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公开(公告)号：CN117854331A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311863636.4
申请日：2023-12-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G5/06 , G06Q10/0637 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种飞机分阶段推出控制方法及装置，涉及机场场面运行调度技术领域；方法包括：根据多个预设的运营指标构建阶段推出控制模型，阶段推出控制模型由排队系统Q1和排队系统Q2串联构建；通过排队系统Q2对多个飞机在滑行道队列等待起飞的时间进行计算；通过排队系统Q1对多个飞机在停机位发出申请推出请求后等待推出的时间进行计算；根据计算得到的滑行道队列等待时间的期望和门控时间的期望更新阶段推出控制模型的推出控制队列长度阈值，通过更新后的阶段推出控制模型对多个在停机位等待的飞机进行推出控制。通过控制策略灵活的对飞机分阶段推出，极大降低了油耗成本，让更多的飞机使用滑行道，从而提高登机口的周转率。
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公开(公告)号：CN116373866A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310374491.5
申请日：2023-04-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种V2X环境下高速公路交通事件路段车辆协同强制换道控制方法，该方法也是一种V2X环境下高速公路交通事件路段车辆协同强制换道控制系统。本发明首先提出基于改进神经网络的道路有效通行能力检测方法，检测交通事件路段及运行状态；其次在交通事件路段中基于V2X技术，提出考虑换道检测因数与车辆避撞位置车辆纵向行驶控制方法；再次在需要进行横向强制换道的情况下构建考虑后随车行驶稳定性、行驶时间及舒适性的博弈模型来计算目标车道合并序列，最后通过计算强制换道可行点判别是否满足换道条件，控制车辆完成横向强制换道过程。通过此方法能控制车辆在交通事件路段上安全、高效、平稳地完成车辆横纵向行驶。
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公开(公告)号：CN117636647A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311636976.3
申请日：2023-12-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01 , G06F16/9537 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种车辆停留点历史数据深度分析和查询方法，其特征在于，包括如下步骤：1）历史数据采集和规划；2）路网静态拥堵状态分析；3）路网动态拥堵状态分析；4）用户查询。这种方法结合大数据技术，通过离线方式对车辆停留信息进行细分和深度学习，通过在线方式快速呈现用户对路网和单车停留信息的查询需求，不仅能保证信息提取的精度和速度，还能够很好的满足用户查询的实时性要求，这种在线查询不仅提供了实时的交通和停车信息，还能够使用户更好地规划出行、节省时间、减少拥堵，同时也提升了用户体验和交通系统的整体效率。
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公开(公告)号：CN116911434A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310678672.7
申请日：2023-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F30/20 , G06F30/15
Abstract: 本发明提供一种机场运行态势预测方法、装置、系统以及存储介质，属于机场控制领域，方法包括：对机场结构图以及原始机场航班数据进行预处理，得到目标特征数据；通过所有目标特征数据对训练模型进行训练得到预测模型；通过预测模型对待预测机场航班数据进行预测得到机场运行态势预测结果。本发明精准预测识别机场的交通流态势，有利于大幅度提高机场运行效率，从而提高航班放行正常率，为航班计划制定、飞行区场面态势判别、监控、航班延误水平预测、管制运行绩效评价等方面提供依据，同时，也有助于分析场面结构与交通流的适应性问题，为机场各阶段流量管理提供客观、准确的支持信息。
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公开(公告)号：CN116105025A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310144219.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种便于检修的机场交通监控装置，包括固定座、监控器和活动组件；所述固定座固定安装在墙体上，所述监控器与所述固定座活动连接，所述固定座内对称设有插槽和固定槽，所述插槽与所述固定槽连通，所述监控器对称设有固定块，所述固定块与所述插槽和所述固定槽活动连接，所述固定座内对称设有活动槽，所述活动组件活动安装在所述固定座内，所述活动组件与所述固定块配合，本发明通过活动组件与固定块配合，达到快速拆装监控器的目的，方便工作人员快速进行拆修，提高工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111552178A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010326378.6
申请日：2020-04-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种带有可控重申请时间间隔的飞机停机位等待推出控制方法，所述方法提出了线性控制推出策略，该策略可以根据滑行道上的状态动态地调整推出频率，使推出频率随着滑行道排队长度的增加而减小，被拒绝推出的飞机被要求暂时在停机位等待，经过一段时间后再次申请推出，通过优化燃油成本和停机位等待成本之间的关系来降低飞机离港的总成本。开发了具有可控重申请时间间隔的动态推出模型，进一步的，利用基于连续时间马尔科夫链的迭代优化算法对所述模型进行求解，用来求解最佳的重申请时间间隔、最优滑行道排队长度阈值、最优离港运行总成本，为机场运行提供更加智能、高效地控制决策。
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公开(公告)号：CN119274390A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411307598.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种机场停机位分配方法、装置以及存储介质，涉及飞机停机位分配技术领域，方法包括基于N‑SCP策略构建推出控制模型；通过时间窗仿真工具对推出控制模型进行仿真分析，得到离港航班排队长度阈值以及推出时间；根据离港航班排队长度阈值以及推出时间构建停机位分配模型；基于遗传算法对停机位分配模型进行求解，得到机场停机位分配结果。本发明构建了推出控制模型和停机位分配模型，并利用时间窗的仿真分析结果来联合优化推出控制与停机位分配过程，提高模型在时间维度上的精确性和适应性，为机场运营管理提供了科学的决策支持，使得停机位分配模型能够全面、精确地反映机场运营的实时状况和复杂性。
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公开(公告)号：CN117711180A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311742278.1
申请日：2023-12-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及公路交通分析技术领域，具体涉及一种高速公路路段交通状态判别方法，首先获取区段龙门架和收费站历史数据，剔除无关字段、出入信息不全及区段行程时间过长等异常数据；计算求得区间车流量、平均行程速度和密度等交通流参数；采用基于马氏距离的模糊聚类算法对交通流参数进行聚类分析，划分交通流状态；最后获取实时交通流参数数据，并根据距离状态类中心的距离对交通状态进行判断。本发明利用马氏距离代替欧式距离进行模糊聚类分析，很好地解决欧式距离在计算属性相关数据集时精度较低的问题，进一步提高交通状态划分准确性，可适用于对高速公路路段上交通状态的判断。
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公开(公告)号：CN117416349A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311656358.5
申请日：2023-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 赵红专 , 张继康 , 潘佳雯 , 李文勇 , 王涛 , 周旦 , 何水龙 , 李新凯 , 廉冠 , 周长红 , 徐奇 , 陈倩 , 付建胜 , 陈昊 , 农常 , 刘永磊 , 韦德宇
IPC: B60W30/095 , B60W40/04 , B60W40/10 , B60W40/105 , B60W50/00 , B60W60/00 , G08G1/16
Abstract: 一种V2X环境下基于改进YOLOV7‑Tiny和SS‑LSTM的自动驾驶风险预判系统和方法，包括：视觉识别跟踪模块，用于对自身车辆周围的图像进行拍摄，对拍摄得到的视觉图像进行目标检测；测速测距模块，用于将检测到的目标车辆分类为社会车辆和智能网联车辆，得到社会车辆的位置、速度及与自身车辆的两车距离；轨迹预测模块，用于通过StrongSORT算法中卡尔曼滤波的短期预测来不断矫正LSTM算法中的长期预测，以建立SS‑LSTM轨迹预测模型，将两车距离和目标车辆的位置、速度作为模型的输入得到目标车辆的行驶轨迹；车联网通信模块，用于获得智能网联车辆的速度、位置及两车距离；风险预判模块，用于根据目标和自身车辆的行驶轨迹判断两者是否存在碰撞风险。其提高了自动驾驶风险预判的准确性。
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公开(公告)号：CN116596103A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310144186.7
申请日：2023-02-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于CNN‑LSTM的机场态势预测方法及系统，属于机场态势预测领域，基于CNN‑LSTM的机场态势预测方法，从时间指标和空间指标上，构建组合模型进行预测，避免了单一指标预测造成的结果不准确的问题；此外，本发明在CNN卷积层之后增设平均池化层，用于将空间数据降维，减少了卷积核的尺寸，保证了预测输出的平稳性和快速性。
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