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公开(公告)号：CN117952263A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410114845.7
申请日：2024-01-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06F40/284 , G06F40/247
摘要： 一种基于对抗训练的充电桩故障高鲁棒预警方法及系统，包括：基于获取的充电桩基本信息和充电桩故障关联文本数据构建结构化数据集；基于所述结构化数据集结合预先构建的故障预警模型进行预测，得到故障预测结果；其中，所述故障预警模型是基于循环神经网络RNN模型结合结构化数据集提取特征构建的对抗样本集进行训练得到的；本发明的故障预警模型可以基于中文文本的充电桩故障关联记录数据进行有效预警；利用对抗训练技术和深度学习技术构建模型，有效降低了对抗样本对模型正确预警的影响，还提高了鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111708881A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010442824.X
申请日：2020-05-22
摘要： 本发明公开了一种引入关联关系的文本表示学习方法，包括以下步骤：步骤1：根据数据集中文本之间的关联关系构建关联关系网络G，并在所述关联关系网络G上随机游走，得到游走序列S；步骤2：基于步骤1中输出的游走序列S，联合学习数据集中文本之间的关联关系信息和每个文本的内容语义信息，构建引入关联关系的文本表示学习模型，所述引入关联关系的文本表示学习模型包括两个SkipGram模型；步骤3：将步骤2中两个SkipGram模型学习到的文本表示进行拼接，得到最终的文本表示。本发明的引入关联关系的文本表示学习方法同时融合文本的内容信息和结构关联关系信息，使得文本分类的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN111080113A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911255543.7
申请日：2019-12-10
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电飞华通信股份有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种用于电力需求侧管理的激励定价方法，包括以下步骤：发布补偿电价上限；用户上报中断响应量和报价；判断中断响应总量约束建立参与需求响应用户的风险度量模型；基于负荷特征和Kmeans聚类算法进行用户分类；公布参与需求响应方案的用户及定价。本发明设计合理，其针对价格需求响应策略，使用建立的需求响应风险的预期响应合格率模型进行用户参与响应的风险评估，选出风险较低的用户参与需求响应，降低了电力公司整体需求响应的实施过程中的总响应量分配不足的风险，可增加小工商业与居民用户被选中的概率，帮助相关电力公司或者国家更大范围内的推广需求响应项目的实施。
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公开(公告)号：CN117596022A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311477737.8
申请日：2023-11-08
申请人： 国网智慧车联网技术有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明专利申请提供了一种电动汽车平台间密钥安全分配方法、系统、设备及介质，包括：负荷聚合系统通过专线对充电服务系统进行身份认证并接收充电服务系统发送的预置密钥，并对预置密钥校验，成功后进行下一步骤，反之结束分配；负荷聚合系统生成正式密钥，并基于预置密钥对正式密钥进行加密后通过专线发送至充电服务系统并接受充电服务系统的确认信息，并在确认之后启用正式密钥和对应的加密算法，本发明专利申请实现了对称加密和网络开放环境下的密钥安全分配，从而解决充电服务系统与负荷聚合系统系统通讯地址替换、密钥泄漏、通讯劫持等安全问题。
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公开(公告)号：CN115630812A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211310842.8
申请日：2022-10-18
摘要： 本发明涉及基于鲁棒预测控制的台区电动汽车协调调控方法及系统，通过读取台区的基本电力负荷和光伏发电数据，对台区内电动汽车相关特性进行建模，得到电动汽车的预测数据，并且得到预测数据的误差上下线；判断台区内电动汽车是否参与调控，以及光伏出力和电动汽车充放电功率的不确定性建立鲁棒优化调度模型进行经济调度；最终根据经济调度结果输出充放电最优策略。本发明基于鲁棒预测控制的台区电动汽车协调调控策略，针对光伏发电和电动汽车充放电功率的不确定性问题，建立了鲁棒优化经济性调度模型，综合考虑了调度策略的经济性和鲁棒性，为电力系统运行人员提供了参考，有效提高了电力系统运行的安全性和稳定性。
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公开(公告)号：CN115622107A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211616344.6
申请日：2022-12-16
申请人： 国网电动汽车服务(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32 , H02J3/00 , B60L53/63 , B60L53/64 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/14
摘要： 本发明实施例公开了一种基于电力现货市场的车网互动方法及系统，所述方法包括：调整局域电网内多个充电站的效能指数；根据局域电网内多个充电站的效能指数引导充电潮流，本发明按照基于电力现货市场的车网互动方法开展充电服务费的动态计算，可实现当变压器负载、电网输电资源富裕、充电桩使用率低时，降低充电电价，引导车主进入场站充电；当变压器负载高、电网输电阻塞、充电桩使用率高时，提高充电电价，引导车主延缓充电或寻找电价更低的场站充电，综上，本发明通过充电电价现货变化，引导充电潮流，实现全网经济最优的方式。
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公开(公告)号：CN112950002A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110168406.0
申请日：2021-02-07
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种冷热电三联产综合能源系统的能效评估方法，包括如下步骤：步骤1：确定给定冷热电三联产综合能源系统的能量输入输出的边界；步骤2：确定给定冷热电三联产综合能源系统中的各能源的能源利用率的权重比例系数；确定给定冷热电三联产综合能源系统的能效评估参数；步骤3：获取给定冷热电三联产综合能源系统的运行数据；步骤4：确定给定冷热电三联产综合能源系统的能量梯级利用率。本发明从多能互补冷热电三联产综合能源系统的本质特征出发，把电能设置为基准用能形式，通过综合考虑电能和天然气的输入以及发电、供冷供热的输出等实现了对冷热电三联产综合能源系统的能效评估。
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公开(公告)号：CN109165792A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811072221.4
申请日：2018-09-14
摘要： 本发明涉及一种基于SOA-WNN的光伏短期输出功率预测方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、构建基于皮尔森相似系数的相似日选取原则，确定小波神经网络的拓扑结构；步骤2、采用人群搜索算法以输出误差最小为适应度函数对小波神经网络的权值及小波基函数中的参数进行优化；步骤3、基于步骤2的小波神经网络参数优化，将相似日数据样本带入小波神经网络中进行建模，得到光伏短期输出功率预测值。本发明将小波分析与BP神经网络进行融合，可以改善原有算法的固有缺陷，并利用人群搜索法在速度及全局搜索上的优势对小波神经网络进行改进。
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公开(公告)号：CN117556059B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410045055.8
申请日：2024-01-12
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于知识融合与推理充电站数据的检测及矫正方法，通过基于监测设备得到充电设备的多源充电数据；对预处理的多源数据进行知识抽取，提取数据相关的实体、属性与语义关系，形成三元组数据，建立不同数据源的三元组集合的知识图谱，同时并进行知识融合；基于知识融合技术建立的不同知识图谱属性映射关系，采用推理引擎进行不一致性检测，并得到不一致数据最终利用支持向量机回归模型进行预测矫正。本发明致力于提高充电站多源异构数据监测的可靠性，从而为充电站的安全稳定运行提供有效支撑。同时本发明弥补了新能源充电中现有技术难以准确检测、矫正故障数据的缺陷。对未来新能源充电技术，例如自适应检测和自适应矫正等奠定了基础。
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公开(公告)号：CN117556059A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410045055.8
申请日：2024-01-12
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06Q50/06 , G06F40/289 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于知识融合与推理充电站数据的检测及矫正方法，通过基于监测设备得到充电设备的多源充电数据；对预处理的多源数据进行知识抽取，提取数据相关的实体、属性与语义关系，形成三元组数据，建立不同数据源的三元组集合的知识图谱，同时并进行知识融合；基于知识融合技术建立的不同知识图谱属性映射关系，采用推理引擎进行不一致性检测，并得到不一致数据最终利用支持向量机回归模型进行预测矫正。本发明致力于提高充电站多源异构数据监测的可靠性，从而为充电站的安全稳定运行提供有效支撑。同时本发明弥补了新能源充电中现有技术难以准确检测、矫正故障数据的缺陷。对未来新能源充电技术，例如自适应检测和自适应矫正等奠定了基础。
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