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公开(公告)号:CN111538108A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010534086.1
申请日:2020-06-12
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01V99/00
Abstract: 本发明属于矿山地质技术领域,尤其是涉及一种基于原生地应力场的矿岩节理构造模拟方法,其特征在于包括如下步骤:(1)现场节理构造调查;(2)建立三维模型;(3)地应力构造反演数值模拟。本发明利用力学软件还原成矿期间的矿岩应力环境,即在软件中建立岩体模型,并施加不同方向和大小的应力,当其中的节理裂隙发育情况和已有资料较为吻合时,就认为该力学环境接近成矿期间的应力情况,并以此应力条件加载在其它位置区域,以此方法反演获得未知区域的节理构造情况,从而获得大量的可靠构造数据,可有效增加可崩性评价的准确性;可以通过有限的数据获得大量的模拟数据,彻底解决节理构造实地调查费用高、难度大和周期长的问题。
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公开(公告)号:CN110633911A
公开(公告)日:2019-12-31
申请号:CN201910889751.6
申请日:2019-09-20
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明属于矿山地质领域,尤其是涉及一种矿岩可崩性评价中三维模型的节理构造赋值方法,其特征在于包括如下步骤:(1)现场节理构造调查;(2)节理构造特性分析;(3)节理构造分类;(4)模型赋值;(5)综合计算节理构造对矿岩可崩性的影响值。本发明的三维模型中节理构造赋值方法不仅考虑节理的密度,还会将节理裂隙或者构造的各个特点体现在三维模型中,更为准确的反映节理构造的空间特征,为可崩性评价提供更为充足的依据。
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公开(公告)号:CN115165362B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202210721560.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于巡检及振动信号的轴承故障智能检测系统和方法,其特征在于,包括下列步骤:后台控制中心的工作人员对巡检机器人发出巡检指令,巡检机器人对车间设备开始巡检,采集图像、温度及声音信号,并传输给后台控制中心;然后对数据进行数据清洗、归一化处理、数据增量处理;然后建立深度神经网络模型,并对模型预训练,再通过迁移学习的方法重新训练现场采样轴承训练集,将训练好的最优模型作为故障检测模型部署在模型部署机中,利用现场采集得到图像信号、声音信号、温度信号进行多源数据故障检测,并故障报警。其优点是:能及时对现场设备轴承故障进行检测及预警,有效维护了机械设备正常运转。
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公开(公告)号:CN116186993A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211645432.9
申请日:2022-12-20
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于在线质量监测的浮选优化控制方法,包括时采集整个浮选流程中的多个环节采集到的数据,对采集的数据处理得到数据集,采用收敛交叉映射方法提取数据集的因果特征,获得关键操作变量与生产指标变量的动态关系模型;设计基于Lyapunovo Barrier函数实现单步的优化控制的优化目标;采用时间向前滚动式的有限时域优化策略搜索最优动作,实现循环向前的优化控制任务;步骤8、重复步骤5、6、7,在线优化控制浮选过程。本发明的优点是:有效的避免了固定的全局优化目标与实际生产的脱节,对目标变量合理优化,如降低浮尾品位、稳定浮精品位有着较好的效果。
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公开(公告)号:CN115165362A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210721560.0
申请日:2022-06-24
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01M13/045 , G01M13/04 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于巡检及振动信号的轴承故障智能检测系统和方法,其特征在于,包括下列步骤:后台控制中心的工作人员对巡检机器人发出巡检指令,巡检机器人对车间设备开始巡检,采集图像、温度及声音信号,并传输给后台控制中心;然后对数据进行数据清洗、归一化处理、数据增量处理;然后建立深度神经网络模型,并对模型预训练,再通过迁移学习的方法重新训练现场采样轴承训练集,将训练好的最优模型作为故障检测模型部署在模型部署机中,利用现场采集得到图像信号、声音信号、温度信号进行多源数据故障检测,并故障报警。其优点是:能及时对现场设备轴承故障进行检测及预警,有效维护了机械设备正常运转。
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公开(公告)号:CN114778115A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210444503.2
申请日:2022-04-26
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01M13/045 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于声发射信号的轴承故障检测系统及方法,其特征在于包括下述步骤:声发射信号采集装置定点采集设备轴承的声发射信号,发送到数据服务器;数据服务器对采集的声发射信号进行小波降噪处理,然后对数据进行标准化预处理操作,并建立滑动矩形窗函数,以及对声发射信号进行数据增量处理,再将增量的数据制作成数据集;在算法服务器中建立深度神经网络模型,并训练该模型;模型布署机中布署训练好的深度神经网络模型,进行轴承故障检测并预警。本发明的优点是:能够实现球磨机和磁选机轴承故障智能诊断分析,及时诊断轴承故障的等级,做到了提前预判,灵活准确,及时预警并通知运维人员快速处置,提升设备安全性能。
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公开(公告)号:CN114778115B
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202210444503.2
申请日:2022-04-26
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于声发射信号的轴承故障检测系统及方法,其特征在于包括下述步骤:声发射信号采集装置定点采集设备轴承的声发射信号,发送到数据服务器;数据服务器对采集的声发射信号进行小波降噪处理,然后对数据进行标准化预处理操作,并建立滑动矩形窗函数,以及对声发射信号进行数据增量处理,再将增量的数据制作成数据集;在算法服务器中建立深度神经网络模型,并训练该模型;模型布署机中布署训练好的深度神经网络模型,进行轴承故障检测并预警。本发明的优点是:能够实现球磨机和磁选机轴承故障智能诊断分析,及时诊断轴承故障的等级,做到了提前预判,灵活准确,及时预警并通知运维人员快速处置,提升设备安全性能。
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公开(公告)号:CN118794317A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410932816.1
申请日:2024-07-12
Applicant: 北京科技大学 , 河南省水务规划设计研究有限公司 , 鞍钢集团矿业有限公司
Abstract: 本发明实施例公开一种竖井滞后式爆破周边成型方法,涉及竖井掘进技术领域,便于以较低成本精确控制爆破引起的周边岩体损伤。所述方法包括:将竖井从上到下纵向分成多段爆破区域,每段爆破区域分为中心爆破区和周边爆破区;在中心爆破区内布置第一组炮孔,对所述第一组炮孔进行起爆;在第一次周边爆破区内和第二次爆破的中心爆破区内分别布置第二组炮孔,按照设计的前后两次起爆延期时间进行起爆;起爆过程中,第一次待爆破的中心爆破区的外围的周边爆破区滞后于第一次待爆破的中心爆破区起爆,且与第二次爆破的中心爆破区内的第二组炮孔一起爆破,第一次待爆破的中心爆破区的外围的周边爆破区内的第一组炮孔利用其中心设置第一次待爆破的中心爆破区起爆后形成的第一自由面,引导周边爆破区炮孔内炸药爆炸产生的应力波朝着所述第一自由面的方向反射拉伸破碎抛掷岩石。
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公开(公告)号:CN217661697U
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202220975214.0
申请日:2022-04-26
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B01D25/12
Abstract: 本实用新型公开了一种立板式压滤机卸矿精矿打散装置,包括立板式压滤机和设置在立板式压滤机下部的输送皮带,其特征在于,在立板式压滤机和输送皮带的受料端之间设有卸矿精矿打散装置,所述的卸矿精矿打散装置由打散装置框架和设置在打散装置框架内的长方形网板所组成,所述的打散装置框架上部与立板式压滤机框架下部固定连接,打散装置框架的下部延伸至输送皮带的上部0.3m,所述的长方形网板设置在打散装置框架下部的收口处,且与打散装置框架固定连接。其优点是:结构简单,易于制造;用寿命长;成本低,不影响其他备件更换,更换速度快;不用清理,减少岗位工人劳动强度。
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公开(公告)号:CN215197326U
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202120045903.7
申请日:2021-01-08
Applicant: 鞍钢集团矿业有限公司
IPC: B02C17/18
Abstract: 本实用新型属于机械设备技术领域,尤其是涉及一种溢流型球磨机挡球篦,其特征在于包括设置在球磨机出料端中空轴与排矿圆筒筛之间的挡球篦子,设置在此挡球篦子外衬的聚氨酯耐磨涂层。本实用新型的溢流型球磨机挡球篦,结构简单,易于制造,利用挡球篦增加充填率,不影响矿浆流通,本实用新型成本低,采用分体式方便拆卸和更换。
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