源用户的初始数据，计算每个综合能源用户的基线负荷；获取目标网络拓扑下每个综合能源用户参与需求响应后的响应后负荷；根据每个综合能源用户的响应后负荷和基线负荷，计算该综合能源用户的调控潜力；根据目标网络拓扑中每个负荷类型的综合能源用户数量和对应综合能源用户的调控潜力，计算目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力；针对目标网络拓扑每个节点，根据该节点下每个负荷类型的综合能源用户数量占比及目标网络拓扑中每个负荷类型的总调控潜力，确定该节点下每个负荷类型的调控潜力。本申请能够准确确定每个节点的主要调控潜力。
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公开(公告)号：CN115860979A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211497856.5
申请日：2022-11-26
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种用于电力电网现场作业的人工智能管理系统，包括运算服务器、若干搭载有APP的移动终端、人脸识别考勤机、电子围栏装置和若干图像采集装置，图像采集模块用于采集操作图像数据和定位数据,同时管理人员通过定位数据查看所有施工现场的运行情况；采用5G通讯模块用于数据传输将图像数据发送运算服务器，运算服务器通过机器视觉技术进行违规判定，运算服务器与人脸识别考勤机相连接，进行现场考勤打卡。该人工智能管理系统应用在电力行业施工现场，通过采集操作现场的图像并进行行为分析、追踪以及判定，确定工作人员是否按照规定进行作业。
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公开(公告)号：CN118944084A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411079470.1
申请日：2024-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种电力负荷的预测方法及装置，属于负荷预测领域。该方法包括：构建电力负荷预测模型架构，其中，电力负荷预测模型架构由多个预测模型线性组成，每个预测模型均对应设有一个预设权重；基于多种优化算法对电力负荷预测模型架构中的每种预测模型的预设权重进行优化，得到优化结果数据集；基于优化结果数据集中每种优化的电力负荷预测模型对应的预测准确度与预先构建的权重设置规则，确定最终的电力负荷预测模型；基于最终的电力负荷预测模型对目标区域目标时段的电力负荷进行预测。本发明提供的电力负荷预测模型可以提高电力负荷的准确度。
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