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公开(公告)号：CN105528890B
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201610029345.9
申请日：2016-01-15
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于大型交通枢纽处的出租车拼车方法，适用于排队等候拼车的乘客人数较多的大型交通枢纽场站。该方法根据拼车乘客出行目的地信息，在乘客到达率较高情况下采取满足系统最优的约束条件的匹配模型，在乘客到达率较低情况下采取实时配对模型，在保证每个乘客利益的前提下，实现帕累托优化分配，找到让整个拼车人群出行成本最低的费用计算方法。本发明能够保障高效率拼车并节省乘客的打车费用。
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公开(公告)号：CN105760960A
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201610115255.1
申请日：2016-02-29
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/04
CPC classification number: G06Q10/047
Abstract: 本发明公开了一种基于轨道交通的停车换乘设施最优选址和容量确定方法，通过选址和容量的共同优化可以提高公共交通的分担率，从而减少进入城市中心商业区的机动车总量，缓解城市拥堵的交通状况。为使停车换乘设施规划更合理，本发明通过在多模式交通网络下建立一个双层数学规划模型，并在底层采用联合交通方式划分与交通分配模型来确定停车换乘设施最优的位置并确定设施的容量，应用启发式遗传算法可以求解上述模型。最终，得到网络中停车换乘设施的最佳选址和对应的容量大小。
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公开(公告)号：CN105427394A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510883352.0
申请日：2015-12-03
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于试错法和机动车流量的拥堵收费最优费率确定方法，只需要收费区域每个入口路段的车流量数据，即可调节获得最优收费费率。针对最优收费方案，本发明使用一套严格的数学证明来建立费率调节的“试错法”，以保证该方法可以收敛到最优的收费费率，包括：(1)利用基于非对称路段旅行时间方程的随机用户平衡理论来评估每一个可用的拥堵收费模式；(2)建立了一个单调、连续的变量不等式模型来进行网络平衡流量的预测；(3)利用求解变量不等式模型的投影算法，来确定调节的步长，和每一步的收费费率值。
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公开(公告)号：CN120046461A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202411937936.7
申请日：2024-12-26
Applicant: 东南大学 , 山东省交通规划设计院集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种面向高速公路收费站仿真的高精度驾驶行为参数校准方法，包括如下步骤：基于车辆驶入收费站的车道信息、车辆类型等信息，建立车辆离开收费站广场的车道分布模型；制定收费站过车控制策略，搭建收费站仿真环境；行收费站仿真，通过差分进化算法对驾驶行为参数进行优化迭代，找到最优的收费站驾驶行为参数。本发明建立了车辆驶出收费站广场的车道分布模型，精确还原了车辆在收费站广场内的行驶路径；提出了一种基于仿真的参数标定方法，有效解决了收费站这一特殊场景下的仿真失真问题。
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公开(公告)号：CN118397825A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410187955.6
申请日：2024-02-20
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/0967 , G06Q10/04 , G06Q50/40 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的高速公路主动管控策略仿真优化方法和优化系统，具体包括搭建模拟真实交通流的SUMO仿真环境，以动态模拟高速公路主动管控策略；建立关于交通网络性能的评价指标；构建双层规划模型，其中上层模型以评价指标为优化目标，下层模型基于SUMO仿真的平衡交通流，以交通主动管控手段为决策变量，并根据上层模型的优化目标来模拟真实的交通流；利用贝叶斯优化方法对双层规划模型中的决策变量进行迭代和优化，以找到最佳决策变量组合，基于该组合最佳决策变量能够获得最优的优化目标。本发明所述方法适用于复杂的高速公路交通场景，能够确保提出的主动管控策略在保障交通安全的同时也提高道路的通行效率，且具有较低的计算需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118334602A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410509712.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 南京现代综合交通实验室 , 东南大学
IPC: G06V20/54 , G06V20/56 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种针对高速公路改扩建区域导改点的安全事件识别方法及系统，首先获取目标路段的视频数据并进行预处理；对预处理后的视频数据进行车辆目标检测和追踪，提取车辆轨迹信息；然后划分背景网格，基于车辆轨迹信息，识别并更新背景状态；最后构建基于stacking方法的安全事件判别模型，实现车辆故障和交通事故检测，通过多个异质的无监督模型构成的组件学习器层对数据集进行预测，得到多个分类结果，从而通过有监督的元学习器实现安全事件的检测。本发明针对高速公路改扩建场景，能够适应因导改点设置而引起的交通环境变化并确保高检测准确率，从而保障改扩建期间施工路段的交通安全，提高通行效率。在实际场景检测中准确度高，误报率低。
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公开(公告)号：CN115310278B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202210900330.0
申请日：2022-07-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/20 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种大规模路网在线微观交通的仿真方法，包括如下步骤：从区域电子地图内提取指定高速公路生成仿真路网，采用地图匹配技术实现真实世界卡口与仿真路网的匹配。采用消息队列将实时卡口数据存储在服务器内，数据预处理后为实时在线仿真系统提供定制化的仿真输入。设计相应逻辑算法建立车流量载入规则，在仿真平台内生成仿真交通流量，并根据实时数据进行仿真环境内的车辆速度控制和车辆状态更新。在仿真预热结束后，通过SUMO内置Traci接口获取仿真平台实时交通流量，与真实卡口数据流量进行对比，验证实时在线系统的仿真准确性。本发明实现了车道级实时道路交通流量重构并提供一种实时仿真准确性的验证方法。
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公开(公告)号：CN117542191A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311398805.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 山东高速集团有限公司 , 山东高速基础设施建设有限公司 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种可解释的交通流预测堆叠方法，包括如下步骤：S1、收集交通流量预测相关时空特征及数据预处理；S2、搭建堆叠模型、调试与检验；S3、通过一致性聚类思想评估各个时空特征对预测结果的影响。本发明在提升预测结果的准确度的同时，保证了预测结果的可解释性；提供了一个旨在增强预测精度和模型可解释性的新框架，从而帮助交通专业人员和利益相关者做出更明智的决策。
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公开(公告)号：CN116186994A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211654602.X
申请日：2022-12-21
Applicant: 东南大学 , 悉地(苏州)勘察设计顾问有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/30 , G06Q50/26 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了基于微观交通仿真的高速公路拥堵溯源分析及管控方法，该方法包括如下步骤：S1、获取真实路网并通过自动化手段调整矫正路网，分析卡口数据信息识别道路高峰时段流量分布，并将高峰时段车流情况还原，集计后将高峰时段流量导入仿真软件；S2、建立评价指标，确定路段最佳分割长度；S3、根据步骤S2确定的最佳分割长度，将目标路段切分为离散路段，基于行程时间交通指数算法，定位溯源拥堵路段；S4、根据步骤S3确定的拥堵路段，设置定制化可变限速及匝道管控联合的高速公路管控手段。本发明根据路段拥堵分析，对拥堵路段进行精准管控，提高了高速公路整体运行效率，实现了高速公路整体运行状体和服务水平的提升。
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公开(公告)号：CN112488574B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202011485169.2
申请日：2020-12-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征提取的出行需求预测方法，包括以下步骤：采集非集计出行数据并对其进行预处理；构造出行需求网格图；构造基于时空特征提取的出行需求预测模型；构造局部出行需求网格图的时间序列，将局部出行需求网格图的时间序列构造为空间特征训练样本集Ds，构造时间特征训练样本集DT；提取时空特征；构造预测训练样本集DP，使用预测训练样本集训练预测模块；将训练完成的空间特征提取模块、时间特征提取模块和预测模块加以拼接，得到端到端的预测模型，并将其作为最终的基于时空特征提取的出行需求预测模型。本发明提高出行需求的预测精度。
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