一种锂电池组多故障诊断方法
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    发明公开

    公开(公告)号:CN119740455A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411575368.0

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本发明属于锂电池组故障诊断领域,为一种锂电池组多故障诊断方法,该方法包括:建立诊断拓扑结构,所述诊断拓扑结构包括结构相同的N个子模块,N个子模块之间串联;将所述诊断拓扑结构进行计算机仿真找出故障分类中的重要特征;将重要特性作为输入,重要特性的变化曲线对应的不同故障类型作为输出,对ET算法进行训练,在训练过程中,采用粒子群算法调整ET算法的参数,得到最优的分类定位模型;将诊断过程传感器采集的测量值进行多项式变换,并获取重要特征,将重要特征输入到最优的分类定位模型中进行故障分类与定位。解决现有测试方法中需要对每个电芯进行监测,需要大量监测传感器的问题,有助于提高锂电池组的安全性和稳定性。

    一种考虑电动汽车的新能源消纳调度方法

    公开(公告)号:CN119675072A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202311443723.4

    申请日:2023-11-01

    Abstract: 本发明公开一种考虑电动汽车的新能源消纳调度方法,包括以下步骤:建立日前优化模型;对日前调度采用分布式算法进行优化求解,得到日前调度方案;构造日内优化模型;根据负荷、光伏预测误差值,实施日内优化调度模型策略,通过调节区域电网交互、电动汽车以及储能进行快速响应以最大限度消除误差。本发明借助储能系统和充分发挥电动汽车集群的灵活性,可以灵活调节不同连接线之间的功率,确保新能源能够平稳地被消纳。同时,还要考虑负荷预测的误差,并为了增强系统的可靠性和稳定性,执行密切追踪调度计划的操作。这种滚动优化策略能够有效应对日前阶段的不确定性,确保新能源的顺利消纳,并减少预测误差对系统运行的影响。

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