一种安全帽佩戴识别方法、系统及设备

    公开(公告)号:CN111723749A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010579042.0

    申请日:2020-06-23

    摘要: 本发明公开了一种安全帽佩戴识别方法、系统及设备,包括:获取电网施工巡检图像并进行预处理,将图像输入到训练好的神经网络模型中得到电网施工巡检图像的工人特征;对工人特征进行评价,选取出安全帽相关特征;将安全帽相关特征输入到训练好的随机森林分类器模型中,得到电网施工巡检图像中的安全帽佩戴识别结果。本发明实施例利用双通道CNN数据流提取出电网施工巡检图像的工人特征,精度更高,能更准确地识别出图像中的工人特征;利用随机森林分类器模型对安全帽相关特征进行识别,随机森林分类器模型利用随机森林算法预测精度高、抗噪声能力强、拟合性能好的特点,从而能够在工人特征中的准确识别出安全帽的佩戴情况。