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公开(公告)号:CN119740455A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411575368.0
申请日:2024-11-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06F30/367 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于锂电池组故障诊断领域,为一种锂电池组多故障诊断方法,该方法包括:建立诊断拓扑结构,所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块,N个子模块之间串联;将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真找出故障分类中的重要特征;将重要特性作为输入,重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出,对ET算法进行训练,在训练过程中,采用粒子群算法调整ET算法的参数,得到最优的分类定位模型;将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换,并获取重要特征,将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。解决现有测试方法中需要对每个电芯进行监测,需要大量监测传感器的问题,有助于提高锂电池组的安全性和稳定性。
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公开(公告)号:CN118780424A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410805857.4
申请日:2024-06-21
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的电动汽车用户有序用电管理方法,涉及用电管理技术领域。包括以下步骤:S1,根据DSO和电动汽车用户的利益关系,搭建充电站电价模型;S2,利用二阶锥松弛和Karush‑Kuhn‑Tucker最优性条件将所述充电站电价模型转化为凸优化问题;S3,利用多面体近似法构建混合整数线性规划问题,通过使用标量化基本定理来对所述充电站电价模型进行多次求解,获得帕累托最优。本发明可以快速获得精确的电价最优解,引导电动汽车用户进行有序用电。
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公开(公告)号:CN118586586A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410637015.2
申请日:2024-05-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/088 , G06N3/09 , H02J3/00 , H02J3/06
Abstract: 本发明一种基于多层前馈神经网络的新型电力系统韧性评估方法,属于电力系统韧性评估领域;包括步骤1:获取新型电力系统运行期间的历史数据,通过蒙特卡罗模拟生成大量系统状态数据,并将其添加到数据集中;步骤2:使用OPF模型计算电力系统在不同状态下的运行结果,将计算出的潮流分布和最优负荷削减作为标签数据;步骤3:训练多隐藏层前馈神经网络模型,实现韧性指标的高精度快速求解;步骤4:在验证集测试模型精度是否达标;步骤5:在线应用训练好的多隐藏层前馈神经网络模型当模型应用于新型电力系统韧性在线评估。本发明能够提取电力系统运行状态和最优负荷削减量之间的非线性映射关系,加快电力系统韧性评估过程,实现实时在线评估。
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公开(公告)号:CN118040640A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311124323.7
申请日:2023-09-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及考虑梯级水电上下游关联与贫资料的小水力发电预测方法,属于梯级水电站技术领域,通过构建水电站之间的拓扑网络,并使用图迁移学习技术将源水电站的知识迁移到目标水电站上,可以更好地捕捉上下游之间的关联关系,并有效地提升发电预测的性能。该方法不仅可以弥补数据稀缺性带来的问题,还可以减少对大量训练样本的需求。同时还引入远程迁移的思想,令源域数据中不同相似度的序列得到分别的针对性处理。现有的研究成果表明,充分考虑水电站上下游之间的关联关系可以提高发电预测的准确性和可靠性,针对低相似度源域的远程迁移学习也能够提高模型的泛化性。相比现有预测算法,本发明所提预测方面更加准确和稳定。
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公开(公告)号:CN117932367A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410172504.5
申请日:2024-02-07
Applicant: 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种风光储一体化运行系统的评价指标筛选方法及系统,属于风光储系统分析技术领域。本发明首先通过聚类分析和AHP(层次分析)相结合的方法对指标进行降维,初步将指标进行聚类分析,将相关性高的指标聚类成一类,再采用AHP方法筛选出权重最大的指标作为一类指标的代表性指标,利用KMO系数来判断各类代表性指标之间重叠程度,并根据各个代表性指标的取样适切性量数大小来删除具有重叠性的指标,进而削减了指标间的信息重叠性,提高系统效益综合评价的精确性。
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公开(公告)号:CN117439144A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311468248.6
申请日:2023-11-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种源网荷储调节能力提升方法,首先建立输电网‑配电网‑设备本地三层协调集中控制架构和配电系统多层协调分布式控制架构;探究配电系统“源‑网‑荷‑储”全面协调互动机制;对配电网源、网、荷、储各端设备进行运行建模,采用基于数据驱动的分布鲁棒方法对不可控分布式发电和负荷的不确定特征进行表征,进而构建了“源‑网‑荷‑储”协调集中优化运行模型和分区分布式优化运行模型,并分别采用CCG算法和ADMM算法进行有效求解。通过本发明,可以实现源网荷储调节能力提升。
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公开(公告)号:CN117272828A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311322052.6
申请日:2023-10-13
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷预测与潮流计算的台区低电压预测方法,涉及台区低电压分析技术领域,为解决现有的电力公司对末端用户管理时,主要依赖监测手段,采用事后低电压分析方法不能及时保证用户供电质量的问题。所述一种基于负荷预测与潮流计算的台区低电压预测方法,包括获取相关数据;设置阈值过滤相关参数;训练低压用户日冻结电量神经网络模型;训练台区负荷神经网络模型;使用分支定界算法确定低压用户与三相间从属关系;在线获取次日24时刻气象数据,根据神经网络模型M1、M2得到次日模拟负荷曲线;根据用户三相从属关系及用户24时刻有功功率,通过三相潮流计算,预测低压用户次日低压概率。
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公开(公告)号:CN113471948B
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202110696174.6
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
Inventor: 吕项羽 , 王佳蕊 , 李德鑫 , 田春光 , 邓卫 , 张海锋 , 张家郡 , 庄冠群 , 裴玮 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
Abstract: 本发明涉及一种风光储互补制氢交直流系统的自适应管控方法,具体包括如下步骤:步骤1:基于风光储互补制氢交直流系统的历史运行数据形成专家库并推理预测,预测当前时刻t的储能装置功率理论值;步骤2:基于步骤1预测的当前时刻t的储能装置功率理论值进行自适应管控。本发明提出风光储互补制氢交直流系统的自适应管控方法,减少系统控制复杂度,实现复杂工况下系统的自适应管控,并同时确保高效、平稳制氢。
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公开(公告)号:CN113471963A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110696173.1
申请日:2021-06-23
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 中国科学院电工研究所
Inventor: 李德鑫 , 王佳蕊 , 吕项羽 , 田春光 , 裴玮 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 邓卫 , 李成钢 , 王伟 , 陈璟毅 , 刘畅 , 高松 , 孟涛 , 蔡丽霞 , 张懿夫 , 冷俊 , 张钰
Abstract: 本发明涉及一种可再生能源氢能微网系统能量路由管理方法,包括如下步骤:获取当前运行时刻的风力发电功率PW,当前运行时刻的光伏发电功率PP,当前运行时刻的制氢负荷功率PH,当前运行时刻的储能功率PE,当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG,以及上网售电价格α1、制氢收益价格β1;步骤1:判断前运行时刻的储能功率PE,当确定储能单元输出功率时,进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整;步骤2:判断前运行时刻的储能功率PE,当确定储能单元吸收功率时,进一步根据当前运行时刻的可再生能源氢能微网系统与电网的交互功率PG对前运行时刻的储能功率PE进行调整。
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公开(公告)号:CN119675072A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202311443723.4
申请日:2023-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车的新能源消纳调度方法,包括以下步骤:建立日前优化模型;对日前调度采用分布式算法进行优化求解,得到日前调度方案;构造日内优化模型;根据负荷、光伏预测误差值,实施日内优化调度模型策略,通过调节区域电网交互、电动汽车以及储能进行快速响应以最大限度消除误差。本发明借助储能系统和充分发挥电动汽车集群的灵活性,可以灵活调节不同连接线之间的功率,确保新能源能够平稳地被消纳。同时,还要考虑负荷预测的误差,并为了增强系统的可靠性和稳定性,执行密切追踪调度计划的操作。这种滚动优化策略能够有效应对日前阶段的不确定性,确保新能源的顺利消纳,并减少预测误差对系统运行的影响。
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